基于数学模型的棒材轧制的轧辊磨损预测方法

    公开(公告)号:CN114492024A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210084123.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数学模型的棒材轧制的轧辊磨损预测方法,具体过程如下:在考虑单位宽度的轧制力、轧辊的相对半径以及轧制时间对轧辊磨损综合影响的条件下,建立轧辊磨损在线预测的数学模型,检测或计算待测机架的相关参数,在此基础上,计算待测机架的单位宽度的轧制力、轧辊的相对半径以及轧制时间,将得到的数据代入上述数学模型,计算出待测机架的轧辊磨损值。本发明分析了轧辊磨损的影响因素及它们的计算公式、构建了真实值和测量值之间的距离方程、结合计算机迭代搜索的方式,建立了轧辊磨损的数学模型。本发明模型的影响因素可以根据不同的企业的现状进行增减,其最优参数α0~α3也可以随着企业设备和工艺参数的不同而修正。

    基于数学模型的棒材轧制的轧辊磨损预测方法

    公开(公告)号:CN114492024B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210084123.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数学模型的棒材轧制的轧辊磨损预测方法,具体过程如下:在考虑单位宽度的轧制力#imgabs0#、轧辊的相对半径#imgabs1#以及轧制时间#imgabs2#对轧辊磨损综合影响的条件下,建立轧辊磨损在线预测的数学模型,检测或计算待测机架的相关参数,在此基础上,计算待测机架的单位宽度的轧制力、轧辊的相对半径以及轧制时间,将得到的数据代入上述数学模型,计算出待测机架的轧辊磨损值。本发明分析了轧辊磨损的影响因素及它们的计算公式、构建了真实值和测量值之间的距离方程、结合计算机迭代搜索的方式,建立了轧辊磨损的数学模型。本发明模型的影响因素可以根据不同的企业的现状进行增减,其最优参数α0~α3也可以随着企业设备和工艺参数的不同而修正。

    一种基于等比例修正原理的转炉钢包合金重量计算方法

    公开(公告)号:CN115481352A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211036841.9

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明涉及转炉炼钢技术领域,公开了一种基于等比例修正原理的转炉钢包合金重量计算方法,包括如下步骤:根据钢种及钢包合金种类,搜索相同钢种、相同合金种类组合的历史炉次记录,并读取各炉次的相关参数;选定某种需要控制的合金元素,以各炉次真实添加的与该合金元素相关的合金重量及该合金的实际百分含量为基础,基于等比例原理,修正,计算各炉次为达到目标成分α,所需要的合金添加量;等比例修正计算各炉次达到当前炉次重量Gnow,所需要的该合金添加量Mi1‑2;对其他各种合金,重复上述步骤,直到完成所有合金的计算。本发明通过两次等比例修正,实现所有元素对应的钢包合金加料重量的计算,大幅提高钢包合金料的重量计算精度。

    一种基于图像处理的棒材轧制孔型深度的检测方法

    公开(公告)号:CN114111622A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111439758.1

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的棒材轧制孔型深度的检测方法,该方法将磁铁制作的标准棒站立吸附在孔型槽底的轧辊上,在辊系的一侧采用平行光源或近平行光源对准孔型的中心进行照射,在辊系的另一侧采用投影接收装置进行投影,在投影接收装置的背面采用相机对准中心进行拍照,得到孔型深度投影图片,对图片进行处理,计算标准棒的像素高度、孔型的像素高度,并计算标准棒的像素高度与孔型的像素高度的比例关系,结合标准棒的真实高度,计算得到孔型的深度。本发明以图像处理为基础,更加便利、精确的测量棒材轧制孔型深度。

    一种椭圆-圆棒材孔型轧制的各机架出口轧件宽度在线软测量方法

    公开(公告)号:CN113732074A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111016538.8

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明涉及棒材轧制机架出口宽度测量技术领域,公开了一种椭圆‑圆棒材孔型轧制的各机架出口轧件宽度在线软测量方法,以椭圆‑圆棒材连轧各任意截面处秒流量相等为理论基础,依据终轧产品测径仪反馈的测径数据,计算得到各连轧机架的轧件产品实际截面积Si,又根据孔型曲线及微积分的原理,根据截面积Si进行了宽度Wi的计算。与现有技术相比,本发明以各个机架断面秒流量相等为依据,自动在线采集各个机架出口轧件宽度,可以适应各种现场需求,无须各个机架的大量的宽度测量数据,测量精度高,为宽展的人工分析、离线自学习、在线自学习或者大数据分析做数据储备,且本发明提及的方法及思路同样适合其他类型断面孔型轧制的宽度在线软测量。

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