-
公开(公告)号：CN113469429A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110719692.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多式联运的货物拼车方法及应用系统，该方法包括获取各参与方的身份信息和货物拼车的需求、供给信息、GPS定位信息和交易账号信息，使用多目标优化模型根据各参与方的需求生成考虑运输时间、费用、货损的货物拼车运输方案和具体交易情况，使用哈希运算和时间戳技术生成关键数据的merkle树和时间戳并存储在区块链中，通过智能合约自动寻找拼车方案并执行完成交易；所述应用系统包括获取模块、存储模块、信息处理模块、显示模块、区块链、反馈模块。本发明能够提高陌生实体之间货物拼车过程的可靠性和可信性，提高货物拼车的成功率、安全性和空位利用率，减少承运主体开销为托运主体提供货物运输便利，通过智能合约完成交易无需第三方平台提高交易效率。
-
公开(公告)号：CN116342386A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310219704.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图像拼接方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取参考图像和待拼接图像，然后通过预设图像特征提取算法提取参考图像对应的参考特征向量和待拼接图像对应的待拼接特征向量，然后根据参考特征向量和待拼接特征向量对参考图像和待拼接图像进行预拼接，获得预拼接后的参考图像和预拼接后的待拼接图像，再通过预设加权平均算法对预拼接后的参考图像和预拼接后的待拼接图像进行再次拼接。本发明能够通过预设图像特征提取算法减少图像预拼接的计算量，加快拼接效率，再通过预设加权平均算法对预拼接后的参考图像和预拼接后的待拼接图像进行再次拼接，提高拼接图像的质量。
-
公开(公告)号：CN115547034A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211055302.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 广西大学
Inventor： 赵红专 , 陈建鹏 , 李林 , 冯高山 , 施佳能 , 展新 , 许恩永 , 王涛 , 谭荣彬 , 李霄 , 申富强 , 周旦 , 王培育 , 何水龙 , 余进 , 王方圆 , 赵德平 , 陈钰烨 , 吴佳英 , 陈来 , 黄俊明 , 徐富水
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的交通事件智能检测方法、装置及系统，该方法包括：接收若干信息采集设备采集的路段数据，对所述路段数据进行处理后得到交通信息；所述交通信息包括：车辆速度、车队平均速度、车队长度变化量；根据所述车辆速度，检测车辆的减速行为，再根据所述车队平均速度和所述车队长度变化量检测车队中的车辆是否出现横向位移，结合车辆的减速行为和车队中的车辆的横向位移判定路段发生交通事件。采用本发明实施例，先根据车辆速度判断是否有车辆因为交通事件突然减速，再根据车队的平均速度和车队长度判断车辆是否横移，更为准确地检测到路段上交通事件的发生，本发明适用于低交通饱和度状态的高速路段。
-
公开(公告)号：CN113903187B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111279326.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/0967 , G08G1/08 , H04W4/40
Abstract: 本发明实施例公开一种基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志，包括以下步骤：信息采集：以V2X技术和MEC技术为手段，通过布设OBU和RSU，采集隧道内部的商用车辆的状态信息；信息处理：MEC服务器对从RSU传输过来的状态信息进行汇总和分类，实时传输隧道区域商用车辆实时通行信息；信息发布：隧道区域商用车辆实时通行信息被MEC服务器分别传输至智能交通标志和OBU；即将驶入隧道的商用车辆通过智能交通标志获取隧道内的交通信息，完成减速—匀速行驶的过程，与隧道内行驶的商用车辆进行协同行驶；隧道内行驶的商用车辆通过OBU获取隧道内的交通状况，在隧道内以诱导速度与其他车辆协同行驶，提高了隧道区域内的通行效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN113903187A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111279326.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/0967 , G08G1/08 , H04W4/40
Abstract: 本发明实施例公开一种基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志，包括以下步骤：信息采集：以V2X技术和MEC技术为手段，通过布设OBU和RSU，采集隧道内部的商用车辆的状态信息；信息处理：MEC服务器对从RSU传输过来的状态信息进行汇总和分类，实时传输隧道区域商用车辆实时通行信息；信息发布：隧道区域商用车辆实时通行信息被MEC服务器分别传输至智能交通标志和OBU；即将驶入隧道的商用车辆通过智能交通标志获取隧道内的交通信息，完成减速—匀速行驶的过程，与隧道内行驶的商用车辆进行协同行驶；隧道内行驶的商用车辆通过OBU获取隧道内的交通状况，在隧道内以诱导速度与其他车辆协同行驶，提高了隧道区域内的通行效率和安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119763072A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411830268.8
申请日：2024-12-12
Inventor： 赵红专 , 潘佳雯 , 毛建宇 , 田芮珏 , 汪懿晨 , 崔欣 , 卢忠庆 , 戴逸桢 , 陈炳炘 , 王涛 , 周旦 , 徐奇 , 彭光含 , 章一才 , 张若杰 , 王海舰 , 徐智 , 钟思 , 何水龙 , 李晓欢 , 景晖 , 魏金占 , 张余明
Abstract: 本发明公开了车联网环境下基于多传感器融合的自动驾驶目标检测系统及优化方法，属于自动驾驶技术领域，包括视觉相机目标检测模块、激光雷达目标检测模块、目标追踪模块、激光雷达视觉相机联合标定模块、激光点云投影至图像模块及激光雷达信息和视觉信息融合模块。本发明采用上述的车联网环境下基于多传感器融合的自动驾驶目标检测系统及优化方法，增强了关键特征的提取能力，提高了视觉检测对目标车辆的收敛速度和定位精度，保证模型轻量化需求，避免了检测结果丢失和误检。
-
公开(公告)号：CN119672949A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411800764.9
申请日：2024-12-09
Inventor： 赵红专 , 张培成 , 唐一杰 , 汪懿晨 , 田芮珏 , 崔欣 , 戴逸桢 , 陈炳炘 , 卢忠庆 , 王涛 , 周旦 , 徐奇 , 彭光含 , 章一才 , 张若杰 , 王海舰 , 徐智 , 钟思 , 何水龙 , 李晓欢 , 景晖 , 魏金占 , 张余明
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下考虑前车侧向偏移效应的车辆跟驰模型及加速度优化方法，属于智慧交通领域，包括：在全速度差跟驰模型的基础上，引入后视效应、前车侧向偏移效应和多前车速度信息，建立车联网环境下考虑前车侧向偏移效应的跟驰模型；对跟驰模型进行线性稳定性分析和非线性分析，得到中性稳定性条件和共存条件；仿真验证能够刻画车联网环境下考虑侧向偏移的跟驰行为，揭示了网联车辆在交通系统中的运行机理。此外，基于跟驰车行车安全性识别和运动状态同步性识别条件，判断是否引入行车安全增益因子和运动同步增益因子更新跟驰模型，优化跟驰车辆下一时刻的加速度，让跟驰车辆在道路上更安全和高效的跟驰行驶。
-
公开(公告)号：CN115052266B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210691745.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统，该方法包括构建以最小时延为目标的函数，获取目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息，使用哈希运算和时间戳技术生成目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息的merkle树和时间戳，使用共识机制使目标车辆与智慧路灯之间达成共识，通过智能合约自动执行使用车联网技术将目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息发送给目标车辆；所述应用系统包括获取模块、储存模块、信息处理模块、区块链。本发明能够提高车辆变道、转弯等交通行为的驾驶安全性，并使用区块链的共识机制使信息交互双方可信任，使用区块链的智能合约提高系统响应效率。
-
公开(公告)号：CN117831288A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410011629.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 赵红专 , 吴泽健 , 王可怡 , 张培成 , 潘佳雯 , 李文勇 , 常亮 , 王涛 , 周旦 , 何水龙 , 付建胜 , 徐奇 , 程瑞 , 陈倩 , 李润润 , 韦宇欣 , 陆韵晓 , 朱君娴 , 刘永磊
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种考虑斜坡因素的混合车流格子跟驰系统的仿真方法，该方法引入了混合车流渗透率、道路的坡度和摩擦系数，以及引入了通信车辆数和流量差效应优化网联商用车跟驰行为，在V2X环境下，通过对格子跟驰系统线性化处理，得到密度的演化方程，并对密度的演化方程做稳定性分析，得到格子跟驰系统的稳定性条件，再对格子跟驰系统做非线性分析，并利用设定好的稳定性条件，推导出描述稳定临界点附近微扰动的偏微分方程，从而得到格子跟驰系统的共存曲线，能够精确刻画斜坡环境下的混合车流跟驰行为，最后对格子跟驰系统的仿真结果进行分析，证明能够有效缓解交通拥堵，提高交通流稳定性。
-
公开(公告)号：CN117636646A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311636578.1
申请日：2023-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/9537 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆停留信息的交通状态在线学习和查询方法，包括如下步骤：1）停留点数据规划；2）停留点的初步、个体、停留属性划分；3）停留点的拥堵停留属性划分和状态分析；4）用户查询。这种方法运用大数据处理技术的优势，通过在线方式对车辆停留信息进行细分和深度学习，并快速呈现用户对路网交通状态和单车停留信息的查询需求，不仅能保证信息提取的精度和速度，还能够很好的满足用户查询的实时性要求，同时也提升了用户体验和交通系统的整体效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.047 seconds)
