一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法

    公开(公告)号:CN114707398B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210161354.9

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法。步骤包括:S1,建立蠕变强度蠕变寿命曲线的一次导数和二次导数的约束条件;S2,结合约束条件,建立硬约束神经网络模型,包括网络结构的建立和网络结构的求导,约束损失函数等;S3,设定硬约束神经网络模型的结构,输入、输出参数,训练方法等,拟合实验数据,得到拟合结果和预测结果,并与实验数据进行对比;S4,最后分析得到的结果的准确性。本发明的方法可以用于预测大多数商用奥氏体不锈钢、镍基合金、高铬钢、及目前正处于研发阶段的高温合金等新材料的长期蠕变性能,且结果稳定可靠。

    一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法

    公开(公告)号:CN117147791A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310589798.7

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法,包括步骤:预测蠕变断裂性能,得到预测蠕变断裂时间和应力;利用预测蠕变断裂性能与实验数据得到预测时间误差和预测应力误差;利用对数‑逻辑分布拟合预测误差,并建立改进的对数‑逻辑分布;利用改进的对数‑逻辑分布拟合预测误差,获得预测误差分布的统计数据,包括分布的宽度、离群值的概率及位置等;根据分布拟合图和回归图评估方法的有效性,根据分布的宽度确定最佳拟合方法,根据离群值位置预测材料过早蠕变失效概率。本发明方法简单高效,可定量预测大多数奥氏体钢、高铬钢及镍基合金等的过早蠕变失效,并具有结果稳定可靠的特点。

    一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法

    公开(公告)号:CN114707398A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210161354.9

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法。步骤包括:S1,建立蠕变强度蠕变寿命曲线的一次导数和二次导数的约束条件;S2,结合约束条件,建立硬约束神经网络模型,包括网络结构的建立和网络结构的求导,约束损失函数等;S3,设定硬约束神经网络模型的结构,输入、输出参数,训练方法等,拟合实验数据,得到拟合结果和预测结果,并与实验数据进行对比;S4,最后分析得到的结果的准确性。本发明的方法可以用于预测大多数商用奥氏体不锈钢、镍基合金、高铬钢、及目前正处于研发阶段的高温合金等新材料的长期蠕变性能,且结果稳定可靠。

    一种基于MOF制备的氮掺杂碳载非贵金属纳米催化剂

    公开(公告)号:CN113270595B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110399923.9

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于金属有机框架材料制备的氮掺杂碳载非贵金属催化剂及其制备方法和在催化氧还原反应中的应用。所述氮掺杂碳载非贵金属催化剂以金属有机框架材料为前驱体,将纳米碳粉修饰在金属有机框架材料表面,涂敷在碳布上,通过瞬态焦耳热法制备出氮掺杂碳载非贵金属催化剂。所得催化剂具有成分可控、结构稳定、分布均匀和可直接应用于燃料电池等特征,在燃料电池的催化氧还原反应领域具有良好的催化活性和优异的催化稳定性。与传统的基于金属有机框架材料制备的氮掺杂碳载非贵金属催化剂相比,具有制备工艺简单、结构稳定和适合工业化生产,是一种很有应用前景的催化剂。

    一种基于软约束神经网络模型预测高温合金蠕变性能的方法

    公开(公告)号:CN114563268A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210161213.7

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于软约束神经网络模型预测高温合金蠕变性能的方法,包括步骤:通过设定神经网络结构、输入、输出参数构建贝叶斯正则化神经网络模型;添加对蠕变强度蠕变寿命曲线一次导数和二次导数要求的约束条件,建立软约束贝叶斯正则化神经网络模型;利用软约束贝叶斯正则化神经网络模型拟合短期蠕变实验数据,寻找并得到符合约束条件要求的方案;利用得到的方案外推模型结果,并预测材料的长期蠕变性能;将模型预测结果与实验数据进行对比,验证模型准确性。本发明的方法可实现简单高效的拟合和外推,并可以用于预测大多数商用不锈钢,及目前正处于研发阶段的新材料等高温合金的长期蠕变性能,且结果稳定可靠。

    一种用于燃料电池的制绒阴离子交换膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN114551951A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210019527.3

    申请日:2022-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种燃料电池用制绒阴离子交换膜的制备方法。该阴离子交换膜由以下步骤制得:将聚乙烯醇与金属盐溶液高温搅拌为均匀的粘度合适的前驱体;冷却后加入碱性树脂搅拌均匀,保温除泡;用涂膜机将无泡的膜凝胶在清洁干燥的粗糙玻璃板上均匀的覆盖一层得到湿润的制绒阴离子交换膜;干燥后在1M KOH溶液中吸浸24小时得到可装配于燃料电池的制绒阴离子交换膜。本发明的优点是操作简单,不增加成本就可以提高同种成分阴离子交换膜的离子传导率,本发明提供的阴离子交换膜制绒方法,使阴离子交换膜比表面积增大,从而增大燃料电池的三相反应区面积,能有效提高燃料电池的输出功率密度。

    一种超级电容器电极结构及增强方法

    公开(公告)号:CN110931263B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201911149119.4

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种超级电容器电极结构及增强方法,属于新能源技术领域。电容器电极材料(2)和电容器增强层(1),在电容器增强层(1)与电容器电极材料(2)之间通过压电效应形成PN结。增强方法包括以下步骤:S1:给电容器增强层(1)和电容器电极材料(2)施加电压,恒电流充电,使用时再进行放电处理;S2:充放电的同时,对电容器增强层(1)和电容器电极材料(2)施加应力,使其变形。

    一种核壳结构二元过渡金属离子掺杂的碱性阴离子交换膜的制备方法

    公开(公告)号:CN107516743B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710606468.9

    申请日:2017-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种核壳结构二元过渡金属掺杂碱性阴离子交换膜的制备方法。在其制备方法中,本发明利用了不同过渡金属离子在有机物中分散性不同,利用分散度高的过渡金属二价Cu离子在有机物中形成细小晶核,吸引另一掺杂的过渡金属离子通过异相形核生长,形成了本发明的核壳结构二元过渡金属离子掺杂的碱性阴离子交换膜。本发明利用该法制得的碱性阴离子交换膜的基体中均匀分布呈核壳结构的二元过渡金属离子,其中核为二价Cu离子,壳为具有催化特性的二价Co或Ni离子。核壳结构提高膜的催化特性,有效降低燃料电池的燃料渗透率,提高了膜的离子导通率;由本发明制得的阴离子交换膜组装成的燃料电池表现出优异的发电性能。

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