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公开(公告)号：CN116611782A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310422756.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/109 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F40/18 , G06F40/174
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA机器人的停复电自动化的方法，机器人询问用户名密码，获得营销业务系统的登录权限；RPA营销域机器人使用DataScraping迅速准确的抓取代办工单基础信息，根据此批工单的业务编号逐个进行查询并根据环节名称进行相对应的后续操作，并记录报告机器人修改情况。本发明的有益效果为：当需要处理的停复电工单数据量庞大时，可以节省大量人力成本，并且相比人工核对时的错误率大大降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110782251B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910879663.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约自动化部署区块链网络的方法，将用户划分为普通账户与审核账户，实现部署需求的权限化；同时每个账户都有自己的一对公私钥，普通账户在提交部署需求申请时，用自己的私钥对申请信息进行签名，审核账户根据要求对部署需求的申请结果进行签名；系统智能合约根据审核账户的审核结果自动判定部署需求是否合法，若合法，则启动对应的部署程序，根据部署申请中的模板化信息启动对应的节点，最后会将部署结果写入系统区块链，并将对应的成功或失败的信息推送给相关的部署人员，完成区块链系统的自动化部署。本发明利用智能合约技术实现区块链网络的自动化部署流程，可消除差错，极大地提高部署效率。
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公开(公告)号：CN115982690A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310031356.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的文件授权方法，包括：构建基于区块链的授权平台；为区块链增加关系型数据库，启动区块链时并建表赋权；用户上传文件，文件重要信息存储于区块中，其他业务数据存储于关系型数据库中；客户端请求授权，平台通过区块链查询文件信息；平台将链上信息和文件返回给客户端；客户端核对文件。本发明通过构建关系型数据库，为区块链添加关系型数据处理能力，满足业务逻辑需求；在区块链内部完成业务数据处理流程，减少了链上链下数据传输造成的性能损耗，提升了业务处理效率；在区块链上进行数据操作，可保证业务的原子性，避免因外部操作而产生节点间数据不同步、被篡改等问题，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN103903290B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410141687.0
申请日：2014-04-10
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于坐标跳跃的图形排列组合的方法，通过坐标跳跃检测对全部矩形进行判断是否满足被排列的资格，通过穿插、以及递归回溯的操作对全部矩形进行比较，对空白的区域进行预编辑排列，如果不能存放则会尝试自动编辑区域内已存放矩形的格局，从而进行自动化的对全部矩形进行最小化原则的排列组合，合理的利用有限的展示空间，避免大面积空白区域的出现。本发明采用合理的填充方式，将需要展示的图表最小化的布置在指定区域内，从而减小了冗余，使展现内容更加直观合理，使用方便。
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公开(公告)号：CN103903290A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410141687.0
申请日：2014-04-10
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于坐标跳跃的图形排列组合的方法，通过坐标跳跃检测对全部矩形进行判断是否满足被排列的资格，通过穿插、以及递归回溯的操作对全部矩形进行比较，对空白的区域进行预编辑排列，如果不能存放则会尝试自动编辑区域内已存放矩形的格局，从而进行自动化的对全部矩形进行最小化原则的排列组合，合理的利用有限的展示空间，避免大面积空白区域的出现。本发明采用合理的填充方式，将需要展示的图表最小化的布置在指定区域内，从而减小了冗余，使展现内容更加直观合理，使用方便。
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公开(公告)号：CN116384383A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310031342.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于多头注意力的实体关系抽取方法，步骤是：通过Bi‑LSTM获取输入句子的上下文表示；通过多头注意力机制获得句子的全局特征向量以及不同子空间特征;将不同的子空间通过矩阵树定理生成对应的隐藏森林；将全局特征向量和隐藏森林分别通过GCN中编码;再通过池化得到实体和句子向量的最终表示,将全局特征向量和隐藏森林经过卷积计算的全局特征向量进行融合；最后通过全连接层在分类器中进行输出，从而识别实体之间的关系类型。本发明在三个数据集Semeval2010task8、CPR和PGR上测试了该方法，结果表明该方法在实体关系抽取任务中表现出色。
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