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公开(公告)号:CN111177973B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201911344784.9
申请日:2019-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法,其中包括参数a的强化学习模型执行器(101)、参数Rs的强化学习模型执行器102)、参数Rsh的强化学习模型执行器(103)、参数dG的强化学习模型执行器(104)、单二极管模型(105)、误差计算模块(106)、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块(107)、回报值计算模块(108)、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器201)、辐照度传感器(202)、光伏组件温度传感器(203),通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算,同时保证了模型计算精度与计算速度。
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公开(公告)号:CN111460645B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202010228397.5
申请日:2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统故障建模仿真方法,通过模拟具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器的扫描原理,通过模拟电流扫描原理,电流步长以一定自适应步长进行增加,计算对应电流下的各电池片的输出电压,从而通过对每个电池片的电压进行叠加,得到整个组串的IV特性曲线,并根据光伏组件旁路二极管开路故障的反向特性引入考虑雪崩击穿的单二极管模型,不仅可以准确的反映光伏组件IV特性曲线的正向特性,而且可以较为精确的表达反向特性的S型趋势,对光伏组件旁路二极管开路故障可以更为精确的建模。
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公开(公告)号:CN111738398A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010571791.9
申请日:2020-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种用于行星齿轮故障诊断的新型深度特征学习方法,包括以下步骤:步骤a、利用振动传感器检测机电装备行星齿轮箱运行过程中所产生的原始振动信号;步骤b、在自动编码机损失函数基础上引入稀疏性惩罚项和收缩性限制项;步骤c、利用量子蚁群优化算法对深度学习架构中每个稀疏自动编码机和收缩自动编码机的具体位置和关键参数进行优化;步骤d、以所采集的行星齿轮箱原始振动信号为新型深度学习架构的输入,确定深度学习架构的初始深度和每层的初始宽度。本发明提供的一种用于行星齿轮故障诊断的新型深度特征学习方法,能够将数据学习能力和特征提取鲁棒性同时发挥到最优,可主动调整深度学习架构中稀疏自动编码机和收缩自动编码机的位置。
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公开(公告)号:CN105205285B
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201510685479.1
申请日:2015-10-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种计及绕组的BSRM定子模态有限元建模方法,通过在有限元软件ANSYS中建立用于模态分析的带有转矩绕组和悬浮绕组的BSRM定子三维模型,在定子铁心与定子绕组之间以及转矩绕组与悬浮绕组之间通过添加弹簧来模拟定子铁心与定子绕组之间以及转矩绕组与悬浮绕组之间的柔性连接,从而合理计及了转矩绕组、悬浮绕组对BSRM定子质量和刚度的影响,有效提高了BSRM定子计算模态分析的精度。
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公开(公告)号:CN107769623A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201711259568.5
申请日:2017-12-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种绕组关断角可同时调节的BSRM期望电流计算方法,包括:根据所期望平均转矩和期望平均悬浮力,选择主绕组和悬浮力绕组电流波形控制方式及其电流导通区间,推导水平、垂直方向上的平均悬浮力和平均转矩计算公式,计算主绕组及悬浮力绕组关断角和所需的主绕组方波期望电流、悬浮力绕组方波期望电流。本发明生成的期望电流可实现BSRM平均转矩平均悬浮力控制目标,并具有平抑转矩及悬浮力的脉动的作用,不仅有利于重载调速运行及悬浮控制,而且适用于空载运行及悬浮控制要求,解决了转矩和悬浮力的不匹配问题。
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公开(公告)号:CN104953615B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201510323109.3
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
CPC classification number: Y02A30/62
Abstract: 本发明公开了一种单级式Z源光伏并网逆变器的统一控制器及控制方法,基于Z源逆变器的单级式并网光伏系统利用Z源网络和逆变器直通时间进行升压,同时可实现并网电流逆变控制,兼有谐波和无功补偿,整体结构紧凑,效率更高,工作更可靠。
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公开(公告)号:CN105978487A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610293601.5
申请日:2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: H02S50/15
CPC classification number: H02S50/15
Abstract: 本发明公开一种基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法。首先,对不同故障下光伏组件内部等效参数进行特征提取;其次,分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型,用于光伏组件的初步故障诊断;最后,提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型,将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值,在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法,有效提高了故障诊断结果的可信度、降低了单一方法对诊断结果所引起的误判率。
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公开(公告)号:CN105892552A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610293419.X
申请日:2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于全局扫描和准梯度式扰动观测法的光伏组件MPPT算法,首先,利用可编程直流电子负载定位光伏组件的全局最大功率点;其次,通过准梯度式扰动观测法实现光伏组件的最大功率输出;最后,针对环境突变情况,可采取定功率差切换扫描的控制策略。根据本发明建立上述光伏组件MPPT算法的实施例,仿真结果表明在任意工况下,该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
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公开(公告)号:CN103593577B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310606156.X
申请日:2013-11-25
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种光伏发电系统输出功率建模及估算方法,光伏发电系统输出功率建模方法包括:根据太阳能电池片电流电压特性模型建立光伏组件电流电压特性模型;简化光伏组件电流电压特性模型;根据简化的光伏组件电流电压特性模型建立光伏发电系统输出功率模型。光伏发电系统输出功率估算方法包括:创建光伏发电系统输出功率模型;获取光伏组件标准测试条件下的特性参数,求解输出功率模型中的参数;取得原始气象参数;将气象参数校正为光伏组件实际工作温度以及吸收的有效辐照;将校正后的气象参数输入模型,求解光伏组件输出功率。本发明可实现对光伏发电系统的输出功率精确估算,帮助电站设计人员进行效益分析,实现光伏发电系统输出功率预测。
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公开(公告)号:CN105743120A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201510765978.1
申请日:2015-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种单级式光伏Z源逆变器变论域模糊控制MPPT系统及控制方法,本发明通过变论域模糊控制器判断输入功率增量dP及上一采样时刻存储的电压步长Vstep_last,实现自适应地控制电导增量法步长Vstep,同时采用带直通比的SVPWM的调制方式;系统结构紧凑,在实现太阳能光伏系统最大功率点快速跟踪的同时,实现正常逆变控制,高效可靠。
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