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公开(公告)号：CN116132190A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310163452.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于强化学习的物联网蜜网系统及动态调度方法。该方法首先收集分析之前获取的攻击流量，预测下一时刻的攻击次数；监视并收集蜜网中的已部署蜜罐状态用于蜜罐调度；利用强化学习的Q‑Learning方法对调度智能体进行训练，完善强化对蜜网中蜜罐资源的实时调度，动态调整蜜网中的蜜罐数量；利用已预测到的下一时刻的攻击次数判断下一时刻蜜网状态，提前进行蜜罐的调度；收集蜜罐中的攻击者数据，并进行数据持久化操作。本发明设计的蜜网系统可以根据之前的攻击数据预测后续攻击信息，利用强化学习的Q‑Learning算法提升蜜网中蜜罐的动态调度能力，来整体优化物联网蜜网的资源利用率。
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公开(公告)号：CN116033519A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310014515.6
申请日：2023-01-05
Applicant: 河南大学
IPC: H04W40/32 , H04W84/18 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域，具体涉及一种基于蚁群算法的无线传感器网络分簇路由方法。该方法首先利用肘部法则确定传感器节点的分类后各分簇方案的畸变程度；对不同的分簇进行评估得到各分簇对应的轮廓系数；结合畸变程度和轮廓系数得出最佳分簇数量；基于最佳分簇数量，使用K‑Means算法对传感器节点分簇，得到多个最佳簇；调整最佳簇的大小；计算调整后的每个最佳簇的簇心，放置sink节点；利用改进的蚁群算法，找到所有调整后的最佳簇中传感器节点到sink节点的最佳路由。使簇中的每个传感器节点都可以找到一条从传感器节点本身到sink节点的最短路径，本发明有效提高了网络的吞吐量，提高数据包传输，降低丢包率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118524045A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410611168.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 河南大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/24 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及网络流量调度技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的时间敏感网络流量调度方法。方法包括：将物理链路构建为虚拟图，并用GNN聚合更新链路特征、交换机队列特征和图的全局特征；将每个流的可能路径中的交换机队列特征和链路特征送入GRU模块对路径进行建模；将流的周期、最大传输延迟和分组长度投影到需求特征中，将图的全局特征、路径特征以及流的周期、最大传输延迟、分组长度送入多层感知机和多头自注意力模块获得每个流的综合特征；结合综合特征选择调度的流及它的路由；结合策略梯度算法对进行强化训练，进而对流量进行调度。本发明能够制定更好的调度策略，降低时延。
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公开(公告)号：CN118353662A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410440306.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 河南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/562
Abstract: 本发明涉及物联网边缘计算和加密隐私保护技术领域，公开一种智能家居环境下重加密的边缘计算卸载方法，对智能家居环境中的所有智能设备以多叉树的形式分层分级规划，方便检索和管理智能设备；同时将本地部分计算转移到边缘设备上，以减轻智能设备的计算压力和延迟；使用代理重加密方案，只对本地密钥进行加密，尽可能的轻量、以减少智能家居中数据处理的延迟；给所有节点设置一个权值，权值最高为组长节点，定期更新组长节点，防止单点故障，提高系统安全稳定性。本发明可以有效实现一对一和一对多的数据共享，提高智能家居系统安全同时保障执行效率。
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公开(公告)号：CN118353655A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410415866.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 河南大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及无人机入侵检测技术领域，具体涉及基于GNN和LSTM的无人机入侵检测系统。该系统包括数据预处理模块、特征构建模块和入侵检测模块，其中，数据预处理模块：用于获取由不同消息id发送的消息构成的数据集，进而获得时间差、汉明距离以及信息熵；特征构建模块，用于基于数据集、时间差、汉明距离和信息熵构建图结构，并搭建UAV‑GCLSTM模型，利用训练集对UAV‑GCLSTM模型进行训练获得训练好的UAV‑GCLSTM模型；入侵检测模块，用于基于训练好的UAV‑GCLSTM模型对无人机入侵进行检测。本发明提升了无人机入侵检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112036640B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010898643.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种面向公共设施服务区的划分方法及装置，所述划分方法包括：步骤1，对设定地理区域的所有数据进行管理，形成不同结构类型的数据文件；步骤2，构建公共设施服务区划分框架；包括算法单元、结构单元和数学模型单元；结构单元用于和数据文件中的数据形成数据结构单元；所述算法单元中包括至少两种算法，在使用所述算法单元中的算法时调用所述数据结构单元中的数据；步骤3，将所述数据文件导入到所述公共设施服务区划分框架中的结构单元中，形成所述数据结构单元；步骤4，基于所述算法单元和/或所述数学模型单元对所述数据结构单元中的数据进行处理，得到分区方案。本发明能够提高公共设施服务区划分的效果，更加符合生活需求。
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公开(公告)号：CN114884664A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210433960.1
申请日：2022-04-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明的目的是设计一种基于区块链无人机的身份认证方法，包括：（1）系统初始化阶段，主要由雾节点进行算法的选择、参数的选取以及保存工作；（2）区块链上无人机的注册阶段，该阶段主要是判断无人机身份信息是否存在链上并对不存在的无人机进行注册；（3）基于雾节点的无人机链上认证，该阶段主要是对链上已经注册的无人机进行的认证。本发明通过雾节点有效的保护了无人机系统的通信安全，保证了无人机的身份信息的保密性、匿名性，不可否认性，可以有效预防模拟攻击、修改攻击、重放攻击，中间人攻击，防止恶意攻击造成无人机被绑架，保证了无人机的通信安全。
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