公开(公告)号：CN118794026B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411288099.X

申请日：2024-09-14

Applicant: 河北大学 ,  北京巴布科克·威尔科克斯有限公司

Inventor： 张照彦 ,  洪飞 ,  刘志恒 ,  刘志宾 ,  张云飞 ,  李泽 ,  孟爱文 ,  付磊

IPC: F23G5/50

Abstract: 本发明公开了基于垃圾视觉数据分析的锅炉燃烧控制方法及系统，涉及锅炉控制技术领域，具体公开了，对预处理后的垃圾混合料的混合成分进行确定，并根据混合成分选择相应的锅炉控制策略判断模型；其次，对垃圾混合料进行图像拍摄，通过视觉分析提取出颜色分布特征和边缘分布特征；然后，基于这些特征因子形成垃圾混合料的实时特征因子画像，并根据颜色分布特征对画像中的特征因子分支进行调整；最后，利用锅炉控制策略判断模型，将实时特征因子画像与预设的参考特征因子画像库进行比对，确定出最优的锅炉控制策略，并应用于锅炉的实际控制中，上述技术方案实现了对垃圾焚烧过程的智能化监控与优化控制，提高了燃烧效率。

公开(公告)号：CN117522626A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311517137.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王帅虎 ,  王培光 ,  刘志宾 ,  刘志恒 ,  孟爱文 ,  付磊 ,  孙绣程

IPC: G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02S50/00 ,  H02S40/30 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与异多模型融合光伏出力预测方法，应用于光伏预测技术领域。包括以下步骤：获取光伏出力预测数据集，对光伏出力预测数据集进行归一化处理，利用相关性系数与XGBoost模型和GRU模型对归一化处理后的光伏出力预测数据集进行特征分析；根据误差相关性，选择对应模型作为基模型，对数据集进行五折划分，并进行交叉验证；使用划分后的数据集进行训练，并输出预测结果，纵向叠加生成新的数据集，对测试集进行精度加权；使用新的数据集进行训练，则基于多模型融合的Stacking集成学习算法训练完成。本发明可以剔除无用和冗余的特征、有效降低特征维度，最大限度保存特征信息。

公开(公告)号：CN114781922B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202210553323.8

申请日：2022-05-19

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王森 ,  王培光 ,  刘志恒 ,  姜萍 ,  黄玉柱 ,  郝雷 ,  付磊 ,  王霞

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种电热综合能源系统优化调度方法，涉及综合能源系统优化调度技术领域，包括以下步骤：采集电热综合能源系统的运行数据和系统设备参数；建立太阳能集热系统出力模型；建立电负荷需求侧响应模型；建立系统设备运行模型；设定电负荷、热负荷出力平衡约束、设备出力约束条件和需求侧响应约束；建立综合考虑购电费用、燃料购买费用、弃风惩罚费用、设备运维费用和需求侧响应补偿费用的目标函数；对非线性约束进行线性化变换；建立日前区间电热综合能源系统优化调度模型；基于Pyomo搭建区间最优、劣子模型，调用求解器GLPK进行求解。本发明利用Pyomo‑GLPK的组合对模型进行建模和求解，可以有效的降低系统的运行成本且拥有很好的求解速度。