-
公开(公告)号：CN108319951A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710028236.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别车牌中字符的方法及装置，所述方法包括：获取待识别车牌的车牌区域图像；将所述车牌区域图像中字符数量最多的连续字符序列、确定为所述待识别车牌中的初始主段字符；根据预设的子段字符特征，判断位于所述初始主段字符的左端或右端的字符中是否存在属于子段字符的字符；将位于所述初始主段字符左端或右端的、属于子段字符的字符删除，得到所述待识别车牌中的主段字符；根据所述主段字符在所述车牌区域图像中所在的位置，确定待识别车牌中的子段字符。应用本发明实施例能够识别出多种车牌类型中的主段字符和子段字符。
-
公开(公告)号：CN108205895A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611169028.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种构建车款型号训练样本图库的方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：获取摄像设备拍摄的视频图像和所述视频图像对应的车牌号；将相同车牌号对应的视频图像聚类为图像集合；从所述图像集合中的视频图像中获取包括所述车牌号的目标车辆图像，以及获取所述目标车辆图像对应的车款型号；将所述车款型号和所述目标车辆图像对应存储在车款型号训练样本图库中。所述装置包括：获取模块、聚类模块和存储模块。本发明能够提高构建车款型号训练本图库的效率以及降低人工成本。
-
公开(公告)号：CN107977596A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610940265.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌状态识别方法及装置，所述方法包括：获取包括待检测车辆的第一图像；识别所述第一图像的特征区域；其中，所述特征区域为包含所述待检测车辆的车牌的区域；确定包含所述特征区域的第二图像；将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述待检测车辆的车牌状态；其中，所述卷积神经网络是根据各包含第一样本图像的特征区域的第二样本图像，以及各第二样本图像对应的车牌状态训练得到的。本发明实施例能够提高车牌状态检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107292222A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610206164.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种车辆违章检测方法及装置，涉及智能交通技术领域，其中，上述方法包括：获得目标图像中目标车辆的天窗区域；根据预先构建的目标检测模型，检测所述天窗区域是否存在疑似人体部位，其中，所述目标检测模型为：采用样本图像对预设的目标检测算法进行训练得到的；若存在，判定所述目标车辆为违章车辆。应用本申请实施例提供的方案进行车辆违章检测，减轻了工作人员的工作压力，提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN107220579A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201610160790.9
申请日：2016-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车牌检测方法及装置，该方法包括：根据待检测图片中像素点的像素值，获得待检测图片的车牌候选区域M1，计算车牌候选区域M1的宽高比值，并判断宽高比值是否大于第一预设阈值，若为是，则根据预设的基于机器学习的回归算法，从车牌候选区域M1中重新确定车牌候选区域M2，按照第一预设分类模型，判断车牌候选区域M2是否为车牌区域，若为是，则确定车牌候选区域M2为车牌区域，并根据车牌候选区域M2，生成检测结果。应用本发明实施例提供的技术方案，提高了检测车牌的正确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108694398B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710221223.4
申请日：2017-04-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分析方法及装置，方法包括：从目标图像中提取至少一个目标图像特征；获得预先构建的注意力模型当前对各个目标图像特征的关注度；根据所获得的各个目标图像特征，以及各个目标图像特征对应的关注度，确定注意力模型所关注目标的识别结果，该目标由至少一个目标图像特征构成；确定各个目标图像特征所对应目标区域的第一中心位置坐标；根据各个目标图像特征对应的关注度和各个第一中心位置坐标，计算目标在目标图像中的第二中心位置坐标；将第二中心位置坐标作为具有该识别结果的目标的定位结果。应用本发明实施例，可以对所识别的目标进行快速定位，提高了分析图像的速度。
-
公开(公告)号：CN107220579B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201610160790.9
申请日：2016-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车牌检测方法及装置，该方法包括：根据待检测图片中像素点的像素值，获得待检测图片的车牌候选区域M1，计算车牌候选区域M1的宽高比值，并判断宽高比值是否大于第一预设阈值，若为是，则根据预设的基于机器学习的回归算法，从车牌候选区域M1中重新确定车牌候选区域M2，按照第一预设分类模型，判断车牌候选区域M2是否为车牌区域，若为是，则确定车牌候选区域M2为车牌区域，并根据车牌候选区域M2，生成检测结果。应用本发明实施例提供的技术方案，提高了检测车牌的正确率。
-
公开(公告)号：CN110738079A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810798043.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种机动车前排人员数量异常的检测方法、装置和计算机设备。本申请提供的机动车前排人员数量异常的检测方法，包括：对包含机动车的待检测图像进行人脸检测，得到所述机动车的前排人员数量；判断所述前排人员数量是否大于指定值；若是，确定所述机动车前排人员数量异常。本申请提供的机动车前排人员数量异常的检测方法、装置和计算机设备，可对机动车前排人员数量异常进行检测，以协助相关部门对机动车驾驶行为进行有效管理，保障出行安全。
-
公开(公告)号：CN110659641A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810691282.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种文字识别的方法、装置及电子设备，所述方法包括：从目标文字图片中提取特征图；对所述特征图进行滑窗处理，得到时空特征序列；将所述时空特征序列输入到预先训练的时空注意力模型，以由所述时空注意力模型对所述时空特征序列编码处理得到时空语义编码，并对所述时空语义编码解码输出识别出的所述目标文字图片中的文字信息。本申请技术方案，可以基于目标文字图片的两个维度的信息识别目标文字图片包含的文字信息，有效提高了识别率。
-
公开(公告)号：CN110610118A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810623039.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种交通参数采集方法及装置。该方法包括：根据已学习的检测模型，检测目标对象以及识别所述目标对象的类别；按类别将所述目标对象归类到对应跟踪队列，按跟踪队列分别确定目标对象的属性信息；根据所述属性信息采集所述目标对象运动时的交通参数、以及各个跟踪队列的交通参数。通过深度学习理论，基于视频图像序列采集交通参数，以实现交通参数的及时性和准确性的提高，从而提高了道路交通安全性，缓解道路交通压力，提高出行效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.047 seconds)
