公开(公告)号：CN110853011B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN201911095123.7

申请日：2019-11-11

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 顾军华 ,  田泽培 ,  孙哲然 ,  王峰 ,  郑子辰 ,  李一凡 ,  张亚娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法，涉及图像分析，是一种根据肺结节不同形态自适应提取特征的肺结节检测方法，引入了自适应卷积层和多尺寸特征图融合预测技术，充分考虑到CT图像中不同结节的大小以及形态差异，提高速度的同时也提高了精度，克服了现有技术使用的3D和2D卷积检测模型均存在使用不同的卷积神经网络提取特征没有充分考虑到CT图像中不同结节的形态差异和3D卷积网络的计算量比较大需要很大的内存空间，使得其应用受到限制的缺陷。

公开(公告)号：CN112700372A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202110033783.3

申请日：2021-01-11

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 高梦轩 ,  顾军华 ,  贾永娜 ,  杜舟 ,  李一凡 ,  常光耀

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种结合Gabor特征提取与支持向量回归的地震数据插值方法，该方法包括依次执行的预插值、Gabor特征提取、特征向量提取、训练回归函数和重建地震图像。对缺少地震道的缺失地震图像进行预插值补充完整，获得低分辨率地震图像，再对此低分辨率地震图像进行Gabor滤波，获得特征图像，接下来利用低分辨率地震图像和特征图像变换获得预测特征向量，再通过训练特征向量和标签训练回归函数，最后将预测特征向量输入到训练好的回归函数中，经过回归重建以及变换得到重建地震图像。本发明设计了结合Gabor滤波和SVR的地震数据插值算法，充分利用了Gabor特征提取获得的特征图像以及SVR的回归重建能力，获得了清晰完整的地震图像。

公开(公告)号：CN111239014B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202010021491.3

申请日：2020-01-09

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 顾军华 ,  尹博文 ,  张亚娟 ,  宿兵畅 ,  张丹红 ,  王锐 ,  李一凡

IPC: G01N15/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种空气中PM2.5的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：收集检测时间段内设定维度的原大气数据；对所述原大气数据进行预处理，以得到符合设定格式要求的第一大气数据；将所述第一大气数据输入至支持向量回归SVR检测模型，得到非时间序列的PM2.5检测结果；在所述第一大气数据中增加时间序列数据，获得第二大气数据，所述时间序列数据为获得所述原大气数据的实时时间数据；将所述第二大气数据输入至长短期记忆LSTM检测模型，得到时间序列的PM2.5检测结果；对所述非时间序列的PM2.5检测结果以及所述时间序列的PM2.5检测结果进行非线性叠加，获得检测时间段内空气中PM2.5的检测结果。通过采用上述技术方案，可获得较准确的PM2.5检测结果。