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公开(公告)号：CN107332457A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710689166.2
申请日：2017-08-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02M7/5381 , H02M1/36
Abstract: 本发明公开用于低温等离子体系统的多路并联逆变控制方法及其系统。本发明通过电流检测电路获取初始输出电流有效值I；初始输出电流有效值I通过电流检测电路输送至低温等离子消融手术系统的单片机内进行电流有效值阈值判断，从而判断需开通n路推挽逆变电路；单片机控制n个信号输出端控制CPLD输出n组PWM波，从而实现n个推挽电路并联，或电流判断后，单片机控制n个信号输出端，通过光耦控制相对应推挽逆变电路上的两个继电器通断状态，从而实现n个推挽电路并联。本发明解决了因等离子体手术系统使用部位组织不同，导致使用过程中功率输出不够的现象，也解决了由于强行大功率输出或仪器长时间、满负荷工作导致的烧掉手术主机现象。
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公开(公告)号：CN103445269B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310398630.4
申请日：2013-09-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旋转式脉冲电场发生器灭菌装置包括底座、电机、电机轴、叶片式上电极、下电极、下电极导线、上电极炭刷和液体管道。所述底座，上底面固定有下电极；所述的电机设置在其中一块固定板上，电机的输出轴分别穿过两块固定板，电机输出轴中间固定有叶片式上电极；叶片式上电极和下电极之间，设置有液体管道；所述的电机轴、下电极、液体管道在同一个垂直平面内；电机输出轴的末端设有上电极炭刷；下电极一侧有电极导线引出。下电极导线和电机轴上的炭刷之间，加载直流电压U；所述的叶片式上电极随电极轴的转动而转动，本发明结构简单、运行可靠、波形准确、成本极低，解决了连续流动液体的在线式灭菌技术。
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公开(公告)号：CN104027098A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410261544.3
申请日：2014-06-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种车载移动医疗监护设备。本发明中的电源管理器从车内点烟器中取电，电源管理器向蓄电池充电，蓄电池向整个系统供电，生命体征测量模块包含体温测量模块、脉搏测量模块、呼吸测量模块、心电测量模块、血压测量模块，这五个模块实时将信息传输到CPU；CCD摄像头模块、GPSone移动定位模块实时将视频信息和救护车所在位置信息传输到CPU，CPU通过CDMA无线通信模块将信息共享到网络，医院端通过网络访问到相应数据，液晶显示器显示各种提示信息。本发明实现救护车上患者信息与医院实时交互，医院在救护车转移患者时进行实时指导、调度，最大程度节省救援时间，防止病情恶化，提高救护率。
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公开(公告)号：CN102284132A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110180168.1
申请日：2011-06-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多针形电极的高压脉冲电场治疗装置。现有的治疗装置都会在一定程度上对身体造成伤害，副作用较大。本发明包括多根针形电极、绝缘套管、接线器、高压脉冲发生器和高压脉冲控制器。多根针形电极中的一根针形电极与高压脉冲发生器的负极连接，其余单针形电极通过接线器与高压脉冲发生器的负极连接。单针形电极包括针形金属部分和绝缘漆涂层，针形金属部分的上段包覆有绝缘漆涂层；绝缘漆涂层外套置有绝缘套管；单针形电极的金属部分采用镍镉材料。本发明结构简单，成本低廉，制造维护方便。
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公开(公告)号：CN119295497A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411846115.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法，其利用多尺度边缘引导注意力图像分割模型对医学图像进行分割，多尺度边缘引导注意力图像分割模型包括编码器、解码器、边缘引导注意力模块和多尺度特征图融合模块；通过在多尺度边缘引导注意力图像分割模型中引入边缘引导注意力机制，与现有方法相比，本发明在对小目标且边界模糊的图像进行分割时能够保留更多的边缘细节，提升了多尺度边缘引导注意力图像分割模型对结直肠癌成骨转移瘤的精准识别和边界形态分割的有效性。同时，本发明解决了现有方法在分割结直肠癌成骨转移瘤过程中未充分考虑特征间的关联以及对重要特征进行有效筛选的问题，从而提高了图像分割的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874708A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311711049.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , C02F1/00
Abstract: 本发明公开了一种应用互信息的时间图卷积网络预测方法。该方法首先使用CNN网络对工业污水处理厂的入水数据进行特征提取。然后计算入水数据不同参数间的互信息相关系数，通过图卷积网络将不同参数间的相关性嵌入到CNN网络的输出特征中。再将嵌入了拓扑信息的特征输入GRU和注意力机制，进行进一步的特征提取与增强，最后输入全连接层，输出工业污水处理厂未来入水中的COD、氨氮、总氮、总磷含量。本方法通过互信息的方法监测和量化了工业污水处理厂入水关键参数之间的相关性，构建变量之间的邻接关系形成图数据、获取特征邻接矩阵，有效地融合了不同变量间的特征信息。并且通过实验证明了该方法的先进性、有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117409195A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311106049.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的结直肠癌MRI图像病灶分割系统及方法。本发明包括对MRI原始数据的预处理及感兴趣区域的提取，很好的解决医学图像数据量少的缺点，在深度学习模型的训练中达到更好的分割效果，其次是对UNet模型的改进，在解码部分引入五路并行通道计算效率高，同时具有更少的参数量，其次在整个注意力模块沿着两个独立的维度(通道和空间)顺序推断注意力图，然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化，生成更精细的特征图，在保持较小开销的同时实现了相当大的性能改进。
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公开(公告)号：CN113754181B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110887385.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 绍兴聚电生物科技有限公司
IPC: C02F3/34 , C02F3/12 , B01D21/02 , C12N1/20 , C12N1/16 , C02F103/38 , C12R1/225 , C12R1/72 , C12R1/02 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开一种聚酯废水的处理方法及其装置。本发明直接将市政污泥作为碳源和载体培养复合菌剂，让复合菌剂中的各种菌达到最优化的状态，然后再用这种高活性状态的复合菌去处理废水，与传统的在废水系统外驯化活性污泥相比耗时更短，通过厌氧和好氧的步骤，氮素通过硝化和反硝化过程转化为氮气排出，大分子碳水化合物得到分解，转化为小分子无机碳，废水COD和总氮得到降低。
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公开(公告)号：CN112093974B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010777392.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 杭州电子科技大学 , 绍兴聚电生物科技有限公司
IPC: C12N1/20 , C02F9/14 , C02F101/10 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开应用复合菌剂的含磷乳胶废水的高效生化处理系统及方法。本发明重点针对乳胶废水中的磷元素，引入高浓度活性污泥系统，改善了污泥菌群的结构，使得聚磷菌和其他菌种的竞争中取得优势，提高除磷优势菌种比例，有效增强乳胶废水中磷元素的生物处理效果，确保稳定和高标准的出水水质。具体实施过程为使用特殊过程制备的复合菌剂稀释液和高浓度活性污泥液，对乳胶废水进行处理，经由缺氧、好氧、沉淀、回流、以及物化法协同操作，最终达到降低乳胶废水中的COD、总氮和总磷等指标。
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公开(公告)号：CN115067878A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210596059.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于EEGNet的静息态脑电意识障碍分类方法及系统，分类方法包括：S1、采集脑电信号数据集，并根据病例进行划分；S2、对划分后的脑电信号进行滤波处理；S3、对滤波处理后的脑电信号数据进行重采样，得到样本集；S4、设定脑电信号阈值，剔除样本集中脑电信号值超出脑电信号阈值的样本得到目标样本集；将各病例的目标样本集划分为训练集和测试集；S5、构建EEGNet模型，并利用训练集对EEGNet模型进行训练；S6、利用测试集对训练后的EEGNet模型进行性能评估，得到目标EEGNet模型；S7、将待测脑电信号输入目标EEGNet模型，得到分类结果。本发明分类精度高，能准确对患者进行诊断。
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