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公开(公告)号：CN110490895A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910769277.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像处理的提高肉源真伪鉴别正确率方法。基于波段比图像构建背景掩膜图像，然后利用主成分分析方法提取高光谱图像第二主成分图像，对第二主成分图像进行背景分割，进而构建脂肪掩膜图像，实现对高光谱图像中背景和脂肪的剔除；再提取目标物的光谱特征，并利用主成分分析方法进行光谱特征的降维，输入模型训练检测，能提高肉源真伪鉴别的正确率。本发明是利用高光谱图像处理技术剔除背景和肌间脂肪，提高肉源真伪鉴别的正确率。
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公开(公告)号：CN109886984A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910059025.1
申请日：2019-01-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种利用前后景灰度差和深度学习网络的图像精确分割方法。采用DeepLab识别模型并对待定图像识别得到初始分割图，提取初始分割图上待测物的轮廓点并计算定向矩阵和长短轴长度，用定向矩阵对轮廓点进行重定向，计算质心，利用定向矩阵、长短轴长度和质心计算待定点前景灰度差异值、背景灰度差异值，进而计算前景扩张参考值和背景扩张参考值，比较前景扩张参考值和背景扩张参考值与相应阈值的大小确定待定点的属性，进而实现精确分割。本发明综合利用待定点与待测物质心的距离和待定点与前景及背景的灰度差异来判断等点的属性，实现了图像的精确分割。
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公开(公告)号：CN109886985B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910060144.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种融合深度学习网络和分水岭算法的图像精确分割方法。采用DeepLab识别模型并对待定图像进行识别，得到初始分割图，采用分水岭算法对待定图像进行分割，得到一组待定区域，将待定区域数量与初始分割图点乘，将待定区域划分为待测物区域，否则将待测物区域内的待定区域去除。本发明综合利用待定点与待测物质心的距离和待定点与前景及背景的灰度差异来判断等点的属性，实现了图像的精确分割。本发明利用分水岭将相邻灰度相近的像素间分区的特性，采用深度学习方法，建立待测物核心区域，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN109639941A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811533174.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: H04N5/2254 , H04N5/238
Abstract: 本发明公开了一种采用偏振片控制图像亮度的装置和方法。起偏器固定在相机前方，检偏器布置于起偏器和相机之间，且检偏器安装于电控旋转台，由电控旋转台带动检偏器绕自身中心旋转；电控旋转台连接步进电机控制器；在实验环境下，调整起偏器和检偏器之间的关系形成不同布儒斯特角并相机采集图像，代入到关系模型中拟合获得模型参数；在实验环境和实际检测环境中，同一布儒斯特角下通过相机采集图像两个亮度计算模型调整系数，利用模型调整系数计算新的布儒斯特角调整控制。本发明利用图像的亮度作为控制信号控制布儒斯特角，能快速、精度地控制图像的亮度，非常简单有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115471494B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211230631.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 浙江开浦科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种基于图像处理的沃柑质检方法、装置、装备及存储介质，其中，方法包括：从采集的一个沃柑的多张沃柑图像中识别出沃柑处于预设姿态的预设姿态图像；根据预设姿态图像的预设姿态的类型对进行粗糙度检测、俯卧畸形检测和侧卧畸形检测；根据粗糙度检测、俯卧畸形检测和侧卧畸形检测的检测结果输出该沃柑的质检结果；所述装置、装备用于实现该方法，所述存储介质存储执行该方法的程序。本申请的有益之处在于提供了一种能同时对沃柑的畸形和粗皮缺陷进行有效检测的基于图像处理的沃柑质检方法、装置、装备及存储介质。
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公开(公告)号：CN117132163A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311155451.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密特征融合网络的鸡羽毛状况评分方法。方法包括针对鸡只背部区域建立3分制的鸡羽毛状况评分标准；同时采集鸡只的可见光初始图像和热红外初始图像；将热红外初始图像与可见光初始图像进行图像配准得到配准后热红外图像；构建鸡羽毛状况评分模型FCS‑Net，包括特征提取器，特征融合层和特征分类器三部分，在可见光分支和热红外分支间加入稠密特征融合模块；将训练集输入FCS‑Net模型中进行训练；将待测鸡只图像输入已训练好的FCS‑Net模型中，获得待测鸡只的羽毛状况评分结果。本发明能够有效学习到不同数据源间的特征映射关系，提高了鸡羽毛状况评分的精度。
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公开(公告)号：CN109541870B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201811533150.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种采用变色镜片控制图像亮度的装置和方法。外滤光片、变色镜片、半反半透镜、相机依次同光轴布置，透镜、内滤光片、紫外发光管和半反半透镜依次同光轴布置；外界自然光线依次透过外滤光片、变色镜片后入射到半反半透镜透射到相机；紫外发光管发出紫外光线依次透过内滤光片、透镜后入射到半反半透镜反射到变色镜片；在实验环境下，调整不同的脉冲宽度并相机采集图像，代入到关系模型中拟合获得模型参数；在实验环境和实际检测环境中，同一脉冲宽度下通过相机采集图像两个亮度计算模型调整系数，利用模型调整系数计算新的脉冲宽度调整控制。本发明利用PWM技术控制变色镜片的透光率，可以实现对图像亮度的精确控制。
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公开(公告)号：CN115868953A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211559235.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度直方图的心率检测方法。通过热像仪采集人手掌热成像视频，利用欧拉视频放大算法将手掌皮肤表面的温度变化增强，并通过Ostu阈值分割去除背景保留手掌部分，计算得到直方图序列；根据直方图序列，利用主成分分析法进行多次主成分分析和特征阈值提取后，获得平均序列A，并进行信号滤波去噪处理，得到滤波后的信号S；对滤波后的信号S进行时频分析，采用滑动窗口实时检测受试者一段时间间隔内的心率。本发明利用两次主成分分析对视频序列图像的百分比形式的温度直方图进行灰度值特征选取，优化了心率信号的波形特征，不受检测距离的影响，克服了以往固定尺寸取样部位法的局限。
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公开(公告)号：CN115393568A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210665594.2
申请日：2022-06-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/141 , G06T17/00 , G06T15/50
Abstract: 本发明公开了一种基于侧向多视角成像的水果三维点云重建装置。本发明包括光照箱、旋转平台、3个相机和主机；光照箱内部的中心处安装有旋转平台，旋转平台用于放置水果，3个相机分别为俯视相机C1、平视相机C2与仰视相机C3，光照箱的圆周侧面从上到下依次安装有俯视相机C1、平视相机C2与仰视相机C3，俯视相机C1、平视相机C2与仰视相机C3的光轴均指向水果，俯视相机C1、平视相机C2和仰视相机C3均与主机相连。本发明构建的装置能够形成良好的光照环境，有效解决水果表面反光所引起的过曝问题，适用于具有水滴形、球形、椭球形、梨形等多样果形的水果点云的重建。
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