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公开(公告)号：CN119229635A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310779383.6
申请日：2023-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种路径还原方法、装置、设备以及存储介质，涉及智能交通技术领域，具体实现方案为：基于目标车辆已知经过的第一点位，确定缺失点位的候选点位组；获得各第一点位的点位数据和各第二点位的点位数据，其中，第一点位的点位数据包括：第一点位的点位特征数据、目标车辆经过第一点位的时间数据和目标车辆经过第一点位时第一点位的态势数据，第二点位的点位数据包括：第二点位的点位特征数据和目标车辆经过第一点位时第二点位的态势数据；基于各条可通行路径中点位的点位数据，生成各条可通行路径的路径特征；基于路径特征，从各条可通行路径中确定目标车辆的还原路径。应用本申请实施例提供的方案能够实现行驶路径还原。
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公开(公告)号：CN118823542B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411305356.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京航空航天大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种视觉特征与时空信息融合的跨时空目标关联方法，包括以下步骤：提取监控视频和待关联图像的目标特征；构建大时空下各摄像机之间的动态时空拓扑结构；基于摄像机之间的动态时空拓扑结构筛选时空关联范围；利用目标特征以及时空一致性原则判断待关联的目标图像与关联范围内的图像是否为同一目标身份，进而进行小时空下的目标关联；以关联上的目标图像为新的待关联图像，逐步扩大搜索范围，重复执行上述小时空范围关联，实现大时空范围下的目标关联。本发明可融合目标特征以及各个摄像机间的时空信息，实现更高效、准确的大时空目标关联。
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公开(公告)号：CN119107515A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310679021.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/16
Abstract: 本申请提供一种面部运动单元检测方法、装置及设备，该方法包括：将源域图像输入给检测网络得到源域特征，将源域特征输入给第一分类器得到源域预测向量；将目标域图像输入给检测网络得到目标域特征，将目标域特征输入给第一分类器得到目标域预测向量；基于源域预测向量确定源域分布向量，基于目标域预测向量确定目标域分布向量；将源域分布向量输入给第二分类器得到第一分类结果，将目标域分布向量输入给第二分类器得到第二分类结果，基于第一分类结果和第二分类结果确定第一损失值，基于第一损失值对检测网络和第一分类器的网络参数进行调整，基于调整后的检测网络和第一分类器生成目标网络模型。通过本申请方案，训练时间较短，资源消耗较小。
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公开(公告)号：CN118837981A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310454807.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种超构透镜和超构透镜的参数确定方法，该超构透镜包括：衬底和纳米微结构；其中，衬底的一侧形成为由外围到中心依次增高的阶梯状的圆盘结构，阶梯状的圆盘结构包括至少一个台阶，每一台阶面上设置有多个纳米微结构；每个台阶及其面上的多个纳米微结构共同进行色散；多个纳米微结构进行聚焦，通过衬底包括的至少一个台阶增大超构透镜对入射光进行的色散，进而增大超构透镜的半径、数值孔径和消色差波段的带宽，得到同时具有半径较大、数值孔径较大、且消色差波段的带宽较大的超构透镜。
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公开(公告)号：CN118736371A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310360225.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物料数量确定方法、装置及设备，包括：将物料盘对应的待检测图像输入给目标网络模型，得到待检测图像对应的置信度图像，置信度图像中像素点的像素值表示该像素点对应位置是物料中心点的概率；待检测图像包括至少一个物料分盘的图像，置信度图像包括每个物料分盘对应的分盘区域图像；针对每个物料分盘，基于物料分盘对应的池化核尺寸对物料分盘对应的分盘区域图像进行池化，得到物料分盘对应的池化图像；基于池化图像和分盘区域图像生成物料分盘对应的输出概率图；确定输出概率图中的像素值符合物料决策条件的像素点数量，基于像素点数量确定物料分盘对应的物料数量。通过本申请方案，能够准确统计物料数量，避免物料数量统计错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118688885A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310312703.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了超构透镜及其设计方法。基于本申请，超构透镜的单元结构阵列中的每个单元结构均具有四象限对称结构特征，以使得超构透镜被配置为偏振不敏感透镜，并且，单元结构阵列中的各单元结构的四象限对称结构特征不全相同，以及，单元结构阵列中具有相同的四象限对称结构特征的单元结构的特征尺寸不全相同，可以有助于提升各单元结构的参考相位和补偿相位对目标消色差波段的覆盖能力，从而可以实现在目标消色差波段对偏振不敏感的消色差。
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公开(公告)号：CN111858948B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201910360257.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例提供了一种本体构建方法、装置、电子设备及存储介质，其特征在于，该方法包括：获取用于构建本体的目标数据；对目标数据中的结构化数据进行实例化处理，得到结构化数据中包括的各个第一对象；以及，对目标数据中的非结构化数据进行实例化处理，得到非结构化数据中包括的各个第二对象；从本体模板库中确定与各个第一对象均匹配的目标本体模板；利用第二对象的类型，对目标本体模板中的对象字段进行补充；将各个第一对象和各个第二对象映射到补充后的目标本体模板，得到目标数据对应的本体。通过本发明实施例提供的技术方案，可以提高目标数据对应的本体的数据完善度。
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公开(公告)号：CN118351002A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310043116.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对第一图像进行位宽压缩处理，得到位宽小于第一图像的第二图像，并对所述第二图像进行神经网络处理，最终得到待融合图像；融合所述待融合图像和指定图像得到目标图像，所述指定图像包括第一图像、将第一图像进行处理后得到的第四图像或者残差图像。本申请解决当前技术中在使用神经网络来提升图像处理效果时，若需减少图像处理的资源消耗，容易造成分层、伪色等情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN118278485A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211734115.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种神经网络模型压缩、图像处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：基于表征待压缩模型中各网络层内神经元的输入图像数据和输出图像数据间映射关系的激活函数，获得各网络层对应的NTK特征谱的第一表征信息；获得各网络层中神经元按照对应的分段多值化映射关系进行数据转换时对应的NTK特征谱的第二表征信息；确定使得各网络层对应的第二表征信息与第一表征信息相同时各网络层对应的分段多值化映射关系的参数值；按照确定参数值后的映射关系更新各网络层对应的激活函数，得到用于进行图像处理的压缩后模型。应用本发明实施例提供的神经网络模型压缩方法，能够实现对应用于图像处理的神经网络模型进行压缩。
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公开(公告)号：CN113128659B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010038017.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种神经网络定点化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络定点化方法包括：对于所述神经网络的待定化单元，基于所述神经网络的已定点化单元保持定点化状态的情况下该待定点化单元输出的特征值的数据分布，确定该待定点化单元输出的特征值的定点化超参；基于该定点化超参对该待定点化单元输出的特征值进行定点化。该方法可以提升神经网络定点化的性能。
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