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公开(公告)号：CN115438767A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110614422.8
申请日：2021-06-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了神经网络模型的配置确定方法、装置、设备及存储介质，根据目标网络层的维度信息以及目标硬件的硬件指令查询预设模型代价评估表中的先验信息及普适性的通用信息，能够得到令各目标网络层时钟周期数最短的预设配置，即目标神经网络模型运行时钟周期数最小时各目标网络层的配置，从而得到目标神经网络模型在目标硬件中的最优配置，后续可以利用最优配置实现神经网络模型在目标硬件中的快速落地。
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公开(公告)号：CN113361703A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010151570.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，应用于包括融合层的深度学习网络，每一融合层分别与深度学习框架中的卷积层一一对应，每一卷积层对应的融合层为：通过预设参数融合方式和预设规则融合方式、将待融合层融合至该卷积层得到的网络层；方法包括：每一融合层获得与该融合层连接的上一融合层对待处理数据进行数据处理的结果和待处理数据；根据融合层的参数和融合层对应的数据处理规则，对所获得的结果和待处理数据进行数据处理。采用本申请实施例提供的方案处理数据，可以减少数据处理过程中对内存或显存的访问次数，提高数据处理的速度和效率。
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公开(公告)号：CN111914831A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910388846.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、装置及存储介质，属于深度学习技术领域。本申请实施例可以首先从每个第一特征图的多个proposal框的概率值中确定至少一个概率值，之后，再根据确定的至少一个概率值对应的proposal框的尺寸参数确定相应第一特征图中至少一个proposal框的位置，进而根据确定的至少一个proposal框的位置来确定待检测图像中的检测目标。这样，由于先根据proposal框的概率值对Proposal框的尺寸数据进行了筛选，缩减了数据量，因此，后续根据筛选出来的数据确定对应的proposal框的位置即可，减小了计算量，缩短了运算时间，有利于提高检测的实时性。
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公开(公告)号：CN110610457A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810615785.1
申请日：2018-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 屠震元
Abstract: 本发明公开了一种全景图像拼接方法、装置以及系统，属于图像处理领域。所述方法包括：获取特征点对集合，所述特征点对集合包括对同一场景进行图像采集得到的多个源图像中每两个相邻源图像之间匹配的特征点对；根据所述特征点对集合，获取所述多个源图像对应的单应性矩阵，所述单应性矩阵用于表示所述每两个相邻源图像的像素点之间的坐标映射关系；根据所述单应性矩阵，对所述多个源图像进行拼接，得到全景图像。本发明通过无需进行查表过程，避免了需要较大的内存来存放拼接映射表的问题，降低了对内存的要求，适用性更好。
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公开(公告)号：CN118862963B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411347177.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：若目标单元算子的输入特征对应多个维度，则从多个维度中选取待切分维度，在待切分维度上对输入特征进行切分得到多个切分子数据；遍历第一切分子数据存储到第一内部存储介质；通过第一计算单元读取第一切分子数据，基于第一切分子数据进行处理得到第一结果子数据，将第一结果子数据存储到第二内部存储介质；通过第二计算单元读取第一结果子数据，基于第一结果子数据进行处理得到第二结果子数据；遍历第二切分子数据存储到第一内部存储介质，通过第一计算单元读取第二切分子数据，基于第二切分子数据进行处理得到第一结果子数据。通过本申请方案，提高访存性能，提高带宽利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119048876A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310622726.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种深度学习网络优化方法、系统及装置，可以通过将原始计算图中的计算子图来确定融合策略，将原始计算图拆分成多个可以进行片上内存融合的计算子图，分别评估每个计算子图中的各个节点进行片上内存融合和不进行片上内存融合的理论性能值，然后基于理论性能值确定第一融合策略。本申请实施例中，通过每个计算子图的节点在进行片上内存融合和不进行片上内存融合的场景下分别评估的理论性能值来确定在该节点上是否进行片上内存融合，进而尽可能使得每个节点都是最优的执行方式，使得每个计算子图都是最优的执行方案，提高了原始计算图的计算效率。
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公开(公告)号：CN118862963A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411347177.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：若目标单元算子的输入特征对应多个维度，则从多个维度中选取待切分维度，在待切分维度上对输入特征进行切分得到多个切分子数据；遍历第一切分子数据存储到第一内部存储介质；通过第一计算单元读取第一切分子数据，基于第一切分子数据进行处理得到第一结果子数据，将第一结果子数据存储到第二内部存储介质；通过第二计算单元读取第一结果子数据，基于第一结果子数据进行处理得到第二结果子数据；遍历第二切分子数据存储到第一内部存储介质，通过第一计算单元读取第二切分子数据，基于第二切分子数据进行处理得到第一结果子数据。通过本申请方案，提高访存性能，提高带宽利用率。
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公开(公告)号：CN117271069A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210657573.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种处理器的调度方法、装置、设备及存储介质，涉及视频监控及分析领域。该方法应用于第一电子设备，第一电子设备包括多种处理器。该方法包括：获取第一计算机视觉CV算子的特征信息；根据第一特征信息和预设的调度模型，确定与第一CV算子对应的目标处理器；目标处理器是多种处理器中的一种；利用目标处理器执行第一CV算子。该方法适用于执行CV算子的过程中，用于优化CV算子的执行效果。
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公开(公告)号：CN113495786B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010196706.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像卷积处理方法和电子设备，获取待卷积图像和卷积核；判断当前硬件平台的硬件资源，是否满足使用第一目标预设卷积分块方式进行图像卷积处理时对硬件资源的需求；若满足，使用第一目标预设卷积分块方式，对待卷积图像和卷积核进行图像卷积处理；若不满足，根据预先设定的卷积核的个数与卷积分块方式的对应关系，从除第一目标预设卷积分块方式之外的其他预设卷积分块方式中，选择与卷积核的个数对应的第二目标预设卷积分块方式，使用第二目标预设卷积分块方式对待卷积图像和卷积核进行图像卷积处理。本申请实施例中，在多种卷积分块方式中选择目标卷积分块方式，提高了图像卷积处理的效率。
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公开(公告)号：CN110533577B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201810515930.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 屠震元
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种鱼眼图像校正方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：在接收到第一显示设备发送的第一显示指令后，获取预存的第一球坐标集合，第一球坐标集合包括多个第一球坐标，多个第一球坐标是第一参考鱼眼视频帧中的多个像素点映射至成像半球面上的多个点的坐标值；根据第一球坐标集合对第一目标时段内拍摄的多个第一鱼眼视频帧进行校正，第一目标时段为接收到第一显示指令之后到鱼眼镜头再次改变拍摄角度之前的时段。本发明实施例提供的技术方案能够降低鱼眼图像校正的计算量。
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