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公开(公告)号：CN106059494A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610475196.9
申请日：2016-06-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏电池负载两端电压计算辐照度的方法，首先通过太阳电池输出特性，结合负载两端电压与电流关系及近似认为光生电流等于短路电流，得到负载两端电压与短路电流的关系，利用太阳电池的性能参数确定公式中的性能参数；进一步利用暴露在太阳及环境温度下的开路电压计算获得硅晶电池片的温度，结合辐照度、负载两端电压，得到负载两端电压与辐照度的关系，本发明可通过负载两端电压计算获得精准的辐照度，从而准确预测发电量。
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公开(公告)号：CN112016390B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010679633.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/08 , G01J1/12
Abstract: 本发明公开了一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法，包括：S1搭建地基云图采集传输系统，每隔一段固定时间采集一次云空图像和辐照强度数据，并实时传输至后端系统并储存，建立原始数据库；S2根据所建立的原始数据库，提取出云层特征，建立云空数据库；S3建立神经网络模型，对超短期内，计算未来某个时刻下的晴空指数；S4对步骤S3得到的未来某个时刻下的晴空指数进行修正，基于晴空辐照模型，计算未来某时刻下的水平面太阳辐照强度。本发明在预测未来太阳辐照强度时引入当前时刻以及未来预测时刻的云量，评估云层扰动对短期内辐照波动的影响，可以有效提高对未来云层引起辐照波动预判的准确性，对短期内太阳辐照强度的精确预测有着指导意义。
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公开(公告)号：CN111738327A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010558199.5
申请日：2020-06-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于典型云层遮挡辐照差异的超短期辐照预测方法，获取即时的同一观测点的地基云图与辐照数据；从地基云图中获得子图像，根据子图像分类模型对子图像进行分类；对地基云图进行特征数据提取；根据子图像的分类结果，选择预先训练好的预测模型，根据辐照数据和提取的特征数据确定输入量，将输入量输入到所述预测模型，输出超短辐照预测值。优点：本发明提出的方法考虑了真实天空条件下不同类型云层遮挡辐照存在的差异，对云层造成太阳辐照的衰减影响进行有效量化预测，在实际应用场景下具有良好的普适性和准确性。
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公开(公告)号：CN110514298A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910812888.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于地基云图的太阳辐照强度计算方法，包括：搭建分布式地基云图采集仪系统，按照一定的拍摄时间间隔连续采集全天空图像并储存，建立以高度、颜色、纹理、和形状作为特征向量的云图特征数据库；利用分布式地基云图采集仪系统拍摄当前天空云图，采用KNN分类得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型；根据当前天空云图利用光流法对云层的运动方向进行追踪，计算待预测时刻的云层遮挡率；根据待预测时刻的云层遮挡率，以晴空辐照模型为基础，计算该云层下待预测时刻的水平面太阳辐照强度。本发明在评估未来太阳辐照强度过程中，结合即时的云层运动信息，使得评估结果具有实时性，可使得辐照评估结果准确性提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106502274A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611152783.0
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种优化光伏跟踪系统组件间距的方法，根据跟踪角度与太阳位置的关系，建立太阳跟踪角度与组件间距的关系；基于太阳辐照计算的基本原理，计算倾斜平面上的太阳辐射，建立倾斜平面上的太阳辐射与组件间距的关系；对倾斜平面上的太阳辐射进行散射修正，建立修正后倾斜面上太阳总辐射量与组件间距的关系；最后，根据修正后倾斜面上太阳总辐射量的增益最大化选取组件间距。
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公开(公告)号：CN105938504A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610214966.4
申请日：2016-04-07
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种精确模拟光伏电池片电性能的方法，根据太阳电池双二极管模型，列出其输出特性的等效方程，运用泰勒公式进行降幂求解，使电池片工作电流和工作电压之间的关系变成显性函数，然后根据厂家给定的在标准条件下测试电池片的电性能参数便可描绘出电池片对应的I‑V曲线，且可以通过控制光照强度和电池片温度得出不同工作条件下的电性能情况。本发明相对于单二极管四参数法具有较高的准确性，特别是在低辐照下较单二极管模型准确；最大工作点基本上与厂家提供的参数重合，偏差度在2%以内。
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公开(公告)号：CN109145430B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201810926844.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络评估双面双玻光伏组件输出功率的方法，包括将在实验地点同一时刻测量所得气温、风速、双面双玻光伏组件正面辐照度、背面辐照度四个参数作为自变量，将同一时刻测得的该组件的输出功率作为因变量，将得到的数据输入到经过结构优化的神经网络中进行非线性拟合分析，最终向神经网络中输入任意的四个参数，即可得到双面双玻光伏组件输出功率的拟合计算结果，本发明弥补了在双面双玻光伏组件输出功率评估方法方面的不足，输出功率的拟合准确度相对提高。
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公开(公告)号：CN110516629A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910812750.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于多云层特征的云层检测及分类方法，包括：计算云图的颜色、纹理、形状特征量，建立云图特征空间；利用最佳归一化红蓝比阈值对所拍摄的当前云图进行云层像素与天空像素划分，采用最小交叉熵法在归一化红蓝比直方图上寻找最佳分割阈值位置；根据云图特征空间对当前拍摄的云图进行KNN分类，得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型。本发明能基于云图的RGB特性对云层进行自动准确的检测，并对云层特征进行比较全面地提取，实现对云层类型高效准确的判断。
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公开(公告)号：CN110378028A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910660559.X
申请日：2019-07-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种水平面随机太阳辐照强度分布计算方法，根据水平面日太阳总辐照量，建立水平面月平均散射辐照量与各天气情况下水平面日平均太阳总辐照量线性关系，结合晴朗条件下水平面太阳辐照分布计算方法以及随机分布函数，最终产生分钟级别月平均水平面随机总辐照、随机散射辐照以及随机直射辐照分布曲线。本发明能够较准确的计算出太阳辐照在多重因素影响下到达地面的随机过程，实现对光伏电站年辐照量的合理有效评估。
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