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公开(公告)号:CN118885757B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202410995867.9
申请日:2024-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于但不限于生态环保技术领域,公开了一种气候变化和人类活动影响下淡水鱼类群落主要压力源的识别方法,搜集目标淡水鱼类群落的历史存在点和缺失点数据,收集影响鱼类分布的生物气候数据与人类活动相关数据建立变量集合;利用VIF筛选不具有共线性的变量,利用机器学习算法构建鱼类群落中每个生物的物种分布模型,基于S‑SDM模拟鱼类群落分布,筛选模型贡献度较高的环境因子;根据AUC和TSS选择的机器学习子模型,实现集合模型的堆叠和预测;分离气候变化、人类活动和其他压力源对淡水鱼群落的影响;使用Ie和HCP指标评价淡水鱼类群落的主要压力源及影响程度。本发明从鱼类群落的角度识别主要压力源及影响大小,解决多种面对多元压力源的生物多样性保护难题。
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公开(公告)号:CN115019188B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210233375.7
申请日:2022-03-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供基于多源遥感数据的洲滩植被量动态解译方法及装置,通过加入多源合成孔径雷达数据、重构不受淹没影响的植被指数序列、提取反映禾本科植物量以及活力的成熟期植被指数MAVI,解决了无法精确获取受淹没影响的洲滩植被变化量的问题,并且自动化程度高、稳定性强、适用于具有不同空间分辨率的多源遥感数据,为有效监控河流洲滩生态系统的植被动态提供了可靠保障。洲滩植被量动态解译方法的特征在于,包括:步骤1.基于合成孔径雷达数据构建洲滩洪水指数序列;步骤2.基于多光谱遥感影像构建洲滩植被和水体指数序列;步骤3.识别历年洲滩淹没时段和区域;步骤4.重构历年植被指数序列,并动态解译年际间洲滩植被量。
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公开(公告)号:CN111854699A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010635673.X
申请日:2020-07-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航测河道崩岸过程的监测方法,属于地形数据处理领域,包括:在选定的河段内进行无人机低空航测,根据对不同河岸参数空间分辨率的要求,确定UAV的飞行高度与重叠度,得到航测影像数据;采用RTK载波相位差分技术对地形数据进行校正;运用图像处理工具进行DEM降噪处理,得到高精度、高分辨率的地形数据,获取河段内崩岸的河岸纵向裂缝长a、宽b、岸坡宽c和岸坡高h,计算临界平衡的土体体积和临界坡度;通过多次航测数据,运用ArcMap计算崩岸河河段地形变化,进而计算河段尺度的年内崩岸体积。通过本发明可节约人力和简化工作流程,高效率地监测河道崩岸过程。
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公开(公告)号:CN114396988A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111417936.0
申请日:2021-11-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G01F23/14
Abstract: 本发明公开了一种河岸浸润线野外测量装置及方法,包括旋转把手、钻头、渗流管、储水器、水压力传感器、中央处理器、供电模块、数据存储器。渗流管包括外管、带孔内管及中间的反滤层,作为孔隙水溢出通道。储水器包括外箱、干湿传感器、电子阀门及固定隔水板,下部设置出水管。水压力传感器测量储水箱内水位高度。中央处理模块主要由微型电脑组成,能够将压力感应模块传输的压力值通过预先设定的算法转化为渗流率及浸润线高度,并对数据进行储存。本发明利用水压力传感技术及土体渗流理论,直接测量渗流率,然后通过微型电脑RaspberryPi将渗流率演算为河岸内部浸润线的高度,并进行储存,实现河岸浸润线高度及渗流率的野外测量。
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