公开(公告)号：CN118353662A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410440306.2

申请日：2024-04-12

Applicant: 河南大学

Inventor： 杜晓玉 ,  张昌涛 ,  林绿洲 ,  杜莹 ,  王玉璟

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/562

Abstract: 本发明涉及物联网边缘计算和加密隐私保护技术领域，公开一种智能家居环境下重加密的边缘计算卸载方法，对智能家居环境中的所有智能设备以多叉树的形式分层分级规划，方便检索和管理智能设备；同时将本地部分计算转移到边缘设备上，以减轻智能设备的计算压力和延迟；使用代理重加密方案，只对本地密钥进行加密，尽可能的轻量、以减少智能家居中数据处理的延迟；给所有节点设置一个权值，权值最高为组长节点，定期更新组长节点，防止单点故障，提高系统安全稳定性。本发明可以有效实现一对一和一对多的数据共享，提高智能家居系统安全同时保障执行效率。

公开(公告)号：CN115842645A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202210700635.7

申请日：2022-06-20

Applicant: 河南大学

Inventor： 杜晓玉 ,  程成 ,  张昌涛 ,  杜莹 ,  韩志杰

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于UMAP‑RF的网络攻击流量检测方法。本发明提出了一种基于UMAP‑RF的网络攻击流量检测方法，包括以下步骤：S1、导入网络攻击流量数据集；S2、将所述网络攻击流量数据集分为a%的训练集和b%的测试集，其中a+b=100；S3、通过UMAP降维算法对训练集和测试集进行降维处理；S4、对降维后的训练集和测试集通过随机森林算法进行检测分类，区分出正常数据集与异常数据集；S5、对区分后的异常数据集通过随机森林算法得出具体网络攻击类型。采用本方法不仅可以有效进行网络攻击流量检测，而且对于数据降维的处理上在保证聚类效果的同时大大缩短了运行时间。

公开(公告)号：CN116566712A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310615998.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 河南大学

Inventor： 杜晓玉 ,  陶松 ,  张昌涛 ,  杜莹 ,  韩志杰

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/12 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于信任分数的物联网区块链共识方法，该方法包括：在上一轮的区块生成后，计算每个节点所管理的设备的信任分数，根据每个节点所管理的设备的信任分数得到每个节点的信任分数，构建信任数据包，消息发出节点根据信任数据包确定本轮区块生成时的生成节点；生成节点将缓冲池中设备的交互信息构建成特征区块，利用其他节点对特征区块进行验证得到验证结果，将验证结果为验证通过的特征区块添加到区块链网络中；在特征区块添加到区块链网络后，智能合约根据特征区块生成过程中的交互行为，对本轮区块生成时的每个节点的信任分数进行更新。本发明的区块链共识方法有效增加了物联网环境的安全性。