基于深度学习的网壳结构最不利缺陷模态创建方法

    公开(公告)号:CN115688229B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211270534.7

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网壳结构最不利缺陷模态创建方法。该方法基于生成对抗网络模型,由生成网络和判别网络两个部分组成。生成网络用于建立输入层网壳结构的特征参数与输出层网壳结构初始几何缺陷模态之间的特征映射关系,以较为准确地生成网壳结构的最不利几何缺陷模态。判别网络用于鉴别有限元给出的、生成网络生成的网壳结构最不利几何缺陷,优化生成网络的参数,提升生成网络的网壳最不利缺陷生成能力。最后,使用ANSYS有限元软件计算,验证该最不利缺陷模态创建方法的有效性和准确性。本发明基于深度学习强大的数值分析和拟合能力,能够建立网壳结构多个参数和最不利几何缺陷的关系,计算结果精度高。

    基于深度学习的大跨度网壳结构形态创建方法

    公开(公告)号:CN114239330A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111283750.0

    申请日:2021-11-01

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大跨度网壳结构形态创建方法,该方法基于深度学习网络模型,发掘输入层大跨度网壳结构控制点几何特征变量和输出层结构应变能之间的最优映射关系,通过对预测值和大跨度网壳结构应变能实际值之间产生的误差进行反向传播来训练模型,实现大跨度网壳结构应变能最小的目标,最后使用ANSYS有限元软件对创建的大跨度网壳结构力学性能分析,并对薄弱区加强,实现力学性能优化。本发明通过数据训练实现自我学习,提高大跨度网壳结构形态优化效率和精度。

    一种用于风洞试验的测压管道优化设计方法

    公开(公告)号:CN110146249A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910342726.6

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于风洞试验的测压管道优化设计方法,具体步骤如下:步骤1,基于电路传输线理论,获得测压管道系统的理论频响函数;步骤2,建立多段测压管道系统的优化模型;步骤3,以测压管道内半径或管道长度作为优化变量,采用遗传优化算法确定管道系统的最优设计参数;步骤4,根据风压系数时程和自功率谱密度函数两个评价指标,对优化效果进行评价;步骤5,确定最终风洞试验测压管道系统及其高精度修正方法。本发明有效的解决了风洞试验测压管道较长时产生的信号畸变问题,简单有效,并且可以以此为基础进行更深层次的研究。

    一种考虑损伤的自由曲面形态创建方法

    公开(公告)号:CN106503305B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610873858.8

    申请日:2016-09-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑损伤的自由曲面形态创建方法,考虑到随着荷载的施加和变形的积累,材料在自由曲面创建过程中出现的微观损伤:1.考虑损伤的自由曲面创建能够保证自由曲面的受力性能和整体刚度处于局部最优;2.现有创建方法中不考虑自由曲面的损伤会造成的自由曲面创建结果偏于不安全,通过以上技术方案可以改进这一缺点。

    一种考虑荷载不确定性的自由曲面结构形态创建方法

    公开(公告)号:CN110096756B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910275443.4

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑荷载不确定性的自由曲面结构形态创建方法,该方法算法简单有效,考虑在形态创建过程中对荷载不确定性的忽略会导致自由曲面结构的鲁棒性和可靠性无法得到保证的问题。本发明不确定性优化后的自由曲面结构的刚度和鲁棒性都远优于初始结构,具有更好的受力性能;当荷载的大小不变,方向不确定时,不确定性优化结构的鲁棒性和可靠性要远优于确定性优化结构的鲁棒性和可靠性。

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