基于时间水印变化分析的视频真伪检验鉴定方法和系统

    公开(公告)号:CN113034430B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202011402758.X

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间水印变化分析的视频真伪检验鉴定方法和系统,该方法包括:将视频文件进行解码,获取视频的帧率和首帧图片,将视频解析为每一帧图片,对首帧图片进行标记获取位置信息;将每一帧图片与上一帧图片的相同标记区域保存为图像,并进行比较判断数字内容是否发生变化,如内容没有变化则将保存的图像分为一组,如内容变化则重新分组;对图像按分组统计,绘制成可视化曲线,将每组数量和帧率不一致的高亮显示;点击曲线图中异常点分析判断视频文件是否被编辑修改。本发明利用视频画面检测来识别相邻帧末尾秒数是否变化,计算时钟变化规律,从而达到视频真伪检验鉴定的目的。

    一种火灾检测的模型及方法

    公开(公告)号:CN113688748A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110998341.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种火灾检测的模型及方法,该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进,其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰,即是否为真实的火灾图片,从而为判断是否出现火灾提供判断依据。

    一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法

    公开(公告)号:CN111160152A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911296878.3

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法,该方法包括:获取待鉴定图像中所有人脸框的坐标信息;对所述人脸框处理得到含部分人脸周边背景的抠图;将所述抠图送到预先训练的基于深度学习网络的人脸篡改判定模型中进行判定,判定后输出该抠图中人脸是否被篡改的信息。通过本发明方法,对图片或实时视频的鉴定,能够协助打击侵犯他人肖像的违法行为,从而有利于保护人脸隐私及肖像权。

    一种人群态势分析方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110555397A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910775856.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种人群态势分析方法,该方法包括:获取监控区域内的视频流,检测视频流每帧图像中行人的头肩坐标,行人头肩坐标信息:头肩框中心点坐标(x,y),头肩框的宽高(w,h),通过历史坐标计算,头肩框移动速度V,及x方向分量Vx及y方向的分量Vy;本发明方法通过校正监控视频下视角畸变,准确分析出单人奔跑、人群奔跑、人群聚集和人群分散的态势。

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