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公开(公告)号：CN116954667A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310978327.5
申请日：2023-08-04
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新的基于分布式组网下的部件一致化更新方法，涉及设备更新技术领域，包括步骤一：系统启动后，先开启更新共享服务，读取更新共享服务的配置文件，然后逐一核对每一个部件是否有效；步骤二：开启更新共享服务后，再启动更新执行服务，按照设备的顺序，依次检测当前组网方式；步骤三：在更新共享服务收到其他设备发来的更新部件列表服务后，与本机的更新部件列表相比对，找出相同的设备，然后比对这两个设备上相同的部件的版本；步骤四：当逐一比对完本机更新部件版本和收到的更新部件列表版本后，将更新包下发的目录整体打包，修改过的待更新部件列表一并返回给请求的设备，破除了传统的中心化服务更新方式，具有很强的通用性。
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公开(公告)号：CN115330040A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210937499.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的综合能源分布式风力发电预测方法及系统，结合CNN‑GRU深度学习算法对分布式风力发电进行准确预测，首先利用CNN提取各个风力发电机组数据之间的相关性，进而输入GRU，在利用GRU对时序数据的记忆功能的同时，又避免了像LSTM网络权重过多影响训练速度的问题，从而保证了预测的时效性、准确性。针对数据源中存在的缺失值，本发明基于相似性原理，利用与缺失值相似的数据点的加权平均值对缺失值进行填充，避免了丢弃所带来的模型训练数据量不足的问题。本发明通过利用GRU神经网络训练CNN传入的特征数据，在保证临近时间相关性的同时，缩减了模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN108062231A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711360685.0
申请日：2017-12-18
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 发明涉及一种基于相关分析的云应用自动化配置方法。提出了一个基于服务的应用拓扑描述模型，采用声明式的方法刻画云应用的部署拓扑结构，涵盖运维部署、扩展、运行时服务状态检测等信息，并基于服务和配置模板的方式描述组件参数关联关系，构建出配置更改事件级联传播的有向图，通过服务注册发现机制实现组件间强依赖关系的解耦，维持应用关联参数间的一致性，提出基于分布式事务的系统可用性保障机制，通过事务确保系统在更新配置后整个应用的可用性，提高系统运行时更新配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN107560114A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710853229.3
申请日：2017-09-20
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: F24F11/58 , F24F110/12
Abstract: 本发明公开了一种智能调温系统，包括两种工作模式，当移动终端可以通过蓝牙或红外连接空调终端时，移动终端会智能的根据移动终端周围的温度和在移动终端智能温度控制APP内预设的温度阀值范围以及空调终端的温度对空调终端通过wifi或红外进行控制。当移动终端不可以通过蓝牙或红外连接空调终端时，移动终端可以通过wifi手动进行对空调终端进行打开、关闭、查询、设置温度等操作。
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公开(公告)号：CN119810051A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411863221.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于快速去雾神经网络算法的高速场景能见度评估方法，所述方法如下：步骤1：图像输入：通过高速建设的摄像机，采集获取待评估图像，步骤2：图像预处理：对输入图像进行必要的预处理，包括裁剪、缩放等，步骤3：去雾处理：步骤4：图像纹理提取：步骤5：能见度估值计算：步骤6：结果输出：将计算得到的能见度估值输出；该技术方案高准确性，自动化程度高，实用性强。由于使用了浅层神经网络，大大提高了去雾图像重建性能，在Atlas 300服务器上可以达到102simples/s的速度，远高于现有的去雾网络。并且，能见度系数在固定点位的评估一致性可以达到99％的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119718929A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411807488.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F11/3698 , G06N3/092 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体协同感知决策的app自动执行与测试系统，测试系统包括三个智能体和一个用于采集信息、交互执行的上位机：执行决策智能体接收规划策略推荐智能体和感知智能体的输出，作为输入信息，产生指令控制上位机，与待测试系统产生交互，完成对待测试系统的执行任务。所述三个智能体为：执行决策智能体、规划策略推荐智能体和感知智能体，三个智能体共同构成app自动执行系统的决策系统。该系统在给定任务目标后，可以与待测试系统交互，通过感知智能体对所在UI页面进行文本识别、图标识别、键盘识别、布局识别和异常识别，同时规划策略推荐智能体在离线探索后，将系统信息保存在知识库中，执行决策智能体依据感知智能体和规划策略推荐智能体的信息输入，自主推理出执行动作，完成任务目标的执行。本申请在借助大模型推理能力的同时，联合了多个不同能力的智能体，协同工作，极大的提升了模型的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119645403A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411807487.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种面向大语言模型的GUI页面标记语言及系统，其特征在于，该系统包含：“页面内容概括”的文本描述模块单元、“是否为前景图层&前景种类”的文本描述模块单元，“模块/组件”的文本描述模块单元，以及模块/组件内“具体元素和元素间关系”的文本描述模块单元，共四个模块单元,四个模块单元的输出以自然语言形式拼接在一起，共同构成面向大语言模型的GUI页面标记语言；该技术方案通过对GUI页面信息进行计算，获取到了准确的元素位置信息，弥补了当前大模型/跨模态大模型无法准确获取页面元素位置的问题。
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公开(公告)号：CN117278845A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311238203.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: H04N23/661 , H04N23/90 , H04L67/1097 , H04L67/141 , H04L67/146 , H04L69/08
Abstract: 本发明公开了一种单设备分布式相机子系统和分布式远端相机系统，所述子系统包括远端相机模块、相机设备管理模块、远端相机设备模块、本地相机设备模块、分布式引擎模块，相机设备管理模块用于管理本地相机设备和虚拟化的远端相机设备；远端相机模块是一套与平台无关、与系统无关的相机操作控制接口，用于负责上报分布式相机设备的能力等信息到分布式引擎模块；分布式引擎模块用于主机和客户机之间的指令或数据传输；远端相机设备模块用于调用远端相机模块的接口；本地相机设备模块，用于负责直接或者间接地对相机进行操作。通过所述子系统，客户机能够调用主机的本地相机设备，在客户机上实现远端相机设备与客户机的本地相机设备共存。
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公开(公告)号：CN116957298B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311204617.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明提供一种工业物联网设备控制方法及控制系统，基于目标存放区和各设备静候区的区域相对信息对各设备静候区进行排序得到去程区域序列；基于需求信息依次对去程区域序列中各设备静候区对应的搬运设备集合进行筛选，得到目标静候区以及与目标静候区对应的目标设备集合，控制目标设备集合中的目标搬运设备先后前往目标存放区和目标搬运区执行搬运操作；根据区域设备信息和区域热度信息得到各设备静候区对应的区域优先信息，基于区域优先信息对各设备静候区进行排列得到回程区域序列；控制各目标设备从目标搬运区依次返回回程区域序列中的各个设备静候区内，直至所有目标车辆均返回相应设备静候区时停止对目标车辆的回程操作。(56)对比文件US 2018005173 A1,2018.01.04US 2019012636 A1,2019.01.10US 2019302787 A1,2019.10.03US 2022051178 A1,2022.02.17WO 2023165173 A1,2023.09.07迟诚.多载位自动小车存取系统优化研究.中国博士学位论文全文数据库信息科技辑.2023,(第2期),I140-40.
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公开(公告)号：CN117061270A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310978849.5
申请日：2023-08-04
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式软总线实现远程设备本地化虚拟与访问的方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：主控制端与被控制端分别基于分布式软总线能力建立安全通信信道；步骤2：被控制端基于分布式软总线发布硬件服务能力集，并完成分布式软总线数据通信接口与物理设备文件访问接口映射；步骤3：主控制端基于分布式软总线发现远程硬件设备及对外提供的能力集；步骤4：主控制端参考远程硬件设备能力集创建本地虚拟设备文件与其驱动程序，并完成虚拟设备文件访问接口与分布式软总线数据通信接口映射；步骤5：主控制端业务应用基于标准输入/输出API接口访问和控制远程设备；该方法可以有效降低物联网应用开发成本。
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