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公开(公告)号：CN112406766A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010166603.4
申请日：2020-03-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式技术的智能车载预警和求助系统，包括有车辆传感器检测装置、系统主控制器装置、数据无线传输装置、多功能预警提示装置和手机终端，所述系统主控制器装置通过车辆内线路与车辆传感器检测装置、多功能预警提示装置和数据无线传输装置连接，手机终端通过无线网络与数据无线传输装置连接，在车辆行驶过程中，系统主控制器装置通过分析传感器检测装置收集到的车辆实时数据，给出对应的驾驶操作建议，当处于紧急情况时能够及时预警并且向附近车辆发送求救信号。
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公开(公告)号：CN110417515B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910758663.2
申请日：2019-08-16
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散迭代估计的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域。所述方法通过基于离散估计迭代的检测方法将求解最大似然问题转换为求解有约束的凸优化问题，在大规模MIMO系统中可以获得较好的检测性能，该方法同时还具有较低的计算复杂度，适用于大规模MIMO系统，同时为了加快离散估计迭代信号检测方法的收敛速度，提高检测方法的性能，本发明提出将自动更新的阻尼法应用到该检测方法中，根据增广式拉格朗日表达式，离散迭代算法和欧几里得距离，采用改进的离散迭代算法对接收信号矩阵y进行检测，得到发射信号估计值提高了检测方法的误码性能和收敛速度。
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公开(公告)号：CN111837823A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705824.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 江南大学
IPC: A01G18/60 , A01G18/69 , A01G18/00 , A01G7/06 , A01G7/04 , G05D27/02 , F21V33/00 , F21V23/00 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种自动化菌菇培养舱及菌菇培养方法，能够在任意季节和地点实现菌菇出菇期的自动化生产。本发明能够全天候监测和调控菌菇生长的外部环境，把温度、湿度、光照、氧气和二氧化碳浓度控制在用户设定的范围内，促进子实体的分化和发育，提高菌菇的产量和质量。与此同时，本发明还具有友好便捷的人机交互界面，用户可以实时控制培养舱的运行状态，查看各项指标的历史曲线，并且可以根据实际情况修改各项参数，灵活适应不同种类菌菇的培养。本发明可以实现菌菇生产的准确控制和便捷管理，减少设备占地，降低生产成本，提高菌菇产量质量。
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公开(公告)号：CN111524355A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010361470.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 江南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G08G1/16 , G08G1/00 , H04W4/02 , H04W4/029 , H04W4/46 , H04W24/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种交通路口处基于802.11p的实时车队通信性能分析方法，其可以准确描述非稳态过程的通信实时变化过程，且计算方法复杂度式中，模型简单合理，可以有效的降低交通路口处的交通事故发生频率。本发明的技术方案中，首先构建交通信号灯控制下的多车道十字路口场景中的网络通信模型，然后设计了多车队在道路交叉口处的移动模型，接着将802.11p EDCA机制下的马尔可夫退避过程转化为Z域中的线性系统计算平均通信性能，最后利用Fluid‑Flow（流体流动）模型获得802.11p实时性能分析方法。
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公开(公告)号：CN109831252B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910160613.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/524 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信中的多用户发送预编码设计方法，属于无线光通信领域。所述方法综合考虑了LED的非线性和照明要求，建立光学约束下的多用户发送预编码算法，因而本发明方法可以在保持期望室内照度水平的同时抑制多用户干扰，所以更适合应用于多用户可见光通信系统。且该方法制定了符合实际约束的最佳发送预编码，以最大化用户之间的最小信号与干扰加噪声比为目标，与传统的基于伪逆的迫零算法相比，具有显着的性能增益；进一步的，由于可见光通信中多用户发送预编码的设计问题是拟凸的，通过二分法可以有效地获得发送预编码矩阵的最优解，同时获得期望调光水平所需的直流偏压，具有调光控制功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110417515A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910758663.2
申请日：2019-08-16
Applicant: 江南大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散迭代估计的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域。所述方法通过基于离散估计迭代的检测方法将求解最大似然问题转换为求解有约束的凸优化问题，在大规模MIMO系统中可以获得较好的检测性能，该方法同时还具有较低的计算复杂度，适用于大规模MIMO系统，同时为了加快离散估计迭代信号检测方法的收敛速度，提高检测方法的性能，本发明提出将自动更新的阻尼法应用到该检测方法中，根据增广式拉格朗日表达式，离散迭代算法和欧几里得距离，采用改进的离散迭代算法对接收信号矩阵y进行检测，得到发射信号估计值 提高了检测方法的误码性能和收敛速度。
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公开(公告)号：CN110212981A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910460031.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供一种混合单载波和多载波调制的可见光通信传输方法，其有效的提高了系统的频谱利用率，且具有良好的灵活性、低复杂度。其包括步骤：S1:对输入信号进行QAM调制，生成对称的ACO-OFDM信号矩阵；S2：对输入信号进行PAM调制，生成对称的PAM-DMT信号矩阵；S3：将ACO-OFDM信号矩阵、PAM-DMT信号矩阵分别依次进行N点的IFFT变换、添加循环前缀、将数据进行并串转换、削减去信号的负数端后，将两组数据相加构成HACO-OFDM信号；S4：对OOK数据进行对称操作，形成对称的OOK信号；S5：对HACO-OFDM信号减去时间选择性偏置，然后加上对称的OOK信号，最终形成发送信号；S6：将发送信号传送至信道，在接收机端对接收到的信号进行解调操作，将各路信号恢复出来。
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公开(公告)号：CN106533521B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611137148.5
申请日：2016-12-12
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种基于截短级数展开的LR‑RZF大规模MIMO系统预编码方法，首先建立基站到用户的下行链路信道模型，然后对信道矩阵采用LR技术进行变换，以及采用RZF技术得到LR‑RZF预编码算法，接着利用截短级数方法来代替矩阵求逆来降低求逆运算的复杂度。最后在最优SINR基础上求出截短级数的最优系数，并计算出移动用户的平均到达率。本发明主要针对的是大规模MIMO系统下行链路进行预编码,如何降低线性预编码RZF算法中矩阵求逆计算复杂度以及减少用户间干扰。
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公开(公告)号：CN109560886A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910090853.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种随机多指数衰减模型建立方法及其应用，属于无线通信技术领域。通过本发明提供的一种随机多指数衰减模型的建立方法建立的模型适合面向未来室内微微蜂窝通信中，其考虑到无线信号在室内超短距离传输过程中会涉及到的反射，散射等特性，以及信号多簇到达现象，将每个簇内每个到达径的功率增益看成随时延bin增长而衰减的指数衰减函数。与单指数衰减模型相比，更能贴近测量数据，且更符合物理解释，当通信传播中存在多个明显的尖锐脉冲(到达簇)时，多指数衰减模型能够准确描述；此外，能够判断簇的确切到达位置。
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公开(公告)号：CN110728230B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910956247.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 江南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于卷积受限玻尔兹曼机的信号调制方式的识别方法，其可以达到高效识别常用调制方式的目的，不但降低了调制识别的复杂度和难度，且此方法对多种常用调制方式识别皆有适用性。其包括：S1对原始信号进行预处理，构建信号调制类别标签；S2将预处理后获得的带标签的信号数据集构建训练集、测试集；S3构建识别网络模型；采用连续的两层卷积受限玻尔兹曼机网络作为信号特征提取层；最后将提取的信号抽象特征全展开输入分类器中进行调制模式识别；S4对识别网络模型进行训练，得到训练好的识别网络模型；S5检测获取待识别无线通信信号，对信号进行预处理后，将信号输入到训练好的识别网络模型中，进行信号调制方式类别的识别。
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