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公开(公告)号：CN111400496B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010191851.4
申请日：2020-03-18
Applicant: 江苏海洋大学 , 江苏省海洋资源开发研究院(连云港)
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向用户行为分析的大众口碑情感分析方法，本发明包括数据的收集模块、特征提取模块、机器学习模块、元分类器模块以及情感词典模块，数据的收集模块与特征提取模块单向连接，特征提取模块与机器学习模块单向连接，机器学习模块与元分类器模块单向连接，元分类器模块与情感词典模块单向连接，本发明通过结合机器学习和情感词库，使得采用情感词典对比的方法与机器学习的方法相互结合，以弥补彼此的缺点和不足，从而从用户的行为对其情感进行分类，判断用户所表达的情感是积极的还是消极的，构造的元分类器，将不同分类器的预测合并成最终的分类结果，大大提高情感分类的准确性和情感分类的效率。
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公开(公告)号：CN113242665B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110494364.X
申请日：2021-05-07
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种异构数据采集与存储装置，包括壳体，所述壳体中开设有工作室，所述工作室内对称固定设置有两块侧板，两块所述侧板之间固定设置有存储模块和采集模块，所述存储模块和采集模块均通过固定机构固定设置在两个侧板上，且所述存储模块与采集模块通过连接线路向连接，所述存储模块上还设有与之对应的清灰装置。本发明能够在带动天线转动的同时持续对存储模块进行扫动，即提高了信号接收的效果又有效的避免灰尘在存储模块上的沉积导致穿线短路的问题，存储模块和采集模块均能够快速拆装，方便的对设备的检查和维护，本发明还能够对内部的缆线进行梳理，有效的避免缆线缠结折断的问题，大大提高了缆线的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113237703A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110494368.8
申请日：2021-05-07
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G01N1/14 , G01N15/00 , G01N33/00 , G01K13/024
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网技术的数据采集装置，包括：箱体，所述箱体用于支承其它组件和部件的安装；采集组件，所述采集组件用于将待采集环境中的气体进行采集并储存，所述采集组件包括四个集气部件、四个储存部件和驱动部件，所述集气部件用于将待采集环境中的气体进行采集，所述储存部件用于将集气部件收集的气体进行储存，所述驱动部件用于提供给四个集气部件一同进行往复式集气工作的驱动力。驱动装置可控制四个集气部件一同进行往复式集气工作并将收集的气体输送至四个储存部件中，然后根据四个储存部件中的互联网分析系统对气体进行分析，最后根据各个液晶屏所显示的数值做比较，判断数值是否存在误差，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN111695039A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010535118.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 江苏海洋大学 , 江苏省海洋资源开发研究院(连云港)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了多目标优化技术领域的一种基于多目标优化的个性化推荐方法，包括如下步骤：用户聚类、优化目标的设置、个体编码和遗传算子，将个性化推荐任务建模为一个多目标优化问题，提出了一个通用的基于多目标优化的个性化推荐模型，以解决推荐系统在准确度、多样性和新颖性三个指标之间的平衡，具体采用了先聚类再计算的模式可以在有效降低计算复杂度，同时分组也能保证结果的准确性，并提出的基于MOEA的推荐方法仅一次运行即可同时为多个用户提供多个推荐，有效性高，可以提出更多样化但更准确的建议。
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公开(公告)号：CN118827025A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410839103.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种网络信息安全用管控平台及其使用方法，涉及网络信息安全技术领域，包括密钥提取与记录模块、统计特征提取与分析模块、密钥分类模块、密钥应用与优化模块、密钥再评估模块以及密钥生成过程评估模块；密钥提取与记录模块，提取从网络信息安全用管控平台生成的密钥，将生成的密钥记录，以便后续分析和评估。本发明通过记录和分析生成的密钥，利用机器学习模型进行智能化随机性评估，有效区分高随机性和低随机性密钥。高随机性密钥直接用于加密，低随机性密钥通过HKDF优化直至达标，提升加密安全性。还通过评估密钥生成过程中的随机性，结合评估系数均值和标准差，及时发现并预警异常，确保持续监控和优化，防止安全风险扩散。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118154958A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410267949.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司 , 宁夏医科大学总医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T3/4038 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv5s与CA的帕金森图像检测方法，旨在提高模型的准确性、效率和适应性，更好地应对帕金森MRI图像的复杂性。具体来说，本模型采用了CA注意力机制以及特征融合层来增强模型的特征提取能力。Head检测层中加入解耦合头，实现对病变区域的精确检测和分类。最终，通过在独立的医学影像数据集上评估和调整模型，确保其在实际应用中表现出高准确性和鲁棒性。本方法为帕金森MRI图像的自动检测提供一种高效、灵活和可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN118097129A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410021612.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出了一种改进U2‑Net与Shuffle Attention的帕金森图像自动分割方法，主要解决了传统帕金森黑质和中脑图像由医生手动分割的问题，提高了帕金森诊断精准度和医生工作效率。本方法通过改进U2‑Net中的RSU和RSU‑4F模块网络结构，同时引入了Shuffle Attention注意力机制，提升了网络对帕金森黑质和中脑图像中关键特征的关注。随后，将分割的帕金森黑质中脑进行面积比计算，并进行统计学分析，最终判断出健康组和患者组是否存在显著性差异。本方法为帕金森医学图分割提供了有效工具，可满足帕金森医学诊断和生物医学研究中对高准确性、高效率和高可靠性的迫切需求。
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公开(公告)号：CN111949843B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010707482.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于概念图构建的智能学习诊断方法，主要包括以下包括：对学习者进行聚类算法划分；对于测试Q学习者S的学习成绩累计；DHP测试关联规则制定；概念图关联规则的推导；学习概念图的构建；最优学习路径推理。本发明所提供的概念图构建的智能学习诊断方法，十分有利于发现学习者在课程学习中薄弱概念，实现学习问题的自动诊断，从而定向制定有效的学习计划。
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公开(公告)号：CN114167859B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111357024.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于改进弗洛伊德算法的救护车应急救援路径规划方法，其实现的具体步骤为：将所有救护车应急救援信息进行初始化；对医院与患者之间路径权值进行动态规划；采用弗洛伊德最短路径算法，计算从节点i到节点j途中不经过比索引点k大的最短路径。本发明充分考虑道路拥挤情况、医院的救援物资情况、患者的地理位置和医院的地理位置情况、车辆的空闲情况等情况，相比传统弗洛伊德算法下的救护车应急救援轨迹规划节省了更多的调度时间，极大提高了调度效率。
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公开(公告)号：CN112084312A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010718229.4
申请日：2020-07-23
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及网络数据搜索技术领域，具体提出了一种基于知识图构建的智能客服系统，通过利用问题‑答案对的特征来确定问题‑答案对的更精确位置，为问题和答案档案构建了一个知识图谱，该方法不仅构建了知识图谱，而且还提供了有效使用知识图谱的新方法，问答文档的特征由问题和答案组成，用于使地图的两个维度有意义，知识图谱在横向和垂直方向都被扩展，特别是在垂直膨胀期间，后续层的结构保持稳定，并提出了一种合并机制以避免稀疏性，LabelSOM选择每个神经元的特征词进行导航，并提取典型的Q&A文档以使用户快速了解全部内容。
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