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公开(公告)号：CN105548968A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510919767.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC classification number: G01S7/2927 , G01S7/42 , G01S13/505 , G01S13/583
Abstract: 本发明公开了一种多带Chirp在动目标检测时抑制多普勒频散扩展的方法，包括多带Chirp信号接收系统和对其接收信号进行处理的方法。通过在MTD处理模块引入与载频fc相关的尺度变化因子am，使得不同子载波上的目标多普勒信息在MTD处理后位于相同频点，通过对其信号进行处理解决引入多带结构带来的多普勒扩展问题。该方法只需要对MTD处理核进行修改，不需要添加其他信号处理模块，因此具有较低的复杂度和灵活的可移植性。
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公开(公告)号：CN105160340A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510548325.8
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/46 , G06K9/6267 , G06K2209/15
Abstract: 本发明涉及一种车辆品牌识别系统及方法，其系统包括监控视频获取模块、车辆检测模块、车标分割模块、车标特征提取模块和车辆品牌识别模块；监控视频获取模块获取交通监控卡口的车辆监控视频；车辆检测模块对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；车标分割模块从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；车标特征提取模块对车标图片进行车标特征提取；车辆品牌识别模块对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。相对现有技术，本发明成本低、适用范围广、识别速度快、准确度高。
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公开(公告)号：CN105095884A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510548174.6
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统，包括特征提取模块、聚类模块、随机森林创建模块和评分模型模块，本发明还涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别处理方法；本发明用相似度排名方式代替了以往的相似度绝对值的比较，无需划定阈值，得出的排名结果便于使用者自己判断；建立随机森林模型需要多特征，仅从表观特征无法人工将样本们分类完善，采用K-means聚类算法代替人工给出样本类别，可以挖掘出样本间的潜在联系；该系统及方法对行人姿态变化具有鲁棒性，在计算相似度的时候会排除来自其他几类样本的干扰，RankSVM的排名结果也会靠前，进行相似度计算时，会使得识别准确率提升，相比MCC与RankSVM等现有技术列举的传统算法识别准确率高。
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公开(公告)号：CN103263274B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310196392.9
申请日：2013-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开一种基于FNIRI和ERP的表情显示装置，包括采集帽、控制器、电脑和显示器，控制器包括ERP脑电采集模块、FNIRI近红外采集模块、中央处理单元和电脑接口，ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块的输出端分别与中央处理单元的输入端连接，中央处理单元的输入端和输出端分别与电脑接口连接，电脑接口的输入端和输出端分别与电脑连接。本发明采用ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块分别获取脑电信号和脑血氧信号，并用电脑把脑电波提取的情绪特征信息与近红外脑影像提取的情绪特征信息相结合，极大的提高了本装置的准确性和可靠性，其准确率高达80%。
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公开(公告)号：CN103271802A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310196379.3
申请日：2013-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FNIRI和EEG控制的轮椅系统，包括轮椅、佩戴于使用者头上的采集帽、EEG脑电采集模块、近红外采集模块、中央处理单元、电机驱动模块，所述采集帽的输出端分别连接EEG脑电采集模块和近红外采集模块，所述EEG脑电采集模块和近红外采集模块的输出端分别连接中央处理单元，所述电机驱动模块的输入端连接中央处理单元、输出端连接轮椅。本发明采用EEG脑电采集模块和近红外采集模块分别获取脑电信号和脑血氧信号，其准确率达到80%，相比较单一的EEG或ERP提取使用者意图的信号特征，其稳定性和准确性得到了极大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103263274A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310196392.9
申请日：2013-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开一种基于FNIRI和ERP的表情显示装置，包括采集帽、控制器、电脑和显示器，控制器包括ERP脑电采集模块、FNIRI近红外采集模块、中央处理单元和电脑接口，ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块的输出端分别与中央处理单元的输入端连接，中央处理单元的输入端和输出端分别与电脑接口连接，电脑接口的输入端和输出端分别与电脑连接。本发明采用ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块分别获取脑电信号和脑血氧信号，并用电脑把脑电波提取的情绪特征信息与近红外脑影像提取的情绪特征信息相结合，极大的提高了本装置的准确性和可靠性，其准确率高达80%。
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公开(公告)号：CN106991149B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710192554.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种融合编码和多版本数据的海量空间对象存储方法，采用“低精度网格编码，高精度空间对象编码”将多维空间数据转换到一维空间，然后采用“字典序定位数据块，低冗余度数据查询”策略来实现查询过程涉及到的冗余数据修剪，有效提升了范围查询性能。在编码精度为8个Base‑32字符时，一个网格单元的覆盖面积约为725m2,查询半径在1000m时，查询响应时间不超过1秒，能有效满足诸如智慧旅游中基于游客位置的旅游资源推荐等数据查询需求。
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公开(公告)号：CN108768478B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810751729.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L27/32 , H04L27/02 , H04L27/10
Abstract: 本发明涉及一种非相干的MIMO通信系统及其通信方法，解决的是抗衰落能力弱、性能差的技术问题，通过采用调频连续波(FMCW)信号中的上、下斜率调频信号组成的二进制正交键控(BOK)调制，接收端BOK随相解调，配合MIMO中的BLAST(分层空时码)检测，实现了MIMO环境下的随机相位非相干检测，通过多收发天线实现了非相干通信容量的成倍提升。该方法虽然需要估计MIMO信道矩阵，但该矩阵为实矩阵形式，从而也降低了信道估计的复杂度。在相位变化较快、或相位变化难以估计的衰落信道下能够有效地提高通信容量。
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公开(公告)号：CN105138679B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510581178.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式缓存的数据处理系统，包括用于将提交来的用户作业分解成多个map任务和多个reduce任务的mapreduce数据处理模块、用于处理map任务的map任务内存处理模块和用于通过reduce任务处理map任务的reduce分布式缓存模块；本发明还涉及一种基于分布式缓存的数据处理方法；本发明的有益效果是：主要服务于map任务，优化map任务处理数据，保证map能在最短的时间内找到目标数据，且以最快的速度传输中间处理结果；能够减少数据传输量，完全实现数据本地化处理，提高数据命中率，从而提升数据处理的执行效率。
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