公开(公告)号：CN216488736U

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202122913827.X

申请日：2021-11-25

Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司

Inventor： 苗蒙蒙 ,  吕明 ,  苏畅 ,  杨悦 ,  吴鹏

IPC: H01R13/52 ,  H01R13/502 ,  H04Q1/02 ,  H04Q1/10

Abstract: 本实用新型公开了一种交换机端口用防尘组件，涉及交换机领域，包括交换机主体，以及设置于交换机主体一面的多个接线端口，交换机主体靠近接线端口的一面设置有盖板固定部件，盖板固定部件与交换机主体之间设置有用于对接线端口进行防尘保护的端口防尘部件，端口防尘部件包括防尘主板。通过在交换机靠近端口的一面设置端口防尘部件，可以在端口闲置时，对端口进行防尘保护，降低端口内部受到灰尘杂质污染的几率，保护端口和交换机的正常使用，同时设置盖板固定部件，便于端口防尘部件与交换机的拆装，并且可以控制防尘盖板的转动，实现多个防尘盖板联动的同时，便于使用者对多个端口一起进行检查、检修等操作。

公开(公告)号：CN216483314U

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202122833805.2

申请日：2021-11-18

Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司

Inventor： 苏畅 ,  吕明 ,  杨悦 ,  苗蒙蒙 ,  肖明 ,  王智超

IPC: G01F22/00

Abstract: 本实用新型公开了一种用于监测控制灌区水量的自动测报设备，涉及水量测报领域，包括设备门，以及安装于设备门上的显示屏，设备门上安装有设于显示屏外侧用于对显示屏进行防护的第一防护部件，第一防护部件包括：防护外框，设于设备门外侧，防护外框与设备门之间连接有固定部件，用于连接设备门和第一防护部件；抽拉槽，沿防护外框高度方向贯穿开设于防护外框上；防护内板。通过在水量自动测报设备显示屏外侧设置第一防护部件和第二防护部件，可以对显示屏进行防护，降低显示屏受到外力或是被刮花等情况的几率，同时减小空气中的灰尘、水汽等对显示屏的正常显示产生影响，保护显示屏和测报设备的正常使用。

公开(公告)号：CN106019230A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610365659.6

申请日：2016-05-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  顾晓瑜 ,  杨悦 ,  廖鹏程

IPC: G01S5/18 ,  G10L17/04

CPC classification number: G01S5/18 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了一种基于i‑vector说话人识别的声源定位方法，该方法通过引入鉴别互相关函数的特征，得到鉴别互相关函数，将此特征分为训练集合测试集，对i‑vector说话人识别系统中的模型进行训练和测试，采用最大期望算法实现对开发集i‑vector向量分布概率函数的最大似然估计，建立起一个受语音时长约束的PLDA模型，能够准确地进行语音识别以及声源定位，这种算法的实现，有效地解决了传统声源定位中噪声和混响的问题。

公开(公告)号：CN105976827A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610356146.9

申请日：2016-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  杨悦 ,  顾晓瑜 ,  王吉

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/028 ,  G10L25/06 ,  G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的室内声源定位方法，特别是涉及声源定位识别方法所使用的特征。本发明使用信号的相位变换广义互相关函数作为位置特征，将声源信号数据转换成特征数据集，再使用集成学习技术(Bagging，AdaBoost等)对特征数据进行训练和定位测试，最终得到的集成学习分类器能很好地鉴别声源位置，克服了传统声源定位算法在恶劣环境下性能损失严重的不足。相比较传统的定位算法，本发明的优势在于能在室内环境下，有较强的噪声、混响的恶劣环境下，依旧能够获得鲁棒的声源定位性能。

公开(公告)号：CN105976827B

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201610356146.9

申请日：2016-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  杨悦 ,  顾晓瑜 ,  王吉

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/028 ,  G10L25/06 ,  G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的室内声源定位方法，特别是涉及声源定位识别方法所使用的特征。本发明使用信号的相位变换广义互相关函数作为位置特征，将声源信号数据转换成特征数据集，再使用集成学习技术(Bagging，AdaBoost等)对特征数据进行训练和定位测试，最终得到的集成学习分类器能很好地鉴别声源位置，克服了传统声源定位算法在恶劣环境下性能损失严重的不足。相比较传统的定位算法，本发明的优势在于能在室内环境下，有较强的噪声、混响的恶劣环境下，依旧能够获得鲁棒的声源定位性能。

公开(公告)号：CN106019230B

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201610365659.6

申请日：2016-05-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  顾晓瑜 ,  杨悦 ,  廖鹏程

IPC: G01S5/18 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了一种基于i‑vector说话人识别的声源定位方法，该方法通过引入鉴别互相关函数的特征，得到鉴别互相关函数，将此特征分为训练集合测试集，对i‑vector说话人识别系统中的模型进行训练和测试，采用最大期望算法实现对开发集i‑vector向量分布概率函数的最大似然估计，建立起一个受语音时长约束的PLDA模型，能够准确地进行语音识别以及声源定位，这种算法的实现，有效地解决了传统声源定位中噪声和混响的问题。