一种考虑阵风概率统计及修正的短期风功率预测方法

    公开(公告)号:CN117892853A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311680678.4

    申请日:2023-12-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑阵风概率统计及修正的短期风功率预测方法,该方法依据风场现有的历史数据,分时段统计预测前一个季度中各时刻出现阵风的概率、阵风持续时长的概率分布、阵风时段风速偏移系数的概率分布。对风速预报序列各时刻生成随机数来模拟阵风发生的概率,对判定发生阵风的时刻对应进行风速预报序列的修正,将预测开始时刻前的风场历史发电数据、气象数据以及修正后的气象预报数据输入给神经网络生成预测风功率序列。本发明通过阵风概率统计及修正将风场的风能资源条件考虑进气象预报的修正中,从而实现提高风速预报的数据质量,减少因风速预报失准导致的风功率预测偏差较大情况的出现,提高风场短期功率预测的精度。

    一种滚刀性能退化趋势评估方法

    公开(公告)号:CN112781820B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202011589950.4

    申请日:2020-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 从飞云 陈立 林枫

    Abstract: 本发明提供一种滚刀性能退化趋势评估方法,包括如下步骤:进行滚刀主轴冲击试验;利用均方根值法确定滚刀主轴冲击试验中的优选共振频带B和优选中心频率fc;对滚刀性能退化过程中的振动信号共振频带进行特征提取;构建滚刀性能退化指标p;计算滚刀全寿命周期的性能退化指标序列P;将性能退化指标序列P与常用时域指标序列对比评估提出的性能退化指标;本发明以滚刀切削过程中主轴振动信号频谱共振频带为基础,可以有效避免采集信号中高峰值脉冲对性能退化指标的影响。

    一种基于消除低频扰动的海上风电齿轮箱监测方法及装置

    公开(公告)号:CN113218653A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110291652.5

    申请日:2021-03-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于消除低频扰动的海上风电齿轮箱监测方法及装置,方法为:通过振动信号采集单元获取海上风电齿轮箱实时振动信号,并对所获得的海上风电齿轮箱振动信号数据的有效性进行判断获取有效原始振动信号;对有效原始振动信号进行处理获得消除低频扰动后振动信号的表达式z(n);通过信号RMS特征值计算方法获得消除低频扰动后振动信号的RMS特征值XRMS;消除低频扰动后振动信号的RMS特征值XRMS与齿轮箱正常运行状态下所获得的RMS特征值进行对比分析和诊断;克服低频扰动导致表征齿轮箱振动信号能量的RMS特征值偏离实际值的问题,大大提高海上风电齿轮箱运行状态预警准确率。

    一种滚刀性能退化趋势评估方法

    公开(公告)号:CN112781820A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011589950.4

    申请日:2020-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 从飞云 陈立 林枫

    Abstract: 本发明提供一种滚刀性能退化趋势评估方法,包括如下步骤:进行滚刀主轴冲击试验;利用均方根值法确定滚刀主轴冲击试验中的优选共振频带B和优选中心频率fc;对滚刀性能退化过程中的振动信号共振频带进行特征提取;构建滚刀性能退化指标p;计算滚刀全寿命周期的性能退化指标序列P;将性能退化指标序列P与常用时域指标序列对比评估提出的性能退化指标;本发明以滚刀切削过程中主轴振动信号频谱共振频带为基础,可以有效避免采集信号中高峰值脉冲对性能退化指标的影响。

    一种基于改进Hough变换的轮毂轮廓检测方法

    公开(公告)号:CN108986038A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810558308.6

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进Hough变换的轮毂轮廓检测方法,包括以下步骤:首先对轮毂图像进行预处理操作,提取轮毂的边缘轮廓曲线;然后将轮廓边界点分为不同子集,去除噪声集;以间隔30°对图像进行多组截取,求得每条截线与轮廓的交点,利用Hough变换获得不同方向上拟合直线的方程;确定圆心坐标,求得圆心与交点距离,根据其方差判定是否为圆形,最后求得圆心及半径。与传统Hough变换和随机Hough变换算法相比,本发明的检测方法运行时间短,运行速度快,同时具有更高的检测精度。

    一种基于图像特征识别的工业机器人自动化轮毂打磨系统及方法

    公开(公告)号:CN108972573A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810601732.4

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: B25J11/0065 B25J9/1664 B25J9/1697

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征识别的工业机器人自动化轮毂打磨系统,包括工作台和待加工工件,工业镜头、工业相机、人工光源、图像采集卡、工业级计算机、控制柜和工业机器人和打磨装置;本发明还公开了一种基于图像特征识别的工业机器人自动化轮毂打磨方法。本发明通过图像特征识别实现对机器人的精确控制,相比人工打磨,加工精度和生产效率有很大提高,且操作简单,可大幅减轻工人的工作强度;本发明使工业机器人具有对目标物体进行传感、抽象、判断的能力,可编程可移植性强,可根据产品特征对加工过程进行相应调整。

    一种适用于多级离心泵的蜗壳及其设计方法

    公开(公告)号:CN108071614A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711281640.4

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: F04D29/426

    Abstract: 本发明提供一种适用于多级离心泵的蜗壳,包括蜗壳主体、蜗壳扩增管和过渡部分,蜗壳扩散管位于蜗壳主体的一侧,蜗壳扩增管的长度延伸至与其起点呈180°角的蜗壳主体的另一侧,过渡部分设置在蜗壳主体的上部,用于多级离心泵的级与级之间的连接。本发明还提供一种上述蜗壳的设计方法。本发明结合流体力学的科学分析和传统经验设计,根据多级离心泵要求的性能参数,准确合理地设计了蜗壳的形状和蜗壳扩散管的管径及螺旋路径,大大增加了能量的利用率,提高离心泵的效率。

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