公开(公告)号：CN106296638A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510303277.6

申请日：2015-06-04

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 阮翔 ,  卢湖川

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/4676 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/627 ,  G06K9/6277 ,  G06K9/66 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06T2207/20076

Abstract: 本发明涉及显著性信息取得装置以及显著性信息取得方法。提供在通用性以及可靠性上优越的新的显著性检测技术。显著性信息取得装置具有：局域显著性取得部，将输入图像的每个像素的显著度，基于根据各像素的周围的局部区域所得到的信息进行计算；候选区域设定部，对输入图像设定多个候选区域；全局显著性取得部，将多个候选区域的各自的显著度基于包含局域显著性特征量和全局特征量的信息而进行计算，其中，局域显著性特征量表示各候选区域内的每个像素的显著度的特征，全局特征量表示各候选区域相对于输入图像的整体的特征；以及整合部，对通过全局显著性取得部得到的多个候选区域的显著度进行整合，生成输入图像的显著性信息。

公开(公告)号：CN105989174A

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201510098283.2

申请日：2015-03-05

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 阮翔 ,  卢湖川 ,  安田成留 ,  吕艳萍

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明提供关注区域提取装置以及关注区域提取方法。从图像中高精度地提取关注区域，并且计算其关心度。关注区域提取装置包括：提取部件，从输入图像提取一个或者多个部分区域；检索部件，关于由所述提取部件提取出的各自的部分区域，从存储多个图像的图像数据库中检索与该部分区域相似的图像；以及关心度决定部件，基于所述检索部件的检索结果，决定各自的部分区域的关心度。

公开(公告)号：CN104915972B

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201410842620.X

申请日：2014-12-30

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 阮翔 ,  卢湖川 ,  佟娜

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/66 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/4671 ,  G06K9/6202 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06K2009/6213 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20164

Abstract: 本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及程序。对于输入图像，(1)首先以基于模型的算法来计算粗略的前景图。(2)从粗略的前景图中的前景区域和背景区域，分别提取正的学习样本和负的学习样本。(3)使用步骤(2)中定义的学习样本，对多个识别器进行学习。(4)组合所学习的多个识别器而构筑强识别器，使用该强识别器生成对于输入图像的最终的显著性图。

公开(公告)号：CN104123718B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201410123175.1

申请日：2014-03-28

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 阮翔 ,  卢湖川 ,  佟娜

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06K9/3233 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20164

Abstract: 本发明实现即使未提供与显著区域相关的先验信息，也能够有效地利用贝叶斯定理，从一张图像中高精度地检测显著区域的图像处理装置、图像处理方法、图像处理控制程序、以及记录介质。先验概率计算部件（123）以构成与周边的色距离大的超像素的各像素的先验概率高的方式计算显著区域的先验概率，似然度计算部件（126）计算显著区域的似然度，显著区域检测部件（127）使用上述先验概率和上述似然度，计算上述显著区域的后验概率。