一种基于聚类算法的小麦种质推荐方法

    公开(公告)号:CN115203527A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210519561.7

    申请日:2022-05-13

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类算法的小麦种质推荐方法及装置,涉及小麦种质推荐技术领域,该方法包括以下步骤:输入多组小麦种质属性数据;根据灰色加权K‑means算法对多组小麦种质属性数据进行聚类分析得出多个聚类中心和多个聚簇;计算需求小麦种质属性数据到多个聚类中心的距离,根据距离判断推荐种质;将推荐种质与需求种质输入近邻推荐算法计算出需求小麦种质属性数据与推荐小麦种质属性数据之间的相似度,根据相似度获得种质推荐结果。本发明运用灰色关联度分析对小麦种质属性进行权重值计算,结合聚类分析法对小麦种质进行分类,降低数据计算复杂度和运行时间,对帮助小麦育种专家研究新品种具有一定的现实意义。

    数据挖掘信息发布平台
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111238873A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010262782.1

    申请日:2020-04-07

    摘要: 本发明涉及数据挖掘信息发布平台,本发明巧妙地利用一圆筒内安装的两组大螺距螺纹的移动筒,分别对土壤样品进行采集工作,使得取样筒在向下移动取样的过程中进行旋转,取样效率更高,通过支架上的升降装置实现圆筒竖向位置的改变,第二电机实现圆筒的转位,在转位过程中右侧的封堵装置利用可伸缩的封堵板对取样筒的出口端进行封堵,避免样品在装置行进过程中的掉落,左侧的清洁装置对向下转位的取样筒进行清洁处理,样品检测装置自动得对所得样品进行检测,检测数据通过信号接收器实现信息采集与数据共享,本发明结构巧妙,两组移动筒内的取样筒交替进行取样工作,自动化程度高,检测数据精确高且能同步进行数据共享,实用性强,值得推广使用。