-
公开(公告)号：CN106324692A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510385514.8
申请日：2015-06-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于放射性物探数据校正技术领域，具体涉及一种地面伽玛能谱测量铀含量数据调平校正方法。本发明包括以下步骤：记录原始测量时的测量数据和原始测点位置，在原始测点中选择部分测点作为重复测点开展重复测量；对每个分测区计算重复测量时铀含量背景值和原始测量时铀含量背景值；根据同一分测区重复测量时铀含量背景值和原始测量时铀含量背景值相等的关系、重复测点测得数据与同位置经调平校正后的原始测点测得数据之间的误差为最小的关系，计算调平校正系数；采用调平校正系数对分测区铀含量数据进行调平校正。本发明能够对不同年度相邻测区地面伽玛能谱测量铀含量数据进行有效调平校正，获取整个勘查区铀含量分布特征，指导铀矿勘探工作。
-
公开(公告)号：CN108007891B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201610929309.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明属于一种基于四元二次回归模型定量反演岩石SiO2含量的方法，具体包括：一、岩石发射率光谱测量，获取岩石样本发射率曲线；二、岩石样品SiO2含量室内定量化学分析；三、表征岩石SiO2含量诊断波长选取和光谱指数构建；四、构建岩石样品SiO2含量定量反演模型；五、岩石样品SiO2含量定量反演模型精度评价。通过主观和客观评价得出该模型反演精度优于90％，可用于野外快速准确的识别岩石SiO2含量，大大降低了岩石SiO2含量室内化学分析的时间和经济成本，这对加快与硅化、石英脉相关的矿产勘查进度具有重要的推动意义。
-
公开(公告)号：CN108007871B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201610929221.6
申请日：2016-10-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于一种基于一元二次回归模型定量反演岩石SiO2含量的方法，具体包括：一、岩石发射率光谱测量，获取岩石样本发射率曲线；二、岩石样品SiO2含量室内定量化学分析；三、表征岩石SiO2含量诊断波长选取和光谱指数构建；四、构建岩石样品SiO2含量定量反演模型；五、岩石样品SiO2含量定量反演模型精度评价。通过主观和客观评价得出该模型反演精度优于90％，可用于野外快速准确的识别岩石SiO2含量，大大降低了岩石SiO2含量室内化学分析的时间和经济成本，这对加快与硅化、石英脉相关的矿产勘查进度具有重要的推动意义。
-
公开(公告)号：CN110567591B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910911943.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地面热红外遥感信息提取技术领域，具体涉及一种适用于地面热红外数据的温度/发射率反演方法。包括如下步骤：一、待测样品和地面热红外数据测量仪器选取；二、样品热红外数据测量环境和时间选择；三、大气下行辐射热红外辐亮度数据计算；四、样品热红外辐亮度数据获取；五、样品温度分布范围选取；六、黑体热红外辐亮度数据计算；七、样品在不同温度下的发射率值计算；八、样品在不同温度下的发射率曲线平滑度计算和真实温度确定；九、样品在真实温度下的发射率值计算。本方法能够基于地面热红外遥感数据准确反演地物温度和发射率信息，为铀、多金属等矿产资源勘查、环境监测和目标识别等领域提供一种重要的技术手段。
-
公开(公告)号：CN111402194A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911299408.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法。本发明包括如下步骤：一、光学和雷达遥感数据获取；二、光学遥感数据预处理；三、雷达遥感数据预处理；四、光学遥感数据处理和信息提取；五、雷达遥感数据信息提取及与光学遥感数据融合；六、出露断裂构造遥感识别标志构建；七、隐伏断裂构造遥感识别标志构建；七、出露和隐伏断裂构造识别。本发明能够快速识别花岗岩铀成矿区出露和隐伏的断裂构造，对于分析该区铀成矿环境，指导铀矿找矿工作部署具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110567591A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910911943.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地面热红外遥感信息提取技术领域，具体涉及一种适用于地面热红外数据的温度/发射率反演方法。包括如下步骤：一、待测样品和地面热红外数据测量仪器选取；二、样品热红外数据测量环境和时间选择；三、大气下行辐射热红外辐亮度数据计算；四、样品热红外辐亮度数据获取；五、样品温度分布范围选取；六、黑体热红外辐亮度数据计算；七、样品在不同温度下的发射率值计算；八、样品在不同温度下的发射率曲线平滑度计算和真实温度确定；九、样品在真实温度下的发射率值计算。本方法能够基于地面热红外遥感数据准确反演地物温度和发射率信息，为铀、多金属等矿产资源勘查、环境监测和目标识别等领域提供一种重要的技术手段。
-
公开(公告)号：CN108007891A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610929309.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明属于一种基于四元二次回归模型定量反演岩石SiO2含量的方法，具体包括：一、岩石发射率光谱测量，获取岩石样本发射率曲线；二、岩石样品SiO2含量室内定量化学分析；三、表征岩石SiO2含量诊断波长选取和光谱指数构建；四、构建岩石样品SiO2含量定量反演模型；五、岩石样品SiO2含量定量反演模型精度评价。通过主观和客观评价得出该模型反演精度优于90％，可用于野外快速准确的识别岩石SiO2含量，大大降低了岩石SiO2含量室内化学分析的时间和经济成本，这对加快与硅化、石英脉相关的矿产勘查进度具有重要的推动意义。
-
公开(公告)号：CN107367770A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710438450.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00
Abstract: 本发明属于砂岩型铀矿找矿领域，具体公开一种地浸砂岩型含铀盆地成矿有利区段的圈定方法，包括：确定研究区及选取目标层位；采集盆缘目标层位底板的地表或钻孔煤岩或炭质泥岩岩石样品；采集上述样品同一层位砂岩样品；对采集的煤岩或炭质泥岩岩石样品进行镜质体反射率测定，计算含矿目地层最大埋藏深度；对采集的砂岩样品挑磷灰石矿物，进行磷灰石裂变径迹测年并反演其构造演化中温度与时间的关系；验证上述反演结果是否相吻合，若吻合，取测算结果，若不吻合，检查取样是否规范；根据剥蚀厚度计算结果绘制研究区内剥蚀厚度等值线图，研究构造抬升剥蚀对铀成矿的制约作用，进而圈定有利成矿区段。该方法采样对象明确，分析流程清晰，操作简单。
-
公开(公告)号：CN106680215A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510759940.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量定量计算经验公式确定；SiO2含量图获取。本发明解决了现有遥感技术对SiO2含量定量计算总体精度不高的技术问题，能够快速精确提取研究区SiO2含量，进而有效寻找高SiO2条带及对应断裂，通过SiO2含量的不同，能够区分出大范围的岩性差异，有利于地质填图的初期工作。
-
公开(公告)号：CN112380492A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011166869.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿勘查和数学建模相结合的领域，具体涉及一种基于多源数据的铀矿成矿远景区潜力对比评价方法,本发明的方法包括以下步骤：航磁、航放数据处理；可见光‑短波红外‑热红外高光谱分辨率遥感数据处理；数学模型的建立；最优远景区的确定。本发明通过与铀矿成矿相关的航磁、航放、高分遥感数据等多种数据进行处理，获取成矿要素信息，以层次分析模型为基础，建立一种以多源数据为基础的钠交代岩型铀矿成矿远景区潜力对比评价方法，对铀成矿最优远景区的遴选及远景区潜力排名的确定，具有快速、有效的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.025 seconds)
