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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN111161094A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911272970.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 林少娃 , 洪健山 , 胡若云 , 罗欣 , 朱蕊倩 , 张爽 , 魏骁雄 , 沈皓 , 朱斌 , 陈博 , 麻吕斌 , 葛岳军 , 陈奕汝 , 钟震远 , 杨建军 , 叶红豆 , 丁嘉涵
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
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公开(公告)号：CN106451761B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201610577465.2
申请日：2016-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 一种基于动态数据驱动的大面积停电自动监测分析系统，涉及一种停电自动监测分析系统。目前，电网实时数据都是离散型信息、准确性不高，而且不同来源的信息中存在时序差。本发明包括：事件策略算法规划模块；事件初始化模块；策略选择模块；事件过滤模块；事件源线程模块；事件时间轴模块；事件研判模块；故障停电发布时间轴模块；故障停电发布模块；故障停电合并模块；故障停电消息发布模块。本技术方案采用时间轴和可信度相结合的机制，进一步提高分析效率，一旦故障信息满足可信度要求就可以立刻发布，实现迅速、准确地对不同源事件分析得到的故障信息进行融会和归并。
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公开(公告)号：CN110415487B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910493719.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 杨桥桥 , 洪建山 , 裘炜浩 , 张维 , 沈皓 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 涂莹 , 刘洋福 , 严娴峥 , 陆沈雄 , 蔡奇宏 , 陈丹霏 , 陈晓 , 彭双武
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的空巢老人健康监测的优化分析方法，涉及用电判断方法。目前，智能插座以远程控制为主。本发明包括以下步骤：智能插座实时获取与其相连的电器设备的用电信息；智能插座将用电信息发送到系统云监测平台；系统云监测平台获取智能插座发送的用电信息，并进行用电信息的分析；根据异常消息数据库数据，向用电设备所关联的用户发送异常消息，并分析获得对应使用者的用电状态，以检测被监护人是否正常在家生活。本技术方案通智能插座获取对应的用电信息，实时监测老年人的常用电器的用电情况，提高了空巢老人的生活安全性的同时，还能成为生活在外地的子女与父母联系的纽带。
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公开(公告)号：CN110415487A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910493719.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 杨桥桥 , 洪建山 , 裘炜浩 , 张维 , 沈皓 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 涂莹 , 刘洋福 , 严娴峥 , 陆沈雄 , 蔡奇宏 , 陈丹霏 , 陈晓 , 彭双武
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的空巢老人健康监测的优化分析方法，涉及用电判断方法。目前，智能插座以远程控制为主。本发明包括以下步骤：智能插座实时获取与其相连的电器设备的用电信息；智能插座将用电信息发送到系统云监测平台；系统云监测平台获取智能插座发送的用电信息，并进行用电信息的分析；根据异常消息数据库数据，向用电设备所关联的用户发送异常消息，并分析获得对应使用者的用电状态，以检测被监护人是否正常在家生活。本技术方案通智能插座获取对应的用电信息，实时监测老年人的常用电器的用电情况，提高了空巢老人的生活安全性的同时，还能成为生活在外地的子女与父母联系的纽带。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110376429A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910493720.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 刘洋福 , 洪建山 , 裘炜浩 , 张维 , 沈皓 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 严娴峥 , 陆沈雄 , 蔡奇宏 , 陈丹霏 , 陈晓 , 徐圣伊 , 谭毅 , 彭双武
Abstract: 本发明公开了一种识别家用电器使用状态的方法，涉及用电判断方法。目前家庭人员实时掌握识别家用电器使用状态，以获得老年人日常的作息规律和身体状况是非常必要的。本发明包括以下步骤：智能插座实时获取与其相连的电器设备的用电信息；智能插座将用电信息发送到系统云监测平台；系统云监测平台获取智能插座发送的用电信息，并进行用电信息的分析；根据异常消息数据库数据，向用电设备所关联的用户发送异常消息，识别家用电器使用状态。本技术方案通过时间段分析、时长分析，综合判断、识别家用电器使用状态，以分析被监护人是否正常在家生活，分析准确性高。
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公开(公告)号：CN109558484A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811247199.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明包括基于Word2Vec相似度情感词拓展联想步骤、多元情感语料库构建步骤、相似度词序矩阵情感量化算法步骤；对工单进行分类梳理、数据清洗，基于百度词库形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异。
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公开(公告)号：CN104516958B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410787822.9
申请日：2014-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 基于工作流与中文检索双引擎的统计分析报告实现系统，涉及一种报告实现系统。目前，报告涉及指标面广、数据量大、时效性高，分析工作任务繁重，人力资源浪费严重。本发明包括用于自动生成报告的报告生成模块、用于报告检索的报告检索模块、用于定制业务流程的流程驱动业务建模模块、用于定制分析报告的智能分析报告定制模块、用于搭建专业引擎词库的专业引擎词库构造模块。本技术方案相具有一键式生成报告、流程化协同交互、智能化分析检索的功能，同时该分析报告具备可编辑、可定制、扩展性好等特点。
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公开(公告)号：CN114092105B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN115271993A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210195597.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策理论和LSTM神经网络的供电服务预警方法，涉及供电服务风险预警领域。目前，供电服务预警不够科学与全面。本发明包括以下步骤：综合考虑客户感知水平、供电公司服务责任、工单处理效率、工单完成率，建立供电服务风险预警指标体系，计算供电公司在各项评价指标下的预警指标值；基于三支决策理论确定供电服务风险预警决策的代价损失模型，确定风险预警决策的阈值α，β；将输出的供电服务预警值与阈值α，β作比较，将供电服务质量分为正常、观察、预警三类，当服务质量处于预警类时，发送风险预警信息。本发明根据历史工单数据，有效、客观地对供电服务水平进行提前预警，避免误报警或遗漏报警造成的经济或技术损失。
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