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公开(公告)号：CN107805294B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201711227441.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C08F292/00 , C08F220/32 , C08F220/56 , C08F220/06 , C08F220/36 , H01F1/00 , B01J20/26 , B01J20/30 , B01J20/28
Abstract: 本发明公开了一种光敏型磁性纳米粒子的制备方法及其应用。将表面含有可聚合双键基团的SiO2包覆的Fe3O4纳米粒子分散在溶剂中，温度调节至40‑80℃，在惰性气体的保护下加入光敏感单体、亲水性单体和引发剂，反应2‑24h后得到表面浸润性可控的光敏型磁性纳米粒子。本发明制备过程简单，只需要通过可见光与紫外光的切换照射，就可以实现磁性粒子浸润性在两亲性与亲水性之间转换，从而控制磁性粒子在乳化油滴表面的吸附与脱附，进而使磁性粒子表现出优异的乳化油水分离性能以及便捷环保的循环使用性能。
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公开(公告)号：CN100461218C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200710067693.6
申请日：2007-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种对医学图像图像增强处理方法。现存图像增强技术都是以特征尺寸为基础，存在一定的缺陷。本发明方法步骤包括：将医学图像分解成金字塔形状排列的分辨率逐步降低的图像集合；对分解得出的分层系数做调整，包括增强每层图像整体的对比度和增强细节层次图像局部区域的对比度；将调整系数后的各个细节层次图像再合成原图像增强后的图像。本发明提出的多尺度对比度增强方法是一种非常有效的医学图像增强方法，任意大小的低对比度区域可见度都可以得到较大的提高，且不会产生谷粒效应。本发明方法可以较好的满足人眼视觉主观要求，增强效果优于传统单一尺度方法，且运算时间短。
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公开(公告)号：CN101101668A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710070013.6
申请日：2007-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及的是医学图像分割方法。现有方法存在对于光照不均匀的图像难以用统一的门限进行分割、对噪声和灰度不均匀较敏感等问题。本发明方法具体步骤包括(1)建立振荡网络、(2)在网络内搜索寻找振荡发起点、(3)由发起点开始振荡，向周边邻域进行迭代扩充、(4)振荡发生结束后，以有无标记为根据分割出“目标”和“背景”。在本方法中综合了图像分割中基于边缘跟踪的方法和基于区域生长方法的优点，在获得和区域生长方法相同结果的前提下，大大降低了时间复杂度和空间复杂度，其鲁棒性和分割速度大大提高，将在实际应用中有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN102813514A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210314697.0
申请日：2012-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明涉及一种基于对称导极的脑电信号分析方法。现有的脑电信号分析方法取单一导极来分析脑电，不能完全分析脑电信号中所包含的信息；另外不同脑区在同一时刻的活跃程度并不相同，所得脑电信号的幅度大小有差异，由此得到的特征值不具有可比性，则不能反映出不同脑区的脑活动是否存在差异。本发明利用脑结构的对称性，将大脑左右侧对应位置导极上获取的特征参数做比值，然后以该比值作为新的特征参数，从而来比较不同位置上该参数是否存在差异性。因为脑结构的对称性，那么大脑左右侧对应位置上导极获取的脑电信号具有极大的相似性。以比值来量化脑电信号的特征，由此获得的数据才存在可比性，对应的结果才具有良好的可靠性。
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公开(公告)号：CN100461217C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200710067692.1
申请日：2007-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种图像纹理分割方法。本发明方法步骤包括：采用矩不变的自动门限法对图像进行二值化；利用Hilbert曲线对纹理图像进行扫描，使二维的图像信息转换成一维序列；对一维序列进行进行加窗处理后，提取KC复杂性纹理特征和C0复杂性纹理特征，得到描述纹理复杂性特征的一个4维特征向量；采用支持向量机方法，得到纹理分割后的图像。本发明方法从非线性学领域的角度描述了纹理图像的复杂性，揭示了纹理图像的混沌特性，实现了复杂性测度的纹理图像分割。与之前的方法相比其分割效果相当的情况下，其鲁棒性和分割速度大大提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101068176A
公开(公告)日：2007-11-07
申请号：CN200710069111.8
申请日：2007-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/28 , H04B7/24 , G06K7/10 , G06K19/067
Abstract: 本发明涉及基于ZigBee的射频识别技术的医疗跟踪系统。目前ZigBee无线传感器网络技术的不断发展为完善提高医疗跟踪系统提供了可能。本发明系统组成包括系统服务器、ZigBee网关、n个基于ZigBee的RFID阅读器和m个基于ZigBee的RFID便携式终端，共同组成一个ZigBee网络。本发明的基于ZigBee的RFID医疗跟踪系统可实现随身携带基于ZigBee的RFID便携式终端的患者或医护人员的定位和对患者或医护人员的呼叫功能，实现了对患者和医护人员的进行追踪管理，有效地提高医诊效率和改善医疗服务质量。
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公开(公告)号：CN114708712B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210344094.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种化工过程反应器故障检测的信息融合方法。本发明先利用两个过程变量历史数据分别构造标称信度分布表，然后两个过程变量的实时样本分别在线激活对应的标称信度得到每一时刻下的报警置信度，再利用报警置信度区间型融合规则对这两个报警置信度进行动态融合，得到每一时刻的报警证据，基于报警准则判定是否发出报警，这种基于报警置信度区间型融合规则的报警过程可以有效的降低报警器的误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN116797999A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310817171.2
申请日：2023-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单向串联YOLOV5网络的小目标检测方法。本发明方法采用两个串联的YOLOV5作为检测器获取视频场景内的目标检测结果，通过两层YOLOV5网络对视频流进行吸烟行为检测，前一个YOLOV5网络负责初筛，对输入视频帧进行实时检测，筛选出类吸烟行为目标，后一个YOLOV5网络负责精筛，对输入的类吸烟行为目标再次进行检测，精确检测出视频帧中存在的吸烟行为目标。本发明在降低网络的体积和参数量的同时提高网络检测准确率和检测速度，通过串联YOLOV5网络实现更高的目标检测精度和准确率，改善了现有的网络中由于目标特征提取能力不足造成的误检、漏检问题，提高了检测效果。
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公开(公告)号：CN100524173C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200710070012.1
申请日：2007-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及脑机交互中的微弱头皮脑电信号的复原方法。现有的技术在当噪声增强、脑电信号微弱时，很难恢复头皮脑电信号。本发明步骤包括：(1)将检测到的头皮脑电信号转换为数字脑电信号序列，作为系统的输入信号进行处理得到恢复后的信号；(2)在输入脑电信号可以从次阈值信号转换为超阈值信号下，获得系统势垒高度对应的所有系统参数；(3)在步骤(2)范围内选择系统参数，使得数字脑电信号序列满足正负波形概率相等的要求；(4)以数字脑电信号序列的均值作为阈值对系统处理结果进行判别。本发明方法更有利于微弱脑电信号的检测和估计，可以通过系统输出信号的变化来实现信号的复原，复原结果更加接近于原信号。
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公开(公告)号：CN201118638Y
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200720110402.2
申请日：2007-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本实用新型涉及基于ZigBee的射频识别技术的医疗跟踪装置。目前ZigBee无线传感器网络技的不断发展为完善提高医疗跟踪系统提供了可能。本实用新型包括系统服务器、ZigBee网关、n个基于ZigBee的RFID阅读器和m个基于ZigBee的RFID便携式终端，共同组成一个ZigBee网络。本实用新型的基于ZigBee的RFID医疗跟踪装置可实现随身携带基于ZigBee的RFID便携式终端的患者或医护人员的定位和对患者或医护人员的呼叫功能，实现了对患者和医护人员的进行追踪管理，有效地提高医诊效率和改善医疗服务质量。
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