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公开(公告)号：CN105978037B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610628139.X
申请日：2016-08-03
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公布了一种基于日前风速预测的多时段电气互联系统最优潮流计算方法，适用于电力系统优化控制领域。本发明首先提出了基于变分模态分解和高斯过程回归的风速预测方法，并由此得到了日前预测风速的概率分布曲线。建立了电‑气互联系统多时段最优潮流模型，并以总运行费用最小为目标，模型中计及了电力系统和天然气系统的运行约束。采用惩罚成本和备用成本分别描述风电高估和低估造成的影响。算例表明，电力系统与天然气系统存在相互制约关系，综合优化不仅有利于得到全局最优解，更保证了系统的安全可靠性。此外，风电的惩罚成本和备用成本对调度方案有重要影响，为新能源接入背景下系统优化运行提供参考，为调度人员提供决策支持。
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公开(公告)号：CN105930980A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610300615.5
申请日：2016-06-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种电转气的综合能源系统多点线性概率能量流方法，先提出一种含风电、热电联供以及电转气的能源集线器模型；接着定量分析电网与气网线性化能量流方程的精度，由此得到气网线性化能量流精度明显低于电网的结论；基于此，本发明提出基于多点线性化的能量流计算方法。同时，计及了电‑气‑热负荷与风速的相关性，基于不确定能量流注入的概率密度分布函数，采用蒙特卡罗模拟法生成随机样本；对于每个随机样本，采用多点线性法计算能量流。算例测试结果表明，本发明所提方法计算效率高，同时线性化误差在可接受范围内。
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公开(公告)号：CN105356447A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510707513.0
申请日：2015-10-27
Applicant: 河海大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公布了一种电-气互联综合能源系统静态安全域分析方法。首先建立了电-气互联综合能源系统稳态能量流模型；接着参照电力系统静态安全域的定义与模型，提出电-气互联综合能源系统静态安全域的概念；然后通过重复能量流计算，获取了安全域边界上的一组边界运行点；最后基于线性超平面拟合，可得电-气互联综合能源系统的静态安全域。本发明所提安全域模型将为电-气互联综合能源系统的实时运行调度及在线安全评估提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN103886193A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093428.5
申请日：2014-03-13
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统模糊自适应抗差估计方法，本发明提出一种计及量测权重不确定性的电力系统模糊自适应抗差估计算法(FARE)，该算法提出了测点劣质性的模糊隶属度概念，并根据测点的隶属度在线修正测点的标准差，实现了对粗差的自适应。以现代内点法求解，收敛性好，结果不易受初值影响，适用于求解大规模优化问题。有效的地辨识了不良数据，避免了残差污染及残差淹没，对状态量及量测量有着极佳地抗差估计性能，具有很好地工程运用背景。
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公开(公告)号：CN109886468B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910056876.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于改进的自适应遗传算法的充电站规划方法。首先，确定充电站规划模型的目标函数、定容模型以及约束条件；然后，采用改进的自适应遗传算法求解充电站规划模型，得到规划结果。本发明提出了更适合求解充电站规划问题的改进的自适应遗传算法，该算法能够有效缩小搜索空间，提高搜索效率和搜索精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886468A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910056876.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于改进的自适应遗传算法的充电站规划方法。首先，确定充电站规划模型的目标函数、定容模型以及约束条件；然后，采用改进的自适应遗传算法求解充电站规划模型，得到规划结果。本发明提出了更适合求解充电站规划问题的改进的自适应遗传算法，该算法能够有效缩小搜索空间，提高搜索效率和搜索精度。
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公开(公告)号：CN106208157B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610569858.9
申请日：2016-07-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公布了一种基于电转气的电‑气互联综合能源系统削峰填谷方法，本发明首先分别建立电力网络、天然气网络、电转气和燃气轮机模型，电力网络和天然气网络通过电转气和燃气轮机耦合形成电‑气互联综合能源系统。然后引入经济折算系数将净负荷削峰填谷目标投影到经济维度，与系统运行成本最低目标一起构成综合成本最低目标，并考虑电、气网络各种约束建立电‑气互联综合能源系统削峰填谷模型。用优化软件GAMS(The General Algebraic Modeling System)求解，算例分析结果表明本发明所提模型具有良好的削峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN103886193B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410093428.5
申请日：2014-03-13
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统模糊自适应抗差估计方法，本发明提出一种计及量测权重不确定性的电力系统模糊自适应抗差估计算法(FARE)，该算法提出了测点劣质性的模糊隶属度概念，并根据测点的隶属度在线修正测点的标准差，实现了对粗差的自适应。以现代内点法求解，收敛性好，结果不易受初值影响，适用于求解大规模优化问题。有效的地辨识了不良数据，避免了残差污染及残差淹没，对状态量及量测量有着极佳地抗差估计性能，具有很好地工程运用背景。
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公开(公告)号：CN106208157A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610569858.9
申请日：2016-07-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: H02J3/48 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公布了一种基于电转气的电-气互联综合能源系统削峰填谷方法，本发明首先分别建立电力网络、天然气网络、电转气和燃气轮机模型，电力网络和天然气网络通过电转气和燃气轮机耦合形成电-气互联综合能源系统。然后引入经济折算系数将净负荷削峰填谷目标投影到经济维度，与系统运行成本最低目标一起构成综合成本最低目标，并考虑电、气网络各种约束建立电-气互联综合能源系统削峰填谷模型。用优化软件GAMS(The General Algebraic Modeling System)求解，算例分析结果表明本发明所提模型具有良好的削峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN108764634A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810374537.2
申请日：2018-04-24
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑充电需求增长的电动汽车充电站动态规划方法，首先引入不考虑电动汽车保有量改变的充电站静态规划方法，采用自适应粒子群算法，得到电动汽车高保有量情景下Nmax座充电站的规划方案；然后在动态规划初期，以Nmax座充电站作为候选站址，选择性的新建充电站以满足用户充电需求并使充电站投资成本最小，随着电动汽车保有量以及充电需求的增长，按一定周期，对已有充电站扩容或在已有充电站基础上在剩下的候选站中选择性新建充电站。研究结果表明，本发明方法能够随着电动汽车保有量的改变满足不同时刻的充电需求。本发明提出的方法不仅考虑了电动汽车保有量的增加，而且优于在传统静态规划模型基础上不断更新规划。
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