公开(公告)号：CN110334184A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910598073.8

申请日：2019-07-04

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 王彬 ,  孙宁 ,  韩光洁

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提供了一种基于机器阅读理解的智能问答系统，该系统包括：机器阅读理解模型、用户问答系统、管理员后台管理系统；所述机器阅读理解模型提供了一种基于注意力机制的机器阅读理解算法，用于在文章中搜索用户提问的答案；所述用户问答系统提供了用户提问回答等功能；所述管理员管理系统提供了问答文章管理、用户特征探索等功能。整个系统完整的实现了一个智能问答系统，可以满足用户的问答功能；该系统也提供了用于问答的基于注意力机制的机器阅读理解算法。

公开(公告)号：CN110044409A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910232098.6

申请日：2019-03-26

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 孙宁 ,  陈元森 ,  步文瑜 ,  石慧珠 ,  张之怀 ,  王彬

IPC: G01D21/02 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的危险品大运输智能监测预警系统及方法，系统由数据采集单元、移动终端、云端服务器、数据库系统构成；所述数据采集单元用于采集危险品运输车辆车厢内外温湿度、气体浓度、压强等状态数据；所述移动终端用于将接收到的状态数据上传到云端服务器，并与车辆驾驶员进行交互；所述云端服务器用于将接收到的数据结合历史数据进行基于TensorFlow平台的回归运算并给出实时状态预测结果；所述数据库系统用于保存历史数据；本系统实现了高性能、低成本、灵活扩展的危险品运输车辆安全状态的监测与判断，并最终通过移动终端将预警结果反馈给车辆驾驶员，使其及时了解危险品货物情况并处理，避免事故发生。