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公开(公告)号：CN113536534A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110632648.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种地下多层介质涂层导体圆柱的隐身设计方法，以圆柱波函数为基础提出了一种埋在地下多层介质涂层导体圆柱的电磁散射的解析解，第一次给出了计算结果，并基于遗传算法，实现了地下多层涂层导体圆柱隐身。在选取材料方面选取了更容易实现的各向同性材料，通过遗传算法进行优化，得到最优的材料和涂层厚度，从而使涂层圆柱在地面的散射强度最小。本发明适用于精确、快速的计算地下涂层柱体目标的散射特性，并拓宽了圆柱隐身的应用场合。本发明方法与其他方法相比较，有精确，快速，高效的求解柱类目标的电磁散射特性，并具有可以有效实现电磁隐身的效果。
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公开(公告)号：CN117525858A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311520530.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可连续扫描的双线极化漏波天线，包括下层馈电波导和上层辐射阵列，两层之间通过介质螺钉相连接。馈电波导位于双线极化漏波天线的下层，包含了微带阻抗变换结构，高色散性半模介质基片集成波导HSIW，以及两者之间的阻抗过渡结构，和一列贯穿下层介质板的金属化通孔。辐射阵列位于双线极化漏波天线上层，由一列周期性金属条带构成，均匀间隔排列在上层介质板上，金属条带位于矩形凹槽边缘位置。本发明达到天线波束快速扫描的目的，避免了集总元器件产生的能量损耗，且在两种极化状态下均可实现波束的连续扫描。
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公开(公告)号：CN116612054A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310407843.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体涉及一种红外图像与可见光图像的融合方法，包括步骤：使用梯度导向滤波分别对源红外、源可见光图像进行第一级分解，以得到第一级红外、可见光分解图像，使用均值滤波、梯度导向滤波对第一级红外分解图像进行第二级分解，以得到第二级红外分解图像，使用均值滤波、梯度导向滤波对第一级可见光分解图像进行第二级分解，以得到第二级可见光分解图像；基于分解得到的各级红外、可见光分解图像计算各级图像的融合权重；基于计算得到的各级图像融合权重对各级红外、可见光分解图像进行融合重构，以得到融合图像。用本发明所述的图像融合方法，能够更好地实现图像信息的互补，改善融合图像模糊化问题，提高图像对比度。
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公开(公告)号：CN114266848A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010957978.2
申请日：2020-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 张鹏泉
Abstract: 本发明提供了一种医学图像三维重建方法和装置，涉及医学图像处理的技术领域，应用于服务器，包括：从医学图像中获取目标对象；响应于第一操作指令对目标对象的目标平面进行三维重建，第一操作指令针对目标平面的目标位置和目标角度，目标平面包括正交切面、斜交切面；响应于第二操作指令对目标对象的预设曲面进行三维重建，第二操作指令针对目标对象的预设曲面；响应于第三操作指令基于目标点对目标对象进行三维重建，第三操作指令针对目标对象的目标点；响应于第四操作指令对目标对象的目标厚层进行三维重建，第四操作指令针对目标对象的目标厚层，目标厚层基于目标对象的扫描图像进行确定，能够准确对二维医学图像中的目标对象进行三维重建。
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公开(公告)号：CN113129897A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110375477.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制循环神经网络的声纹识别方法，包括：S1.采集不同说话人多个相同文本的语音数据，并将采集的语音数据进行前端预处理，得到处理后的语音数据；S2.生成与处理后的语音数据相对应的固定长度的语谱图；S3.通过自适应滤波器提取语谱图中的声纹特征系数；S4.构建基于循环神经网络GRU与注意力机制结合的网络架构，将不同说话人的声纹特征系数输入至构建的网络架构中进行训练，得到声纹识别模型；S5.将用户注册和验证阶段的语音声纹特征输入声纹识别模型，声纹识别模型输出最终的识别结果。本发明与传统神经网络相比，提高了模型的泛化能力和学习能力，实验中的网络模型平均错误率达到1.81％，显著提升了识别率，成功移植嵌入式平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118465748A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410460456.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于仿真和硬件实现的毫米波信号测量方法及装置，通过仿真系统模拟射频前端处理，生成采样的数字信号，由于电磁波不会受到天气的干扰，所以具有全天时全天候的测量距离、速度的能力，并且成本较低，实现简单，通过仿真系统的模拟，能够提高系统的可验证性，有效降低错误发生率，鲁棒性强，分辨率高；另一方面，基于采样的数字信号进行硬件实现；采用硬件设备通过数字信号分别获取距离信号和速度信号，基于距离信号进行恒虚警率处理，得到相应的距离，并在对应的距离单元上进行速度维恒虚警率处理，得到相应的速度，从而通过两次一维的CFAR处理，避免了二维CFAR需要对得到的整个RDM矩阵进行全局搜索，极大的减少了计算量，并且算法实现简单，可靠性强，同时也可以灵活的在不同的维度上去选择相应的CFAR算法，灵活性更强。
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公开(公告)号：CN118429195A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410581175.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于灰度图像处理技术领域，公开了一种新型的灰度图像增强系统及方法，包括：步骤1，输入灰度图像；步骤2，依次扫描灰度图像的每个像素并计算灰度图的均值和方差；步骤3，判断像素点的类型；步骤4，逐个像素点进行gamma矫正；步骤5，对gamma矫正后的图像进行高斯滤波；步骤6，背景层图像进行改进的直方图均衡化；步骤7，计算增强后图像；步骤8，细节层图像进行锐化；步骤9，图像融合；步骤10：输出融合后图像。本发明的增强处理方法，解决直方图均衡化处理图像的类型单一，处理后的图像灰度级减少，目标轮廓模糊的问题，能够处理过白和过黑的图像，缓解图像过度增强，保留图像边缘信息，应用范围更广。
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公开(公告)号：CN118154887A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410347085.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于激光雷达点云多目标检测技术领域，公开了一种基于pointrcnn的室外场景下的三维点云多目标检测方法，包括步骤1，对采集到的原始点云进行去地，得到点云1；步骤2，将点云1进行混合滤波，得到点云2；步骤3，将点云2输入到训练好的改进的pointrcnn模型中进行目标检测。本发明在pointrcnn网络的基础上实现的，首先对激光雷达采集到的数据进行去地和混合滤波，去除噪声和地面点增大了前景点被选中的概率，以此增大目标检测的距离，平滑点云保全了点云的边沿信息，有益于目标检测工作。之后，在pointrcnn网络中引入自注意力模块，对提取出来的特征进行优化，这种方式提高目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113671476B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110850487.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种新型被动毫米波成像方法。传统的被动毫米波辐射模拟的射线发射方法一般用的都是等值角度发射法，这种方法在成像效果方面更符合人体的视觉效果，这样处理的弊端是图像尺寸和相对位置存在较大的畸变，无法分辨出物体实际尺寸和位置信息，从而极大影响了被动毫米波辐射模拟成像的准确度。本发明如下：一、对被探测区域进行正方形网格划分。二、以网格内部或交点为目标发射射线并进行亮温反演。三、建立被探测区域内的亮温分布图。亮温分布图的每个像素点对应一条射线的亮温。本发明能够更为精准地探测出物体的位置和尺寸信息，从而大幅增加了被动毫米波成像模拟的准确性。此外，本发明能够减少溢出射线的产生。
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公开(公告)号：CN113129897B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110375477.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制循环神经网络的声纹识别方法，包括：S1.采集不同说话人多个相同文本的语音数据，并将采集的语音数据进行前端预处理，得到处理后的语音数据；S2.生成与处理后的语音数据相对应的固定长度的语谱图；S3.通过自适应滤波器提取语谱图中的声纹特征系数；S4.构建基于循环神经网络GRU与注意力机制结合的网络架构，将不同说话人的声纹特征系数输入至构建的网络架构中进行训练，得到声纹识别模型；S5.将用户注册和验证阶段的语音声纹特征输入声纹识别模型，声纹识别模型输出最终的识别结果。本发明与传统神经网络相比，提高了模型的泛化能力和学习能力，实验中的网络模型平均错误率达到1.81％，显著提升了识别率，成功移植嵌入式平台。
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