公开(公告)号：CN104899559A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510271027.9

申请日：2015-05-25

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00724 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的快速行人检测方法，检测方法包括图像采样、参数设定和图像预处理、运动检测、利用CENTRIST描述符和线性SVM分类器进行行人检测等步骤。本发明提出的基于视频监控的快速行人检测方法，有效减少了实际监控中的开销，实现对视频实时监控以及快速、准确的行人检测。

公开(公告)号：CN104243916A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410442720.3

申请日：2014-09-02

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/14 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩传感的运动目标检测和跟踪方法，包括对视频序列进行融合支撑集和残差补偿的序列重建，利用基于压缩传感的背景减法进行目标检测，并根据改进的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪。在进行背景提取时，压缩传感域的计算量将远远小于空间域的计算量，这就节省了大量的存储和技术开销，同时将图像序列中的各帧图像间的相关性作为先验信息用于压缩传感的重构过程，可以减少搜索空间，提高重构算法的重构精度。融合压缩传感理论、遮挡判断和基于动态权值选择的改进的跟踪算法在光照阴影、遮挡情况下的跟踪性能更精确，对退化问题的改善更显著。