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公开(公告)号：CN118916724B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411404739.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于clip‑forge模型的体素生成探索与编辑方法，包括构建素材库，其包括素材图像以及对应的体素向量，并基于所述体素向量进行编码以及聚类，以生成对应的模型簇集合；获取用户的查询文本或/和图像样本，并输入至预训练的体素生成模型中，以输出对应的体素编码；基于所述体素编码与所述模型簇集合中各模型簇子集进行相似度匹配，以可视化输出匹配度最高的模型簇子集；基于所述模型簇子集进行编辑与调整，以可视化输出的体素模型。本发明还提供了一种体素生成探索与编辑装置。本发明提供的方法能增强用户对于体素模型构建过程中的控制力与创造性。
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公开(公告)号：CN118521189B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411003363.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积‑长短期记忆‑注意力的原水浊度控制方法，包括原水浊度预测和聚合物加药控制两部分。原水浊度预测部分包括：首先，针对原水水质变化的历史数据，建立基于CNN‑LSTM‑Attention的沉淀池浊度预测模型；然后，根据实时获取的水质变化数据，实时预测未来1小时的原水浊度值。聚合物加药控制部分包括：利用历史数据，使用随机森林算法，构建聚合物加药量预测模型；根据浊度预测模型所预测的浊度值，如果其结果超过了设定的阈值，则使用聚合物加药量预测模型预测药品投放量。本发明解决了从投入聚合物到药品反应到浊度值上存在的滞后性问题，同时保证了浊度值能够始终处于可控范围内，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118568241A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038205.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的用户对话和画像的意图预测方法。本方法包括：首先，结合训练数据构建意图分析模型以优化用户对话和画像意图的预测效果；然后，训练用户反馈分类模型，将用户反馈类别分为低反馈和高反馈；接着，当用户与智能销售客服对话过程中发生低反馈时，对用户意图进行预测，得到意图关键词；最后，通过意图关键词检索相应的案例和解决方案，反馈给智能销售客服，以更好地服务客户。本发明不仅能够提升用户的购买率，同时也能提高用户的满意度，并且对于传统的智能销售客服的智能化提升有重要意义。
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公开(公告)号：CN117786052A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310477394.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于领域知识图谱的电网智能问答系统，涉及智能电网技术领域，其技术方案要点是：包括前端展示模块、后端问答逻辑处理模块和数据存储模块；所述前端展示模块用于输入用户自然语言问题，同时将对应的回答结果进行展示；所述后端问答逻辑处理模块用于将用户自然语言进行预处理，并调取数据存储模块中对应的电力领域知识图谱中的信息；所述后端问答逻辑处理模块内嵌设有BERT‑BiLSTM‑CRF实体识别模型和BERT‑CNN‑DSSM实体链接模型；所述BERT模型为基于关键词模板的改进BERT模型。将改进BERT预训练模型与BiLSTM‑CRF模型相结合，相较于目前主流的实体链接方法在电力领域问答情境下更加优越。
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公开(公告)号：CN116820047A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310739867.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 浙江大学 , 宁波铭盛软件有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种运载机器人调度规划平台及智能调度规划方法，涉及机器人地图计算和智能调度技术领域，其技术方案要点是：包括操作模块、订单模块、揽件模块、收货模块和归位模块；操作模块用于对接需要操作控制的硬件设备；订单模块用于筛选可执行的订单和可执行任务的机器人，将订单分配给可执行任务的机器人；揽件模块用于调用机器人语音播报功能，将物料的信息发送至远程终端，业务人员通过远程终端可以查看物料位置。该平台和规划方法能够通过对多楼层进行区域划分，根据电梯运行状态实时计算电梯调度，并能够获取机器人的实时位置实现机器人避让调度，让大量机器人在有限的空间中能通过合理的智能线路规划，提高了机器人运输订单的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916724A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404739.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于clip‑forge模型的体素生成探索与编辑方法，包括构建素材库，其包括素材图像以及对应的体素向量，并基于所述体素向量进行编码以及聚类，以生成对应的模型簇集合；获取用户的查询文本或/和图像样本，并输入至预训练的体素生成模型中，以输出对应的体素编码；基于所述体素编码与所述模型簇集合中各模型簇子集进行相似度匹配，以可视化输出匹配度最高的模型簇子集；基于所述模型簇子集进行编辑与调整，以可视化输出的体素模型。本发明还提供了一种体素生成探索与编辑装置。本发明提供的方法能增强用户对于体素模型构建过程中的控制力与创造性。
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公开(公告)号：CN118536608B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411011845.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于情感因素多阶段对话构建Prompt的方法，重点研究构建一个能够理解和响应客户语音对话的大模型Prompt体系，解决化妆品销售场景下缺乏包含用户情绪理解的Prompt构建体系及销售知识库的问题。本发明首先引入了情绪因素，在如何判断阶段的场景下使用随机森林方法进行情绪和对话阶段的分类，在对应阶段构建Prompt时使用CoT‑SC方法，同时引入知识库中产品知识参与构建Prompt。本发明能更准确地触达用户需求并且利用行业知识帮助用户做出购买决策；此外，本发明构建全面且深入的化妆品知识库，可以提供大量关于特定领域的信息和知识，使大模型能够获取足够的信息来提供准确和深入的服务。
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公开(公告)号：CN118833587A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411005187.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: B65G43/00
Abstract: 本发明公开了一种托辊健康识别方法和系统，该方法包括：采集托辊正常运行的声音数据，并计算得到其对数梅尔频谱图，再利用自注意力机制得到正常的增强频谱图；将增强频谱图作为训练数据，利用基于自编码器生成对抗网络的深度学习模型训练得到托辊正常声音信号的特征；采集待检测的托辊运行声音，根据上述处理过程，得到待检测的增强频谱图，并基于所述自编码器生成对抗网络的深度学习模型，得到待检测声音信号的特征，并与所述待检测声音信号的特征进行比较，得到托辊的健康状态得分。本发明能够在缺少托辊故障样本且无数据标注的情况下准确识别托辊故障，并直观地提供给监管维护人员托辊健康度评分，及时有效地提醒维护人员处理托辊出现的故障。
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公开(公告)号：CN118536608A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411011845.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于情感因素多阶段对话构建Prompt的方法，重点研究构建一个能够理解和响应客户语音对话的大模型Prompt体系，解决化妆品销售场景下缺乏包含用户情绪理解的Prompt构建体系及销售知识库的问题。本发明首先引入了情绪因素，在如何判断阶段的场景下使用随机森林方法进行情绪和对话阶段的分类，在对应阶段构建Prompt时使用CoT‑SC方法，同时引入知识库中产品知识参与构建Prompt。本发明能更准确地触达用户需求并且利用行业知识帮助用户做出购买决策；此外，本发明构建全面且深入的化妆品知识库，可以提供大量关于特定领域的信息和知识，使大模型能够获取足够的信息来提供准确和深入的服务。
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公开(公告)号：CN118521189A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411003363.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积‑长短期记忆‑注意力的原水浊度控制方法，包括原水浊度预测和聚合物加药控制两部分。原水浊度预测部分包括：首先，针对原水水质变化的历史数据，建立基于CNN‑LSTM‑Attention的沉淀池浊度预测模型；然后，根据实时获取的水质变化数据，实时预测未来1小时的原水浊度值。聚合物加药控制部分包括：利用历史数据，使用随机森林算法，构建聚合物加药量预测模型；根据浊度预测模型所预测的浊度值，如果其结果超过了设定的阈值，则使用聚合物加药量预测模型预测药品投放量。本发明解决了从投入聚合物到药品反应到浊度值上存在的滞后性问题，同时保证了浊度值能够始终处于可控范围内，具有广泛的适用性。
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