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公开(公告)号：CN109522924A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811137730.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单张照片的阔叶林树种识别方法，包括以下步骤：S1收集不同种类树木的图像，建立树种图像数据集，并将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；S2调整图像大小：将树种图像数据集中的每张图片都调整为尺寸相同的图像；S3设计一个卷积神经网络，用上述训练集图像进行网络的训练，并用测试集图像测试网络的准确率；S4选出准确率最高卷积神经网络模型构建一个阔叶林树种识别系统，通过输入一张树种图像进行识别，从而获得识别的结果。本发明的方法利用深度卷积神经网络可以自主学习树种特征，减少人工的干预，识别准确率更高；能够通过一张任意角度的阔叶林树种图像进行识别，简单灵活且实用。
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公开(公告)号：CN118747808A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410914115.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB点云的单木树冠体积提取方法，具体包括：获取目标区域的RGB遥感影像，并基于SfM算法将RGB遥感影像合成为RGB点云数据；使用深度语义分割‑聚类的单木树冠点云提取方法对RGB点云数据进行提取，得到实例分割后的目标单木树冠点云；使用最小外包矩形法对实例分割后的目标单木树冠点云进行参数提取，得到各单木树冠点云的东西冠幅、南北冠幅和冠高；使用改进的Alpha Shape切片凸包法得到目标单木树冠点云的体积。本发明的方法可以在复杂场景中有效提取指定树种的单木树冠点云，并提取各单木的冠幅、冠高和树冠体积参数，对树木生长状态的掌握和生物量的估算具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114005027A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111174404.9
申请日：2021-10-09
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的城市单木检测系统及方法，包括图像标注模块、图像生成模块、遥感探测模块、数据统计模块、网络模型测试模块，所述图像标注模块与图像生成模块电连接，所述数据统计模块与图像标注模块电连接；所述图像标注模块用于对根据银杏树冠遥感图像制作图像数量组合的训练数据集，所述图像生成模块用于生成二维数字正射影像图，所述遥感探测模块用于采集银杏树冠遥感影像，所述网络模型测试模块用于对银杏树冠进行自动检测和分割，并获取检测与分割结果对应的冠幅与树冠面积参数，所述数据统计模块用于得到基于三维点云提取树高参数，本发明，具有实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN110837924A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911065762.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种水质浊度预测方法，用于对待检测的水域进行水质浊度预测，在待检测的水域内设置采样点和边界点，根据边界点的坐标获取待检测的水域内的预测点集合N；然后依次选择预测点集合N中的点作为插值点Z，以采样点集合中两个采样点为参考点，使用线性插值的方法，计算出Z点对应于所述两个采样点的水质浊度预测值；最后对Z点对应的水质浊度预测值结果集合中每个预测值进行排序，选取出预测值大的前TR个预测值，计算所述TR个预测值的平均值作为Z点的水质浊度最终预测值。本发明在预测水质参数NTU的准确性方面有所提高，为小面积湖泊的水质预测提供了一种较为简便又有一定精度的新预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929722A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911065758.2
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树木整体图像的树木检测方法，运用自主拍摄和网上爬取方式采集树木的整体图像，建立数据集，对数据集图像进行数据增强处理，使得每类树木的样本数量一致；然后对数据增强处理后数据集中的树木图像进行光照处理；最后采用Faster R-CNN算法对光照处理后的树木图像进行特征提取、候选区域生成和分类，输出检测结果。本发明基于数据集中树木整体图像，减弱复杂立地环境下光照、遮挡对树木检测的影响，使得树木检测工作更为轻松便捷，能适应复杂地形，不受养护模式及区域的限制。
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公开(公告)号：CN110726699A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911190966.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海绵城市水体浊度的监测方法，包括用于监测的浊度检测装置，步骤如下：步骤一、纯水中光信号测量；步骤二、待检测水体中光信号测量；步骤三、浊度值计算：本发明的目的海绵城市水体浊度的监测方法，同时采集光的直射信号和多个漫反射信号，能够提高测量精度，简化结构，降低设备成本。
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公开(公告)号：CN110726698A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911190185.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种城市河道生态智能监测母站的浊度监测方法，包括如下步骤：一、将城市河道生态智能监测母站放入超纯水中，开启声波发生器和光源，对位CCD传感器上形成对位原始光学检测信号OPA1，四个邻位CCD传感器形成原始光学检测信号OPA2、OPA3、OPA3、OPA4；二、将城市河道生态智能监测母放入待检测水体中，对位CCD传感器上形成对位原始光学检测信号OP1，四个邻位CCD传感器形成原始光学检测信号OP2、OP3、OP3、OP4；三、浊度Z的表达式为： 本发明的城市河道生态智能监测母站的浊度监测方法，同时采集光的直射信号和多个漫反射信号，能够提高测量精度，简化结构，降低设备成本。
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公开(公告)号：CN110726678A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911190193.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种城市河道水体的浊度检测装置，包括一个设置在水中的正方形平衡框，所述正方形平衡框在左后框撑上设有一个光源，在与左后框撑平行的右前框撑上设有一个对位CCD传感器，在右后框撑上对应设有多个邻位CCD传感器，在与右后框撑平行的左前框撑上对应设有多个声波发生器。本发明的城市河道水体的浊度检测装置，能够放大污染物微粒的检测效果，可以方便快捷准确的采集到水的浊度数据，大大降低了浊度检测装置的成本，投入使用方便，有利于普及应用。
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公开(公告)号：CN116071653B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202310148560.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了基于自然图像的树木多级枝干结构自动提取方法，属于计算机图形技术领域；本发明首先对采集的树木图像进行树木图像标注处理，生成枝干标注数据；然后，对这些枝干标注数据进行处理，生成符合神经网络模型要求的长度一致的向量数据；接着，利用树木图像数据以及处理后的枝干标注数据进行神经网络模型训练，输出训练好的神经网络模型并保存；进一步地，对加载神经网络模型文件和树木图像文件进行处理，计算并输出结果；最后读取上述输出结果，进行主干和一级侧枝枝干结构的生成，并将结果存入文件。相较于现有技术，本发明所提出的方法自动化程度高，用户操作简便，能够处理复杂背景图像能力更强，且生成的枝干结构质量更高。
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