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公开(公告)号：CN101794436B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010131001.1
申请日：2010-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双稳态随机共振机制的灰度图像复原方法。现有的图像复原方法效果差。本发明方法首先对含噪灰度图像分别实现0°和180°希尔伯特扫描得到两个一维序列，对每个一维序列中的每个像素值减去128；其次输入至对应的双稳态系统，得到对应的两列输出信号，调节对应的双稳态系统参数，使得双稳态系统的输出达到最佳随机共振状态；然后将最佳输出信号恢复成二维信号；最后将恢复的两个二维信号输入判别器，判别器经判别后输出复原后的灰度图像。本发明方法结合希尔伯特扫描法实现图像降维处理，有效提高了一维序列在行列方向上的关联性，有利于随机共振机制、相邻像素以及噪声之间的协调关系。
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公开(公告)号：CN101794436A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010131001.1
申请日：2010-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双稳态随机共振机制的灰度图像复原方法。现有的图像复原方法效果差。本发明方法首先对含噪灰度图像分别实现0°和180°希尔伯特扫描得到两个一维序列，对每个一维序列中的每个像素值减去128；其次输入至对应的双稳态系统，得到对应的两列输出信号，调节对应的双稳态系统参数，使得双稳态系统的输出达到最佳随机共振状态；然后将最佳输出信号恢复成二维信号；最后将恢复的两个二维信号输入判别器，判别器经判别后输出复原后的灰度图像。本发明方法结合希尔伯特扫描法实现图像降维处理，有效提高了一维序列在行列方向上的关联性，有利于随机共振机制、相邻像素以及噪声之间的协调关系。
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公开(公告)号：CN101799917A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010130999.3
申请日：2010-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双稳态随机共振机制的二值图像复原方法。现有的图像复原方法效果差。本发明方法首先对含噪二值图像分别按行和列扫描得到两个一维序列，对每个一维序列中的每个像素值减去128；其次输入至对应的双稳态系统，得到对应的两列输出信号，调节对应的双稳态系统参数，使得双稳态系统的输出达到最佳随机共振状态；然后将最佳输出信号恢复成二维信号；最后将恢复的两个二维信号输入判别器，判别器经判别后输出复原后的二值图像。本发明方法鲁棒性好，抗强噪能力强，适合恢复被强噪声所污染的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100524173C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200710070012.1
申请日：2007-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及脑机交互中的微弱头皮脑电信号的复原方法。现有的技术在当噪声增强、脑电信号微弱时，很难恢复头皮脑电信号。本发明步骤包括：(1)将检测到的头皮脑电信号转换为数字脑电信号序列，作为系统的输入信号进行处理得到恢复后的信号；(2)在输入脑电信号可以从次阈值信号转换为超阈值信号下，获得系统势垒高度对应的所有系统参数；(3)在步骤(2)范围内选择系统参数，使得数字脑电信号序列满足正负波形概率相等的要求；(4)以数字脑电信号序列的均值作为阈值对系统处理结果进行判别。本发明方法更有利于微弱脑电信号的检测和估计，可以通过系统输出信号的变化来实现信号的复原，复原结果更加接近于原信号。
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公开(公告)号：CN101710081A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910155135.4
申请日：2009-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/898 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测方法。现有的机械零件表面缺陷检测方法效率低，检测精度不高。本发明方法首先对待测机械零件进行预加工，将预加工后的机械零件放置在传送带上，用CCD图像采集系统对零件待测表面进行图像采集，得到零件表面的纹理图像；然后计算纹理图像的分形维数和空隙度；最后将计算得到的纹理图像分形维数和空隙度与机械零件数据库中的标准零件的纹理图像分形维数和空隙度进行匹配和比对。本发明方法能按机械零件表面缺陷纹理的外部特征，利用计算分形维数与表征主观感知的空隙度特征实现机器视觉质量的评价。
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公开(公告)号：CN101101511A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710070012.1
申请日：2007-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及脑机交互中的微弱头皮脑电信号的复原方法。现有的技术在当噪声增强、脑电信号微弱时，很难恢复头皮脑电信号。本发明步骤包括：(1)将检测到的头皮脑电信号转换为数字脑电信号序列，作为系统的输入信号进行处理得到恢复后的信号；(2)在输入脑电信号可以从次阈值信号转换为超阈值信号下，获得系统势垒高度对应的所有系统参数；(3)在步骤(2)范围内选择系统参数，使得数字脑电信号序列满足正负波形概率相等的要求；(4)以数字脑电信号序列的均值作为阈值对系统处理结果进行判别。本发明方法更有利于微弱脑电信号的检测和估计，可以通过系统输出信号的变化来实现信号的复原，复原结果更加接近于原信号。
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公开(公告)号：CN201608943U
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201020049397.0
申请日：2010-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02B20/48
Abstract: 本实用新型涉及一种智能彩灯控制装置。传统的彩灯装置花样变化较少且会产生频闪效应，并发出令人烦恼的蜂音。本实用新型包括电源、输入高频滤波电路、桥式整流电路、GTR基极驱动电路、半桥逆变器、开关晶体管的保护电路、智能控制器和彩灯装置。电源与输入高频滤波电路信号连接；输入高频滤波电路与桥式整流电路信号连接，桥式整流电路与半桥逆变器信号连接；GTR基极驱动电路、开关晶体管的保护电路和智能控制器分别与半桥逆变器信号连接，智能控制器与彩灯装置信号连接。本实用新型具有体积小、重量轻、无闪烁、无噪声的优点。
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公开(公告)号：CN201583506U
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200920201734.0
申请日：2009-12-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/898
Abstract: 本实用新型涉及一种基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测装置。现有的技术检测效率低，准确率低。本实用新型中红外传感器与CCD传感器设置在传送带的同侧，其中红外传感器与传送带的距离小于CCD传感器与传送带的距离，红外传感器与CCD传感器的连线与传送带运动方向垂直；红外传感器的信号输出端与PLC控制器输入端连接，PLC控制器输出端与I/O数据接口一端连接，I/O数据接口另一端与计算机串口连接；CCD传感器信号输出端与图像采集卡的信号输入端与连接，图像采集卡的信号输出端与计算机并口连接。本实用新型能按机械零件表面缺陷纹理的外部特征，利用计算分形维数特征实现自动分级，且过程为无损检测。
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