公开(公告)号：CN117332226A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311104307.1

申请日：2023-08-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 庄泽彬 ,  曹宇飞 ,  张承龙 ,  魏然 ,  刘兴高

IPC: G06F18/20 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明公开了一种作战预警体系能力评估模型的构建方法，模型构建方法为先建立复杂网络结构模型，给出具有实际意义的作战环；其次分析体系网络的节点重要性和作战边的能力；最后引入作战链路，得出对单个目标作战的体系能力，再根据权重得出多个目标作战的体系能力。该评估模型克服了传统作战体系能力评估方法未能完全考虑实际情况，以及未考虑不同作战环的重要程度问题，设计了考虑全局特性的作战预警体系能力评估模型，实现了对于作战预警体系能力的合理精确评估。

公开(公告)号：CN115981280A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211649995.5

申请日：2022-12-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘黎铖 ,  张承龙 ,  付强 ,  曹宇飞 ,  黄煦 ,  马梦颖 ,  杨水锋 ,  韦文书 ,  赵强 ,  李洋 ,  王文海 ,  刘兴高

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂装备故障诊断系统，用于对复杂装备进行状态检测以及故障检测，该系统由状态监测仪表、数据采集板卡、数据库、数据预处理模块、特征压缩编码模块、自主学习模块以及故障显示控制模块依次相连组成。本发明克服已有的复杂装备故障状态诊断精度不高的不足，利用特征压缩编码技术和跳跃连接双向门控循环网络对时间相关性强大的提取能力，提高了复杂装备故障状态诊断的精度。