一种基于本构关系的双曲板回弹预测深度学习方法

    公开(公告)号:CN119249873A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411273858.5

    申请日:2024-09-12

    Inventor: 梁棋钰 张龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于本构关系的双曲板回弹预测深度学习方法,包括:采集多种材料成形板材试件的双曲板回弹量样本数据,将多种材料的双曲板回弹量样本数据汇总形成样本数据集;构建深度卷积神经网络;在深度卷积神经网络中加入本构关系自定义层;根据训练数据集对深度卷积神经网络进行训练,得到板材成形回弹预测模型;向板材成形回弹预测模型输入预处理后的回弹预测输入样本,选取回弹预测输入样本对应的应力应变曲线,根据该材料的应力应变曲线调整双曲板回弹预测模型的权重和偏置参数,输出预测回弹数据。本发明可以有效克服现有算法无法考虑材料特性的问题,通过嵌入大量材料本构模型,实现多种新型材料、复合材料板材的回弹预测。

    一种用于混凝土的偏高岭土基浆状改性剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN103664026A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310603742.9

    申请日:2013-11-25

    CPC classification number: Y02W30/92

    Abstract: 本发明公开了一种用于提高水泥混凝土强度等性能的偏高岭土基浆状改性剂及其制备方法。由偏高岭土和粉煤灰组成的干基再加水混合而成;所述干基中偏高岭土掺量为20%~80wt%,粉煤灰的掺量为20%~80wt%,水的掺量为干基质量的50%~200%;偏高岭土按如下方法制备得到:将高岭土粉末在600℃~850℃的温度下煅烧2~4h,冷却后,用打散机打散,平均粒径在8μm以下;所述的粉煤灰外形为珠状颗粒,平均粒径在10μm以下。解决了偏高岭土在使用过程中对砂浆及混凝土流动性的影响,做到了在不影响流动性的前提下提高砂浆及混凝土的早期和后期强度,并且降低了偏高岭土在建筑材料中的使用成本。

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