公开(公告)号：CN105807607B

公开(公告)日：2018-09-25

申请号：CN201610308275.0

申请日：2016-05-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中 ,  张俊锋

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化预测模糊PID焦化炉温度控制方法。本发明首先基于焦化炉温度对象的实时数据建立焦化炉温度对象的模型。在此模型的基础上，依据模糊控制在线调整PID控制器的参数，引入预测控制达到提前调整的目的。针对传统的获取控制规则方法的不足，采用遗传算法优化其模糊控制规则，从而使经过优化获得的控制规则更加合理。本发明弥补了传统控制方式的不足，保证具备良好的控制性能，同时又具有PID控制的简单形式，从而保证温度跟踪的精度。

公开(公告)号：CN105608295A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201610063623.2

申请日：2016-01-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张日东 ,  王玉中

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合RBF神经网络模型，使用改进的MOEA优化神经网络的网络层和参数。本发明具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。