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公开(公告)号：CN102075555A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN200910272878.X
申请日：2009-11-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种具有动态性的空间信息处理服务自动组合方法。这种发明以空间信息处理服务的语义描述为基础，通过语义匹配能够更准确地建立空间信息处理服务之间的联系。通过从起源数据到终端用户任务需求产品路径的自动查找有助于在网络环境下解决假设性的问题，能够动态性的自动构建空间信息处理流程模型，提供可靠的服务自动组合结果。
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公开(公告)号：CN119005343B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411459487.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及数据分析与服务技术领域，特别涉及一种人工智能时空立方体在线推理方法、服务系统及设备，其中，方法包括：基于时空网格建立立方体组织模型，其中，立方体组织模型基于时空基准将时空数据和地理人工智能模型进行统一组织管理；基于显式匹配和与隐式匹配相结合进行任务与模型匹配，其中，显式匹配是将用户的推理请求转换为立方体组织模型的多维查询条件，以检索出候选模型集合，隐式匹配是通过计算待推理瓦片和候选模型的特征相似度实现模型的匹配；基于分布式推理框架对待推理瓦片数据使用人工智能模型进行分布式推理的工作流。由此，解决了相关技术中在多时空或大范围场景下单模型推理精度低和推理速度慢等问题。
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公开(公告)号：CN118760698B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411240362.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法与系统，包括基于关系数据表构建时空数据立方体，根据时空数据立方体，构建描述时空知识立方体的虚拟知识图谱，通过对用户的自然语言进行解析，利用时空知识立方体中的领域本体，拼接成大语言模型的提示工程，将提示工程输入大语言模型，大语言模型自动生成GeoSPARQL；在基于本体的数据访问系统（OBDA）中执行GeoSPARQL获取对应的数据。本发明所提方法简单易操作，提高了数据的可用性和价值，非专业用户使用本发明所提方法也能够实现快速准确的数据检索，特别适用于需要高度数据互操作性和深层数据理解的领域。
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公开(公告)号：CN119005343A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411459487.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及数据分析与服务技术领域，特别涉及一种人工智能时空立方体在线推理方法、服务系统及设备，其中，方法包括：基于时空网格建立立方体组织模型，其中，立方体组织模型基于时空基准将时空数据和地理人工智能模型进行统一组织管理；基于显式匹配和与隐式匹配相结合进行任务与模型匹配，其中，显式匹配是将用户的推理请求转换为立方体组织模型的多维查询条件，以检索出候选模型集合，隐式匹配是通过计算待推理瓦片和候选模型的特征相似度实现模型的匹配；基于分布式推理框架对待推理瓦片数据使用人工智能模型进行分布式推理的工作流。由此，解决了相关技术中在多时空或大范围场景下单模型推理精度低和推理速度慢等问题。
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公开(公告)号：CN118797377A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411264721.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/20
Abstract: 本申请公开了基于轨迹的车道路网增量生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始轨迹序列并进行预处理；计算预处理后的轨迹序列的运动特征并提取几何特征，基于运动特征与几何特征进行随机变道轨迹检测，得到优选子轨迹序列；获取路网数据；计算路网数据中的路径与优选子轨迹序列对应点的单次位移值，基于单次位移值移动优选子轨迹序列的轨迹点，以对优选子轨迹序列聚类；对路网数据与聚类后的优选子轨迹序列进行匹配，得到匹配的第一子轨迹序列以及未匹配的第二子轨迹序列；基于第二子轨迹序列进行插入路段的构建，以生成新车道，并更新第一子轨迹序列对应的路径的权重。本申请能够提高路网增量生成的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881967B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210485401.5
申请日：2022-05-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/80 , G06Q10/0639 , G06F16/51 , G06F16/535 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种面向遥感影像生产的质量溯源方法，利用空间数据溯源信息模型表达和建模溯源信息的能力，收集遥感影像生产链路中的质量信息并建立刻画数据整个生命周期内演变信息和处理内容的质量问题“生成树”；并通过遥感影像生产线信息和质检数据的关联分析，进一步挖掘遥感产品出现问题的原因，实时反馈生产流程各节点质量情况，并利用空间溯源模型建立关联和加速查询，实现对遥感产品质量发生环节的快速追溯。本发明服务于对地观测数据，可实现灵活的质量信息捕捉、推理与分析，为追踪遥感数据生产中质量问题提供了方法支撑。
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公开(公告)号：CN114970944B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210318631.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提出了一种基于多智能体强化学习的订单匹配和车辆重定位方法。本发明通过网约车平台获取多条订单数据和多个网约车司机的历史轨迹点数据；对该数据进行时空划分预处理；根据预处理后的数据构建司机初始分布向量和订单分布变化记录矩阵；构建订单匹配和车辆重定位马尔科夫决策过程；构建订单匹配模型和车辆重定位模型；交替训练订单匹配模型和车辆重定位模型；按照设定次数重复上述步骤，直到模型稳定，得到最终模型。本发明将两个任务建模在同一个马尔科夫决策过程中同时优化两个任务；本发明可以一对一的车辆调度并通过共享权重减少计算量；本发明对城市级别大规模车辆和订单之间的长期时空依赖关系进行建模，缓解网约车供需不平衡。
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公开(公告)号：CN116824367A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310716714.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06F16/29 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于开放街道地图的土地覆盖分类样本自动生成方法和系统，该方法首先获取开放街道地图数据，然后构建了其与通用几何模型(即简单地理要素模型)、通用土地覆盖分类类别之间的映射关系，最后提出了地理对象经纬度坐标到图内坐标的转换方法，最终实现土地覆盖分类样本的自动化批量生成。与现有的人工样本标注方法相比，本发明方法在效率、成本、质量控制上拥有绝对的优势。
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公开(公告)号：CN115563232A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211141233.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于通讯大数据的高性能电子围栏方法，包括空间网格划分，并对每个空间网格进行编码构建运营商网络侧数据库，构建电子围栏数据库，存储和快速检索划定的电子围栏的空间边界、属性信息和允许进入围栏内的人员列表，建立在电子围栏管理系统创建、删除和修改数据库中电子围栏，对电子围栏内初始人口快速划定，实时运营商网络侧数据处理，并行计算当前位于该电子围栏内的人员和不在该围栏的人员，并行计算异常进入和离开电子围栏超过一定时间的事件，并及时上报给电子围栏管理系统，能够给实现从特大城市的海量运营商网络侧数据中实时检测禁止进入和离开划定的电子围栏的人员。
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公开(公告)号：CN112488025B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011451412.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法，包括以下几个步骤：步骤A：对多时相遥感影像数据集进行数据增强的预处理；步骤B：构建基于多模态特征融合的卷积神经网络模型，利用数据集训练卷积神经网络，获得训练模型；步骤C：利用训练模型对数据集进行数据清理；步骤D：利用清理后的数据重新训练模型，并对测试数据进行测试得到预测结果；步骤E：变化检测预测结果后处理。本发明提供的基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法，可以在检测出变化区域的同时检测出区域变化前后的类别，应用范围更广泛，同时满足端到端处理，不需要人工进行其他处理，便于工程应用。
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