公开(公告)号：CN117274855A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311058507.8

申请日：2023-08-22

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 颜成钢 ,  金裕达 ,  郭雨晨 ,  赵思成 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  高宇涵 ,  王鸿奎 ,  赵治栋 ,  殷海兵 ,  王帅 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  丁贵广 ,  付莹 ,  李晓林 ,  沙雏淋

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度信息交互的视频特征提取方法，首先进行数据集获取，采用现有的视频分类数据集；构建基于多维度信息交互的视频特征提取网络，包括前缀卷积网络、时空可分离编码器和视频分类器；之后构建损失函数，最后根据获取的数据集对构建的基于多维度信息交互的视频特征提取网络进行训练。本发明将时序信息交互与空间信息交互相结合，弥补了两者不能共存的短板。使用前缀卷积网络以及时间空间可分离注意力机制，减少了大量的算力开销。

公开(公告)号：CN116310695A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310393116.5

申请日：2023-04-13

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 颜成钢 ,  武松鹤 ,  周晓飞 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王帅 ,  高宇涵 ,  王鸿奎 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于门控融合网络的视频显著性预测方法，首先构建门控融合网络；通过编码器提取视频片段包含的时空特征，用桥接模块增强顶层编码特征，再使用门控融合模块融合编解码特征，最后对门控融合特征进行解码处理，预测最终的显著图。本发明提出了一个门控融合模块用于将编码器的多级特征有效地融入到解码器中。该模块沿着时间、空间和通道维度加权编码特征，从而更加精准地定位显著对象的位置，并过滤掉特征中冗余的时空信息。

公开(公告)号：CN116306828A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310210826.X

申请日：2023-03-07

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 颜成钢 ,  沈晨雨 ,  李文超 ,  杨德富 ,  王帅 ,  何敏 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王鸿奎 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种基于图同构神经网络的脑网络链接预测方法，首先对于脑网络数据进行处理，完成脑结构网络建模；再构建基于图同构神经网络的脑网络链接预测模型，包括子图提取模块和图同构神经网络模块；之后进行脑网络链接预测模型的训练和测试；最后通过训练完成的脑网络链接预测模型完成脑网络链接预测。本发明在实现较为高的准确率的基础上降低了时间成本，极大的提升了模型对于子图结构的学习能力，对于接下来的链接预测有十分重要的意义。