一种基于改进的成分克里金的岩性分布概率识别方法

    公开(公告)号:CN107817521A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711025800.9

    申请日:2017-10-27

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01V1/306 G01V2210/6169 G01V2210/624

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的成分克里金的岩性分布概率识别方法,包括建立地震属性与岩性分布的概率密度函数;使用概率密度函数,计算区域内所有待估计点的岩性先验概率;将岩性先验概率分布转换,使其满足正态分布;使用改进的成分克里金方法对转换后的岩性先验概率进行计算,获得区域内所有待估计点的岩性概率分布;改进的成分克里金方法为将岩芯岩性作为约束条件加入到了成分克里金方法中。本发明改进了传统的成分克里金方法,改进后的方法更加适用于石油勘探中的岩性识别工作,提高了岩性概率识别的精度,降低了识别结果的不确定性,使识别结果具有更好的适用性以及岩性的可识别性,为后续的研究工作提供更多的信息支持。

    一种油水分层流向双连续流转换界限判断方法

    公开(公告)号:CN110201421B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201910445049.0

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了多相流技术领域的一种油水分层流向双连续流转换界限判断方法,旨在解决现有技术中对于水平及倾斜油水两相流流型转换局限于定性研究,缺乏定量研究方法以获取流型转换临界状态时的要素数值的技术问题。所述方法包括如下步骤:分析油水两相界面波受力情况,获取界面波受到外力矢量和表达式;在实验基础上对界面波及其变形破坏作出假设;根据假设和界面波受到外力矢量和表达式,获取界面波在流动方向上受到合外力的预测方程;根据预测方程,判断油水分层流向双连续流转换界限。

    基于各向异性马尔科夫随机域的叠前地震参数反演方法

    公开(公告)号:CN106932819A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710098884.2

    申请日:2017-02-23

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性马尔科夫随机域的叠前地震参数反演方法,包括步骤:建立叠前地震参数目标函数;利用佐普利兹方程计算纵波反射系数,根据测量所得地震记录与合成地震记录之间误差的二范数获得目标函数的数据项;利用各向异性扩散法得到数据点所在不同方向的各向异性马尔科夫随机域权系数;获得目标函数的先验约束项;提取待反演区域的测井数据,对测井数据进行反演参数对数线性拟合;确定目标函数并基于快速模拟退火算法进行极小寻优;完成对目标函数的迭代寻优,输出反演结果。本发明利用各向异性马尔科夫权系数可以校正地层的各向异性对反演结果的影响,可以准确反映地层的层状特征,并对断层和边界起到很好的保护效果。

    基于同位多相协同克里金的地震弹性参数相控建模方法

    公开(公告)号:CN106772587A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710098888.0

    申请日:2017-02-23

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01V1/282

    Abstract: 本发明公开了基于同位多相协同克里金的地震弹性参数相控建模方法,包括步骤:在目标层内采用等比例网格剖分方法对建模网格进行剖分,形成若干个平面,作为弹性参数建模的目标位置;分别提取测井弹性参数、地震属性参数和沉积相信息作为建模数据,选择主变量,选择第一及第二协同变量;将所得主变量、第一协同变量及第二协同变量作为计算参数,利用同位多相协同克里金方法进行插值计算,获得平面上所有待估计点的参数值作为多源数据融合建模结果;使用各向异性扩散法进行概化处理,得到概化处理后的地震弹性参数建模结果。本发明能够消除计算异常点和边界噪点,提高了多信息参数综合建模的精度并融入了更多真实的地质信息,具有较好适用性。

    一种结构内部损伤演化状态的实时监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118707028A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410348249.5

    申请日:2024-03-26

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种结构内部损伤演化状态的实时监测方法及装置,获取目标结构初始状态的加速度信号以及当前状态的加速度信号;将当前状态的加速度信号与初始状态的加速度信号作差,得出含有损伤演化信息的传感器信号;确定优化传感器的布置位置;判定目标结构内部损伤演化情况;按照目标结构的几何外形建立数值模型;计算优化传感器位置处的加速度响应;构建目标函数;迭代更新表征结构损伤区域的几何信息,使目标函数最小化,直至达到收敛精度,反演出结构内部损伤区域的最终几何信息。优点:可准确地实时地预测结构内部损伤的演化情况,对结构本身无破坏,根据监测结果可诊断结构中损伤的危险性等级,为工程加固维修方案的决策提供科学依据。

    一种基于长短期记忆网络的局部井网注采参数优化方法

    公开(公告)号:CN117988795A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410054497.9

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的局部井网注采参数优化方法,包括:(1)确定研究对象和注采井位;(2)获取注采井位的历史生产数据,进行数据预处理,建立数据库并对数据集进行划分;(3)构建多输入多输出的基于长短期记忆网络的局部井网注采参数优化模型;(4)利用训练集对模型进行迭代训练并验证,得到油藏模拟器;(5)利用数据库中的历史生产数据调整注水方案,并使用油藏模拟器和目标函数进行注采参数优化工作;本发明考虑注水井对周围其它生产井的影响,从而建立一级连通注水井与研究对象更合理的流动过程,改善模型的泛化能力,为生产井的油田开采提供更准确的注水方案,使得研究对象达到最优产量。

    基于图神经网络的局部井网注水开发优化方法

    公开(公告)号:CN112360411B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202011372672.7

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的局部井网注水开发优化方法,具体包括:(1)获取局部目标井网的几何信息,根据注水井与采油井的拓补结构特点构建注采井网的图神经网络结构;(2)获取目标井网的历史生产数据;(3)利用步骤(2)所述历史生产数据对步骤(1)所述图神经网络结构进行训练,建立图神经网络模型;(4)利用图神经网络模型对注采井网参数进行敏感性分析,得到注采井网中的敏感性因素。本发明为注水开发提供调整注水量的依据,对产油量进行预测,同时给出每个井网中的不同井以及不同静态参数的重要性,在调整注水量时区分主要影响井和次要影响井点。

    一种油水分层流向双连续流转换界限判断方法

    公开(公告)号:CN110201421A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910445049.0

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了多相流技术领域的一种油水分层流向双连续流转换界限判断方法,旨在解决现有技术中对于水平及倾斜油水两相流流型转换局限于定性研究,缺乏定量研究方法以获取流型转换临界状态时的要素数值的技术问题。所述方法包括如下步骤:分析油水两相界面波受力情况,获取界面波受到外力矢量和表达式;在实验基础上对界面波及其变形破坏作出假设;根据假设和界面波受到外力矢量和表达式,获取界面波在流动方向上受到合外力的预测方程;根据预测方程,判断油水分层流向双连续流转换界限。

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