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公开(公告)号：CN107453365A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710513661.8
申请日：2017-06-29
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开一种基于内点半定规划的含UPFC的最优潮流算法，包括以下步骤，包括以下步骤：1)建立精确UPFC独立支路稳态模型；2)在UPFC所在支路末端增加虚拟节点，将UPFC作用等效为所在支路两端的注入功率，建立含UPFC的最优潮流模型；3)将UPFC变量嵌入系统变量中，根据各变量的代数关系对变量进行优化重组；4)利用直角坐标的二次形态将含UPFC的最优潮流模型映射到SDP空间，调用相关求解器对模型进行求解；5)在测试集中验证算法的精度及寻优能力。
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公开(公告)号：CN107104442A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710261017.6
申请日：2017-04-20
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公布了一种计及参数模糊性的含风电场电力系统概率潮流计算方法，本发明用于解决同时计及风速和负荷的随机性、模糊性和模糊相关性影响下的电力系统潮流计算。本发明首先提取风速分布参数的模糊特性，建立随机模糊不确定模型，并分析输入变量的模糊相关性。然后，采用随机模糊模拟产生输入变量相关性样本。接着，采用基于增量法的模糊潮流求得状态变量数字特征的可能性分布，通过模糊化半不变量法的解析法求解概率潮流，得到状态变量各阶半不变量三角模糊置信区间。最后，运用Gram‑Charlier级数拟合状态量的模糊概率分布。本发明能够有效处理输入变量随机性及模糊性，能够获取更加准确的潮流分布，具有结果准确、实现方便的优点。
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公开(公告)号：CN107039981A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710263528.1
申请日：2017-04-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种拟直流线性化概率最优潮流计算方法，在原概率最优潮流模型的基础上，通过近似简化方法对传统概率最优潮流模型进行线性化处理，同时利用拉丁超立方采样进行风电场景生成，基于场景削减技术获得概率测度较大的少数风电场景，最后利用简化内点法进行求解。概率最优潮流计算属于非线性计算，随着系统规模增大，计算难度大大增加，计算效率低，难以满足电力系统在线计算分析要求。针对含大规模风电场电力系统，算例仿真结果表明，本发明精度高，计算时间短，适用性强。
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公开(公告)号：CN106253288A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567278.6
申请日：2016-07-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公布了一种基于自动微分的含统一潮流控制器的最优潮流算法。随着统一潮流控制器(UPFC)的灵活控制功能受到越来越多的关注，其工程化应用方兴未艾，研究计及UPFC的电力系统最优潮流算法(OPF)模型成为一个热点。UPFC灵活多样的控制功能使算法编程实现的工作量变得很大，自动微分技术(AD)技术可以自动生成内点法计算过程中需要用到的雅可比矩阵和海森矩阵，从而提高开发效率，减少编程工作量。本发明首先建立了含UPFC的电力系统OPF模型，然后采用AD技术和内点法相结合的方法进行求解，算例结果表明，该方法的收敛性强，适应性好，实现简单。
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公开(公告)号：CN104600697A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510016659.0
申请日：2015-01-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种计及温度影响的电力系统拟直流最优潮流方法。本发明通过线路有功和无功功率传输方程之间的数学联系，对传统直流模型中的有功平衡方程进行修正，从而在模型中计及了无功功率和线路电阻的影响，建立了电力系统拟直流模型，补充和完善了直流模型。另一方面，本发明根据线路温度和线路电阻之间的电热耦合关系，在电力系统拟直流模型中考虑了线路温度影响。此外，本发明采用简化内点法来求解考虑温度影响的拟直流最优潮流模型，可以很好地保证算法的计算效率，以满足在线计算的要求。仿真结果表明，本发明的算法与传统直流最优潮流相比，在保证算法计算效率的前提下，可以大大提高算法的计算精度，对于电力系统的在线调度意义重大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107104442B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710261017.6
申请日：2017-04-20
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公布了一种计及参数模糊性的含风电场电力系统概率潮流计算方法，本发明用于解决同时计及风速和负荷的随机性、模糊性和模糊相关性影响下的电力系统潮流计算。本发明首先提取风速分布参数的模糊特性，建立随机模糊不确定模型，并分析输入变量的模糊相关性。然后，采用随机模糊模拟产生输入变量相关性样本。接着，采用基于增量法的模糊潮流求得状态变量数字特征的可能性分布，通过模糊化半不变量法的解析法求解概率潮流，得到状态变量各阶半不变量三角模糊置信区间。最后，运用Gram‑Charlier级数拟合状态量的模糊概率分布。本发明能够有效处理输入变量随机性及模糊性，能够获取更加准确的潮流分布，具有结果准确、实现方便的优点。
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公开(公告)号：CN104636829B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510063561.0
申请日：2015-02-06
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公布了一种提高电力系统温度最优潮流计算效率的解耦算法。电力系统温度最优潮流,在传统最优潮流模型中引入了线路温度变量，从而可以获取更为准确的电网参数，因此温度最优潮流计算可以为电网的实际调度运行提供更有意义的参考。然而，直接将线路温度变量引入最优潮流模型中，一方面增加了模型中的变量维数，另一方面增加了模型中的约束，采用内点法求解的难度和工作量大幅增加，计算效率不高。而本发明根据电、热约束之间的弱耦合关系，对线路功率和线路温度进行解耦，从而大大降低了模型的复杂度，提高了计算效率。最后通过仿真测试，结果表明本发明的解耦算法与传统温度最优潮流相比，可以极大地提高算法的性能。
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公开(公告)号：CN107169273A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710310372.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种计及延时和V2G充电模式的电动汽车充电功率预测方法，本发明用于研究电动汽车充放电随机模型，并通过模拟得到电动汽车的充放电功率。本发明首先针对电动汽车的时空不确定性进行分析，建立电动汽车充电功率的动态概率模型。其次，选择合适的充电方式，针对普通充电模式、延时充电模式和V2G充电模式对电动汽车充电功率特性进行建模。最后，在3种充电模式下对单台电动汽车进行仿真测试，计算各时段电动汽车负荷的期望、标准差。本发明能够获取需求响应背景下3种充电方式的电动汽车充放电功率期望值，具有原理简单，实现方便的优点，所得概率分布特性可以使调度人员对电动汽车充放电集群负荷有更为清晰的认识。
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公开(公告)号：CN107069741A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710261188.9
申请日：2017-04-20
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/06 , H02J3/1821
Abstract: 本发明公布了一种新型线性化潮流计算方法。直流潮流是目前应用最广泛的潮流计算线性化方法，其求解速度快，且无收敛性问题，但是计算精度低，且无法计算节点电压与线路无功功率两个重要的电气量。这使得其应用范围受到限制。基于此，本发明提出了一种精度更高的新型线性化潮流计算模型,该模型在保证计算效率的同时可以求解线路无功功率。算例仿真结果表明，本发明保留了传统直流潮流的高效性，具有更高的精度，且可以求解出线路无功功率，适用性更强。
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公开(公告)号：CN106374528A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610839535.7
申请日：2016-09-21
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公布了一种基于改进下垂控制的微电网分散型控制策略模型，本发明用于解决对分布式电源大规模接入电网的控制问题。本发明首先根据下垂控制原理建立了其控制系统结构模型，分析其控制方式。然后，对采集输出电压和电流进行派克变换，即dq分解后计算出其输出的有功和无功功率，接着和设置好的有功和无功功率的参考值比较，再根据分布式电源的下垂特性求出相应的参考电压及频率值，然后由电压合成环节计算出合成电压，最后再经dq分解后由电压电流双环控制系统对其进行比例积分调节，即PI调节最终生成控制逆变器的脉冲宽度调制PWM波形。本发明能够有效的对微电网中的新能源设备进行分散控制，具有自动控制、实现方便的特点。
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