一种无串扰瞬时提高基于缺陷态机制的载流子耗尽型硅光功率监测器响应度的方法

    公开(公告)号:CN109727849A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811542332.7

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种无串扰瞬时提高基于缺陷态机制的载流子耗尽型硅光功率监测器响应度的方法。该方法基于对载流子耗尽型硅光功率监测器在微秒级时间范围内加热,短时间内使更多在缺陷态能级上的电子热激发到导带,增大光生载流子的数量,瞬时提高光功率监测器的响应度,并且利用DSP外围电路实时采集光功率监测器的输出电流。该方法使用CMOS工艺,将加热部分也集成在光电子芯片上,这样可以使在热电极半径70um的范围外的器件不受影响。从而实现了在不影响主要器件的工作性能下,瞬时提高了监测器响应度。在下文中,使用“硅光功率监测器”代表“基于缺陷态机制的载流子耗尽型硅光功率监测器”。

    一种电渗增强桩加固软基装置及施工方法

    公开(公告)号:CN105297704B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510745963.9

    申请日:2015-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种电渗增强桩加固软基装置及施工方法,包括导电复合材料,所述导电复合材料由粘贴有金属丝的条状碳纤维布组成,导电复合材料通过环氧树脂均匀竖向密贴于预制桩表面;预制桩底部设有钢制桩靴,导电复合材料底端互相联通并置于钢制桩靴内;在导电复合材料外部包裹有一层钢丝网,并沿预制桩每间隔一定距离设置一个固定钢环;导电复合材料顶端通过导线与直流电源的正极相连;预制桩之间的软土地基中插入有导电排水管,导电排水管一方面通过水平排水管与真空泵相连,另外一方面也通过导线与直流电源的负极相连。本发明的有益效果是:消散并且提高桩侧摩阻力,结构合理,质量可靠、施工效率高。

    一种有源比例泄压阀
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104033437B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410224417.6

    申请日:2014-05-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种有源比例泄压阀,包括阀体、比例溢流阀和换向阀,在阀体内开有第一油道、第二油道、第三油道和第四油道;第一油道的一端与比例溢流阀的出油口连通,第一油道的另一端与外部油箱连通;第二油道的一端与比例溢流阀的进油口连通,第二油道的另一端安装有流量控制阀,所述流量控制阀的进口与外部控制油源连通;第三油道的一端与第二油道连通,第三油道的另一端与换向阀的其中一个油口连通;第四油道的一端与换向阀的另一个油口连通,第四油道的另一端为有源比例泄压阀的泄压油口。本发明具有结构简单、加工简便、性能一致性好、工作性能可靠等优点。

    一种实现液压机超低速稳定运行的电液控制系统

    公开(公告)号:CN104999695A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510330259.7

    申请日:2015-06-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种实现液压机超低速稳定运行的电液控制系统,主要包括液压泵、溢流阀、单向阀、三通流量控制阀、第一二通球阀、可调液阻、第二二通球阀、第三二通球阀、支撑阀、主液压缸和回程缸。在液压机超低速工进阶段,该电液控制系统始终有一路液压油经液压泵、单向阀、可调液阻和第二二通球阀进入回程缸,使得支撑阀在超低速工进阶段仍然能够维持一定的开口,避免因流量太小而出现时断时开的不稳定现象,保证液压机超低速运行的平稳性。主液压缸的进油路上配有三通流量控制阀,使得本发明能够在超低速工进阶段有效控制主液压缸的进油流量,从而保证液压机能够按照预先设定的位移-速度曲线或者位移-压制力曲线运行。

    一种快速提取SRAM时序库的方法

    公开(公告)号:CN101751496B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN200910155077.5

    申请日:2009-12-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速提取SRAM时序库的方法,提取SRAM的时序信息,所述SRAM的时序信息包括SRAM输入引脚信号上升和下降时的建立时间和保持时间,以及SRAM输出引脚上升和下降时的延时;提取每一种时序信息时,提取该时序信息的两个变量分别为极限值时所对应的四个数值点;再利用插值法对所述的四个数值点进行填补,得到具有7×7矩阵结构的SRAM时序库。本发明方法由于仅提取每一种SRAM时序库2×2即四个数值点,只仿真4次,相比现有技术仿真49次大大提高了速度,可以精确地提供总线信号中每一位信号的具体值,进一步精确了时序库信息。可以较好的应用于SRAM应用系统的后端设计。

    用于SRAM的自校准时钟电路
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101740117B

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN200910153798.2

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于SRAM的自校准时钟电路,由第一反相器、第二反相器、PMOS管、第一NMOS管和第二NMOS管构成,其中:PMOS管栅极、第一NMOS管栅极及第一反相器输出端相连,第一反相器输入端接nReset信号输入;PMOS管源极接CLK信号、第一NMOS管源极接地;PMOS管漏极、第一NMOS管漏极及第二NMOS管漏极相连并输出GCK信号;第二NMOS管栅极接第二反相器输出端,第二反相器输入端以及第二NMOS管源极接CLK信号输入。本发明电路非常简练、延时短可以加快SRAM读取速度,同时也考虑了SRAM工艺变化带来的影响,实现对SRAM工艺变化的抑制功能。

    一株植物乳杆菌菌株及其用途

    公开(公告)号:CN101914477A

    公开(公告)日:2010-12-15

    申请号:CN201010251108.X

    申请日:2010-08-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一株高产共轭亚油酸的植物乳杆菌菌株,命名为植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)lp15-2-1,保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC),保藏日期为2010年4月27日,保藏号为CGMCC NO.3782。本发明菌株可将亚油酸高效转化为共轭亚油酸,静息细胞最高共轭亚油酸产量1023.55μg/ml,直接震荡培养的转化率高达21.32%,可用于酸奶、泡菜、果汁饮料等的工业化生产。

    科学任务处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119940491A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411756393.9

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本申请涉及一种科学任务处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质。所述方法包括:建科学工具知识图谱;获取待处理科学任务;基于所述待处理科学任务,遍历所述科学工具知识图谱,确定所述待处理科学任务适配的科学工具链;所述科学工具链包括至少一个最优科学工具的调用顺序;基于所述科学工具链,执行所述待处理科学任务,得到所述待处理科学任务的执行结果。采用本方法能够实现检索增强的科学工具选取和调用,提高科学任务的处理效率和全局准确率,降低资源消耗。

    基于氨基酸知识图谱和主动学习的蛋白质改造方法

    公开(公告)号:CN114678060B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210121706.8

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于氨基酸知识图谱和主动学习的蛋白质改造方法,包括:基于氨基酸的生化属性构建氨基酸知识图谱;结合氨基酸知识图谱对蛋白质数据进行数据增强,得到蛋白质增强数据并进行表示学习,得到第一蛋白质增强表示;利用预训练蛋白质模型对蛋白质数据,或蛋白质数据和氨基酸知识图谱进行表示学习,得到第二蛋白质增强表示;综合第一蛋白质增强表示和第二蛋白质增强表示,得到蛋白质增强表示;以蛋白质增强表示作为样本,采用主动学习从样本中筛选代表性样本并进行蛋白质性质的人工标注,利用人工标注的代表性样本训练蛋白质性质预测模型;利用蛋白质性质预测模型进行蛋白质改造,能够实现对蛋白质的快速准确改造。

    一种用于训练生物语言模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN118898270A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411402745.0

    申请日:2024-10-09

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张强 庄祥 陈华钧

    Abstract: 本发明提供一种用于训练生物语言模型的方法及装置;该方法包括:将每个生物分子对应的多模态数据进行特征提取处理,得到联合多模态特征;基于扩展词汇表对生物分子序列和联合多模态特征进行文本转换处理,输出文本特征;基于文本特征以及与生物分子对应的描述文本,根据自然语言请求进行有监督的语言模型训练,获得生物语言模型。由此,本实施例通过对生物分子对应的多模态数据进行特征提取,并在将获得的联合多模态特征以及生物分子序列转换成文本特征后进行模型训练,从而使得语言模型能够更全面地理解生物分子的结构和功能,进而解决了现有技术中自然语言和生物分子表示之间的语义冲突,提升了语言模型对生物分子的理解和设计能力。

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