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公开(公告)号:CN110766344A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911083129.2
申请日:2019-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对组网雷达多目标ISAR成像的二维资源分配方法,涉及相控阵雷达逆合成孔径雷达成像技术领域,解决的技术问题是如何在雷达组网条件下,针对多目标成像任务合理的分配雷达系统的时间和孔径资源,以提升雷达系统的整体性能。该方法在对目标特征认知的基础上,确定目标分辨率的要求,在此基础上结合稀疏ISAR成像技术与雷达方程确定目标成像所需要的时间和孔径资源,然后通过针对分布式组网雷达系统的多目标成像的二维资源调度模型,实现对组网雷达系统的资源分配,最终通过交替观测并获取目标回波信号,以实现多雷达对多目标的逆合成孔径成像任务。本发明从时间和孔径两个角度考虑了资源的分配,提高了资源的利用率,提升系统整体性能。
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公开(公告)号:CN110109069A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910398597.2
申请日:2019-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种去时间依赖性频控阵点状干扰波束形成方法,通过可控的波束形成方法,使得发射波束只在指定目标处进行能量汇聚,从而降低对周边目标的所受到的干扰辐射能量,具体包括如下步骤:步骤1:初始化频控阵参数;步骤2:建立干扰信号模型;步骤3:接收目标回波信号,确定干扰目标位置;步骤4:设计去时间依赖性频偏;步骤5:将随机变量引入去时间依赖性随机频偏;步骤6:建立去时间依赖性频控阵点状干扰信号模型;步骤7:波束方向图相位加权;步骤8:实现定点干扰。本发明可以更加精准对目标进行定点干扰且使频控阵波束能量在目标处持续汇聚,同时通过将其原本“S”形波束变为点状波束以降低对周边环境的影响。
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公开(公告)号:CN106093926B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201610588746.8
申请日:2016-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供双边带频率分集阵列雷达系统及其目标定位方法,属于雷达信号处理技术领域,其中,双边带频率分集阵列雷达系统由N个呈等间距线性排列的阵元构成,其中N为正整数;每个阵元包括发射部分和接收部分。发射部分包括调制信号生成器、双边带调制器和发射天线;调制信号生成器的输出端与双边带调制器的输入端相连,双边带调制器的输出端连接发射天线。接收部分包括接收天线、滤波器组和定位解算单元;滤波器组由2个通过频率不同的窄带滤波器组成;接收天线同时连接这2个窄带滤波器的输入端,2个窄带滤波器的输出端同时与定位解算单元的输入端连接。
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公开(公告)号:CN118465720A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410576375.6
申请日:2024-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于DDMA和CDMA的雷达信号解调与解速度模糊的方法,包括以下步骤:S1、对DDMA雷达的N个发射天线,施加N个正交的CDMA编码;S2、雷达发出DDMA‑CDMA调制波形后,在接收端对N路回波信号执行正交解码;S3、对解调后的发射‑接收天线回波执行距离FFT,得到距离矩阵;S4、对距离矩阵再沿慢时间维执行多普勒FFT,得到距离‑多普勒矩阵;S5、分别在发射和接收天线两个维度上执行FFT,得到6D雷达数据;S6、通过恒虚警率CFAR算法实现目标检测,对检测点执行DoA参数估计,得到目标的距离、速度和角度信息。本发明可以在保持DDMA远距探测优势的同时,有效抑制DDMA引入的残余频偏,从而消除速度模糊,具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN117148303A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311118521.2
申请日:2023-09-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的FDA‑MIMO雷达二维参数估计方法,包括建立FDA‑MIMO雷达信号模型,利用MIMO阵列的高自由度进行距离‑角度解耦;基于阵列结构及回波信号之间的相位关系构建图信号模型,对图信号模型中的图邻接矩阵A作特征分解,获得图傅里叶变换算子;利用图傅里叶变换对回波信号作图谱分解,那么原距离‑角度联合估计问题可有效转换为类似于经典谱估计理论中的谱峰搜索问题;利用回波信号的图傅里叶变换形式建立2维谱峰搜索响应函数;计算不同搜索域 下图信号响应函数 ,最终得到目标的距离‑角度信息。本发明解决了FDA‑MIMO雷达在复杂信号环境下无法对目标信息准确估计的问题,有效提升了对微弱目标的参数估计性能。
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公开(公告)号:CN116580217A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310486526.4
申请日:2023-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/762 , G01S13/66
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差反馈的毫米波雷达交通目标聚类方法,采用加权欧式距离,充分利用点云的空间及多普勒信息,进行DBSCAN聚类作为初步聚类结果;根据相关阈值判断是否满足单目标条件,充分利用时序特征,假设多目标与单目标两种情形进行连续5帧的卡尔曼滤波,利用预测误差反馈聚类,作为最终聚类结果。本发明方法利用连续帧之间大型目标预测状态与实际状态误差较小的特点,准确将点云成功聚类,避免了单帧聚类将同一目标分成多个簇的现象,提高了大型目标的点云聚类准确率。
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公开(公告)号:CN116224278A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310249796.3
申请日:2023-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域,针对传统频率分集阵列波束图的距离‑角度耦合引起的目标定位和成像模糊,采用随机频偏解除模糊需要较多阵元的问题,提出了一种基于阵元内频率偏置和阵元间频率偏置联合设计的FDA结构,将传输能量聚焦在期望的距离‑角度区域来实现距离‑角度解耦,并且通过增加阵元内频率增量个数设计,无需增加阵元数目而提高目标无模糊限制,频率增量个数由传统FDA的N个增加为个,无模糊数量级可以大大增加,对目标无模糊的容忍度更大。通过阵元和阵间频偏设计优化参数无需复杂的成像算法即可实现解除模糊成像。
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公开(公告)号:CN115656952A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211270648.1
申请日:2022-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于U型多维多尺度融合神经网络的地下目标多分类检测方法(RIUNet)。首先采用编码‑解码(Encoder‑Decoder)的模型框架将地下目标与后景分割。然后,在不同维度中使用不同多尺度融合方法保留不同分辨率下的像素级细节,补足传统方法无法充分利用原始特征图信息的缺点。在编码层的骨干网络(Backbone)采取跳层连接将原始特征图信息与特征提取信息相结合;在特征拼接层提取不同感受野信息进行聚类,在编码‑解码层与层之间将编码层特征信息添加到解码层丰富转置卷积上采样时的解码信息。最后,利用形态学处理输出图像信息,得到结果框选图。本发明所述模型体积小容易,在硬件中部署只需少量图像进行训练即可得到较好的效果。
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公开(公告)号:CN110109069B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN201910398597.2
申请日:2019-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种去时间依赖性频控阵点状干扰波束形成方法,通过可控的波束形成方法,使得发射波束只在指定目标处进行能量汇聚,从而降低对周边目标的所受到的干扰辐射能量,具体包括如下步骤:步骤1:初始化频控阵参数;步骤2:建立干扰信号模型;步骤3:接收目标回波信号,确定干扰目标位置;步骤4:设计去时间依赖性频偏;步骤5:将随机变量引入去时间依赖性随机频偏;步骤6:建立去时间依赖性频控阵点状干扰信号模型;步骤7:波束方向图相位加权;步骤8:实现定点干扰。本发明可以更加精准对目标进行定点干扰且使频控阵波束能量在目标处持续汇聚,同时通过将其原本“S”形波束变为点状波束以降低对周边环境的影响。
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公开(公告)号:CN113064169B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202110302804.7
申请日:2021-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出随机频率分集阵列合成孔径雷达三维成像方法,将MIMO技术和频率分集阵列合成孔径雷达三维成像相结合,形成多输入多输出频率分集阵列三维合成孔径雷达系统,MIMO‑FDA阵列作为切航迹向的实阵列,在沿航迹向的不同观测点,为MIMO阵列选择一组随机的发射频率,MIMO‑FDA随运动平台运动,形成虚拟的FDA平面,实现对目标的三维成像。解决了发射端射发射宽带信号复杂,接收端信号不易分隔宽带信号的问题,采用少量阵元,又解决了平面频率分集阵列不易于阵列集成和实际应用困难的问题。
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