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公开(公告)号：CN113196320A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202080006629.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供能够进行适当的作业指示的技术。果菜类植物和果树栽培管理装置的特征在于，具备：与作为栽培对象的果菜类植物或果树的环境状态相关的环境状态信息；与所述果菜类植物或果树的预先计划的栽培评价指标相关的信息即计划栽培评价指标信息；运算部，使用学习模型针对所述环境状态信息和所述计划栽培评价指标信息的输入，确定并输出包括形态变更作业在内的针对所述果菜类植物或果树的作业，所述学习模型已学习了所栽培的所述果菜类植物或果树的栽培评价指标、栽培该果菜类植物或果树时的该果菜类植物或果树的环境状态以及包括栽培该果菜类植物或果树时变更该果菜类植物或果树的形态的形态变更作业在内的针对该果菜类植物或果树的作业的历史即作业历史；以及输出部，输出包括所述形态变更作业在内的针对所述果菜类植物或果树的作业。
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公开(公告)号：CN113196313A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201980082141.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供用于构建能力更高的学习完毕的学习模型的技术。本发明的一方面所涉及的模型集成装置具备：模型收集部，从多个学习装置分别收集学习完毕的学习模型；集成处理部，对各学习完毕的学习模型，执行对设定在共同部分内的集成范围中所反映的机器学习的结果进行集成的集成处理；以及模型更新部，通过将集成处理的结果向各学习装置发送，并对于各学习装置，使集成处理的结果用于各学习完毕的学习模型内的集成范围，从而对各学习装置保持的学习完毕学习模型进行更新。
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公开(公告)号：CN110291542A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201880011267.7
申请日：2018-02-26
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明的一个方式的主要原因估计装置受理与对象相关的信息，从所述受理的信息中提取状态信息，确定与所述对象中的第1对象相关的规定的状态，接受作为提取出的所述状态信息的、与所述规定的状态对应的状态信息的输入而对该规定的状态进行分类，从受理的所述信息中提取状况信息，确定发展到所述规定的状态为止的状况，接受作为由所述状况信息提取部提取出的状况信息的、与所确定的所述状况对应的状况信息的输入而对该所确定的状况进行分类。接着，主要原因估计装置根据所述规定的状态的分类结果和所述所确定的所述状况的分类结果，对成为发展到所述规定状态的主要原因的状况进行估计。
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公开(公告)号：CN109689465A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201780055389.1
申请日：2017-03-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G05D1/0061 , B60K28/06 , B60W30/182 , B60W40/08 , B60W50/0098 , B60W50/02 , B60W50/14 , B60W2040/0818 , B60W2050/146 , B62D6/00 , G08G1/16
Abstract: 本发明的目的在于，即使在对驾驶员的状态进行监视的功能发生了故障的情况下，也能够适当地控制驾驶模式的切换，为此采取了以下的对策。即，在基于自动驾驶模式的行驶控制中判定为驾驶员摄像机7异常的情况下，首先判定在判定为上述驾驶员摄像机7异常的时刻之前的时刻的驾驶员的状态是否处于能够进行手动驾驶操作的状态。然后，在判定为驾驶员的状态处于能够进行手动驾驶操作的状态的情况下，输出用于将自动驾驶模式切换为手动驾驶模式的强制切换信号。另一方面，在判定为驾驶员的状态不处于能够进行手动驾驶操作的状态的情况下，维持自动驾驶模式，并且基于扭矩传感器8的检测信号来判定驾驶员是否恢复到能够进行手动驾驶操作的状态，在确认到已恢复的时刻输出强制切换信号。
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公开(公告)号：CN115176222B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202180016114.3
申请日：2021-02-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06F3/0481 , G06F8/34
Abstract: 程序使计算机执行实际数据的加工处理。程序包含各自执行规定的信息处理的多个程序要素。包含表示实际数据的属性的项目的元数据在数据库上被管理。辅助方法包含如下步骤：使与多个程序要素分别对应的多个图标显示于画面；以及在发生了元数据的内容变更的情况下，变更与多个程序要素中受到上述内容变更的影响的程序要素对应的图标的显示方式。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111279278A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201780096268.1
申请日：2017-09-01
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/4097 , G05B19/418
Abstract: 一种制造支持系统可以被提供。该制造支持系统可以包括：获取单元(10)，被配置为获取要被制造的对象的对象数据；人工智能AI引擎(20)，被配置为接收对象数据作为输入，并且参考与用于制造系统的可用硬件有关的信息来确定用于制造对象的制造系统的硬件配置；以及输出单元(60)，被配置为输出所确定的硬件配置。
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公开(公告)号：CN110268396A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201780085251.6
申请日：2017-11-20
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06F16/2455
Abstract: 提供能够针对输出同等的传感数据的传感器生成相同形式的元数据的传感器的元数据生成装置、传感器的元数据生成系统、传感器的元数据生成方法以及传感器的元数据生成程序。传感器的元数据生成装置(10)具有：类存储部(15)，其存储传感器容器类，该传感器容器类包含1个或多个传感器类以及传感器合成类作为组件，并安装有包含用于取得元数据的元数据取得方法的声明的第1接口，其中，该1个或多个传感器类分别包含1个或多个传感器的属性的定义，该传感器合成类包含用于将1个或多个传感器合成为一个单位的传感器的合成条件；对象生成部(16)，其根据传感器容器类生成定义了一个单位的传感器的结构的传感器容器对象；以及元数据取得部(17)，其通过传感器容器对象使用元数据取得方法，取得一个单位的传感器的元数据。
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公开(公告)号：CN1045026C
公开(公告)日：1999-09-08
申请号：CN94193406.3
申请日：1994-09-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: H01H49/00 , H01H11/0056 , H01H50/041 , H01H50/443 , H01H51/229 , H01H2011/0087 , H01H2050/446
Abstract: 一种用于制造电磁式继电器的方法，由此使一座体20被整个浇铸到设在一引线框架60上的接线头21至24和连接片62上。在将接线头21-24与引线框架60分开，并将接线头弯曲后，一永久磁铁30和衔铁体40被装配进所述座体20内。然后将一盒盖50向下压到所述座体20上，以将该座体20与引线框架60的连接片62分开。这样就可以与被连接于引线框架60的座体20一起进行电气检查和时效处理，从而提高了装配精度和生产率。
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公开(公告)号：CN113196313B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201980082141.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供用于构建能力更高的学习完毕的学习模型的技术。本发明的一方面所涉及的模型集成装置具备：模型收集部，从多个学习装置分别收集学习完毕的学习模型；集成处理部，对各学习完毕的学习模型，执行对设定在共同部分内的集成范围中所反映的机器学习的结果进行集成的集成处理；以及模型更新部，通过将集成处理的结果向各学习装置发送，并对于各学习装置，使集成处理的结果用于各学习完毕的学习模型内的集成范围，从而对各学习装置保持的学习完毕学习模型进行更新。
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