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公开(公告)号：CN103714553A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210382251.1
申请日：2012-10-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种多目标跟踪方法，在每获取到一帧图像后，分别进行如下处理：利用从图像中确定出的候选目标组成候选目标集合；针对所获取的目标轨迹集合中的每个目标轨迹，分别确定出与其相关联的候选目标，并针对每个候选目标，分别确定出与其相关联的目标轨迹；根据确定出的关联关系，针对每个目标轨迹，分别确定是否存在与之相匹配的候选目标，如果是，则将相匹配的候选目标作为该目标轨迹的跟踪结果，否则，确定该目标轨迹未匹配成功。本发明同时公开了一种多目标跟踪装置。应用本发明所述的方法和装置，能够提高跟踪结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117111164B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311346584.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01V8/00 , G01V8/10 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请实施例提供一种基于毫米波的异物检测方法、装置及电子设备。本实施例利用训练目标异物检测模型时所得到的目标图像增强参数，而非是利用设定的图像增强参数对各毫米波图像进行增强，这能够有效增强各毫米波图像上的特征，降低衣物等干扰因素的干扰，得到适用于异物检测的各增强图像；同时本实施例还将各增强图像进行融合，并将获得的融合图像数据输入目标异物检测模型，这能够在异物存在时为目标异物检测模型提供全方位的异物信息，凸显异物与干扰的差异，从而提高异物检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110895861B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811067993.9
申请日：2018-09-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08B13/196 , G06V20/40 , G06V40/10
Abstract: 本申请公开了一种异常行为预警方法、装置、监控设备和存储介质，属于智能分析领域。本申请实施例提供的一种异常行为预警方法，监控设备对监控区域进行监控，得到第一监控视频。从第一监控视频中识别出包括人体目标的第二监控视频，以及，从第一监控视频中识别出包括前景信息的第三监控视频。将第二监控视频和第三监控视频进行融合，得到第四监控视频。基于第四监控视频，确定监控区域中是否存在异常事件。当监控区域中存在异常事件时，输出第一异常预警信号。该方法避免了前景信息中剧烈的光照变化及高复杂度场景对触发异常行为预警信号的影响，提高了异常行为预警的准确率。
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公开(公告)号：CN108256401B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201611244945.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈锡
Abstract: 本发明实施例提供了一种获取目标属性特征语义的方法及装置，所述方法包括：获取视频图像，所述视频图像中含有至少一个目标；从所述视频图像中获得目标的检测结果；利用所述目标的检测结果，从所述视频图像中提取目标的属性特征，获得目标的属性综合特征集，其中，所述属性综合特征集含有多个属性特征的数据；利用多个属性之间的联系，对所述属性综合特征集中的多个属性特征的数据进行处理，获得目标的多个属性特征的语义。本发明实施例能够获得较多类型的属性特征的语义，能够满足对更多属性特征的实际应用需求，并且获得的属性特征的语义的准确度更高。
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公开(公告)号：CN110895661A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811061037.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种行为识别方法、装置及设备，方法包括：在包含待识别人员的待处理图像中提取待识别人员的头肩区域；将所提取的头肩区域输入预先训练得到的行为分类模型，得到待识别人员的行为数据；可见，本方案中，通过对图像进行分析，得到待识别人员的行为数据，实现了不依赖人工、自动识别人员行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919166A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711316202.7
申请日：2017-12-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开是关于一种获取属性的分类信息的方法和装置，属于图像识别领域。所述方法包括：将多个样本图像，输入特征提取模型，分别得到每个样本图像的特征信息，将每个样本图像的特征信息分别输入多个属性分类模型，得到每个样本图像对应的多种属性的分类信息；根据每个样本图像对应的多种属性的分类信息、以及预设的每个样本图像对应的多种属性的基准分类信息，分别对特征提取模型与多个属性分类模型进行模型参数调整，得到训练后的特征提取模型与多个训练后的属性分类模型；当获取到待获取分类信息的目标图像时，基于特征提取模型与多个属性分类模型，获取目标图像对应的多种属性的分类信息。采用本公开，可以提高获取图像的属性的分类信息的效率。
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公开(公告)号：CN112528797B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011399761.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种问题推荐方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取当前问题提出后采集回答者的人体和/或人脸得到的待识别视频；对所述待识别视频进行动作识别，得到识别结果，所述识别结果用于表示所述当前问题提出后所述回答者存在的应激性动作；按照预先建立的关联规则，确定与所述识别结果和所述当前问题关联性最高的候选问题，作为推荐问题，所述关联规则用于表示应激性动作、当前问题与候选问题之间的关联性。可以使得提问者更有效的从回答者处获取信息。
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公开(公告)号：CN111079478B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811224763.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/10 , G06K7/14 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人售货架监控方法、装置、电子设备及系统，该方法包括：当在购物区域内检测到目标用户时，依次确定目标用户在各帧图像中的手部位置和手部状态，手部状态包括：目标用户的手部所持有商品的数量；基于手部位置与无人售货架的边缘线的位置关系，检测目标用户是否发生预定操作，预定操作为手部穿入边缘线且手部穿入边缘线后穿出边缘线；当检测到目标用户发生预定操作时，基于本次预定操作发生过程中各个手部状态所包括的数量的变化，确定目标用户拿取/放置商品的数量；基于每次确定出的目标用户拿取/放置商品的数量，更新目标用户所拿取商品的目标数量。通过本发明实施例提供的技术方案，可以有效地对无人售货架进行监控。
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公开(公告)号：CN115620237A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211332969.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于X光图像的物品检测方法和装置，该方法包括：接收X光图像；从所述X光图像中对包括包裹的区域进行提取得到包裹图像；将包裹图像输入到第一神经网络模型中，其中，所述第一神经网络模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中包括多个颜色范围和形状的训练数据，每个颜色范围和形状涵盖了同一种类的物品在不同安检设备上所显示颜色和形状；获取所述第一神经网络模型输出的对所述包裹图像中的物品的识别结果。通过本申请解决了现有技术中需要工作人员人工识别X光图像所导致的可能存在安全隐患的问题，从而可以对X光图像进行识别，减轻了工作人员的工作量，降低了安全隐患。
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公开(公告)号：CN112686114A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011546010.7
申请日：2020-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈锡
Abstract: 本申请提供一种行为检测方法、装置及设备，该方法包括：将待检测视频输入给已训练的目标行为检测模型，由目标行为检测模型输出候选待检测图像中稳态对象的对象位置，及稳态对象的初始行为的行为位置；从所有候选待检测图像中选取同一目标稳态对象的目标待检测图像，基于目标待检测图像确定是否触发针对初始行为的行为检测；若是，基于目标待检测图像中初始行为的行为位置确定目标框位置，并基于目标框位置从待检测视频中获取待检测行为序列；将待检测行为序列输入给已训练的目标序列分类模型，由目标序列分类模型输出与待检测行为序列对应的目标行为类别。通过本申请的技术方案，视频行为检测的准确性高，检测方式简单，保持低误报率。
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