公开(公告)号：CN110751019B

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN201910827204.5

申请日：2019-09-03

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 杨泽宇 ,  明金 ,  冷伟

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的高分辨率影像农作物自动提取方法及装置，所述方法包括：获取目标农作物不同物候期的高分辨率影像，制作标准样本并保存为矢量格式，得到标记的矢量样本；构建卷积神经网络模型，通过每个物候期的高分辨率影像以及对应的矢量样本分别训练所述卷积神经网络模型，得到不同物候期的分类模型；根据待分类数据的类型，从不同物候期的分类模型中匹配出与待分类数据相对应的物候期的分类模型；根据待分类数据的类型及匹配到相应的物候期的分类模型进行目标农作物分布提取。本发明可大幅度提升农作物分类识别的效率，分类过程中不需要人工进行干预，且可提高准确率。

公开(公告)号：CN111583050B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202010045073.8

申请日：2020-01-16

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 杨泽宇 ,  刘琛 ,  郑高强 ,  张红艳 ,  冷伟

IPC: G06Q50/02 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，尤其涉及一种融合多尺度遥感影像的农作物病虫害预警方法及系统。所述方法包括：提取目标农作物分布数据；进行田块分割提取地块矢量数据；提取关键卫星气象数据代入病虫害气象指数评价模型，逐旬计算所述研究区内病虫害发病指数；通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操；将执行掩膜操作后的各旬病虫害发病指数作为属性挂接至地块矢量数据属性表中。所述系统包括农作物分布数据模块、地块矢量数据模块，气象指数计算模块和数据输出模块；本发明实施例通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操作后精准挂接至地块矢量数据属性表中，获得各地块的病虫害发病指数，满足地块精细化管理与监控要求。

公开(公告)号：CN111537668B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010045086.5

申请日：2020-01-16

Applicant: 农业农村部规划设计研究院 ,  武汉珈和科技有限公司

Inventor： 游炯 ,  刘海启 ,  杨泽宇 ,  刘琛 ,  郑高强 ,  冷伟

IPC: G01N33/00 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星数据的作物病虫害遥感监测方法及装置，所述方法包括：获取SMAP和TRMM卫星影像数据并对数据进行预处理，根据病虫害类型选取对应的气象因子，利用反距离权重法对两种卫星数据进行插值，得到研究区域内指定空间分辨率、指定时间分辨率的关键气象要素数据；按照北京时间计算得到研究区内关键气象要素日数据；利用数理统计方法建立对应的病虫害发病指数气象评价模型；根据研究区内指定病虫害类型的关键气象要素日数据及对应的病虫害发病指数气象评价模型，以旬为周期，计算得到病虫害发病指数；利用目标作物的分布数据执行掩膜，生成专题图。本发明可以提高预警实时性、准确性，监测范围更广。

公开(公告)号：CN110570427A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910655764.7

申请日：2019-07-19

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 王艳杰 ,  杨泽宇 ,  冷伟

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提出一种融合边缘检测的遥感影像语义分割方法及装置，所述方法包括：根据高分辨率遥感影像制作训练样本；分别训练HED边缘检测模型和图像语义分割模型；使用训练好的HED边缘检测模型对待分割遥感影像进行边缘检测，生成边缘概率图，对所述边缘概率图进行后处理；使用训练好的图像语义分割模型对所述待分割遥感影像进行影像分割；将所述边缘检测后处理的结果与所述影像分割后的图像基于地理位置进行叠加，得到待分割遥感影像的语义分割矢量结果。本发明结合了边缘检测模型，分割对象的边缘更加精确，减少了对语义分割模型的精度依赖，大幅降低大型图像语义分割模型的复杂度，且模型具有可拓展性。

公开(公告)号：CN109658446A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811273738.X

申请日：2018-10-30

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 杨泽宇 ,  郑高强

IPC: G06T7/37 ,  G06T7/33 ,  G06T5/00 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明提出一种高分辨率遥感影像几何配准方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取含有投影信息的高分辨率影像数据，包括基准影像和待配准影像；进行地理信息粗匹配，得到初步校正结果A1；从所述基准影像中裁剪出与A1具有相同地理坐标的区域A2；将A1和A2分别按相同的大小均匀分块，计算每一对具有相同地理坐标区域的分块影像的标准差均值，选取所述标准差均值在中间位置的那一对分块影像；进行傅里叶变换，在频率域根据相位信息计算出所述分块影像对之间的仿射参数；根据所述仿射参数对A1进行仿射校正，得到配准结果。本发明提供的方法及装置可减少业务需要的时间，提高效率，同时保证配准精度，降低成本。本发明属于测绘遥感领域。