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公开(公告)号：CN117857224B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410261261.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种基于多POV的DNS授权依赖安全评估方法，涉及网络安全领域。所述方法包括：获取包括多POV的授权依赖元素的DNS授权依赖样本；利用专家经验，对DNS授权依赖样本进行评估标注，构建安全风险评估数据集；基于特征选择方法，从安全风险评估数据集中选取出多POV特征子集；利用多POV特征子集训练机器学习模型，得到DNS授权安全评估模型；获取待评估DNS授权信息，利用DNS授权安全评估模型输出DNS授权依赖安全评估结果。相较于现有技术，本发明所述方法计算速度快、评估准确性高、可解释性强，所构建的DNS授权安全评估模型具有高效高鲁棒的特性。
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公开(公告)号：CN117978777A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410080237.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L61/4511 , H04L67/02 , H04L101/659
Abstract: 本申请公开了一种大规模探测支持DoH的IPv6隐私保护递归服务器的方法、装置、终端设备以及存储介质，其方法包括：收集路径模板以及递归服务器的IPv6地址响应列表；根据所述路径模板和所述IPv6地址响应列表，组成探测统一资源定位符URL；并行地向探测URL发送DoH请求，进行DoH递归查询的验证，得到DoH递归查询的验证结果；基于所述DoH递归查询的验证结果，得到支持DoH的IPv6隐私保护递归服务器地址。基于上述方法，可以快速、高效、准确地探测出支持DoH的递归服务器IPv6地址。
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公开(公告)号：CN117938477A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410039081.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种网络入侵检测方法、装置、终端设备以及存储介质，其方法包括：获取网络数据；根据所述网络数据，通过预先训练得到的网络入侵检测模型进行网络入侵检测，其中，所述网络入侵检测模型是对基于优化后的天牛须搜索算法的神经网络进行训练得到的。基于上述方案，本发明能够有效提升网络入侵检测的识别能力，同时具有较强的泛化性。
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公开(公告)号：CN117574294A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311553733.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/958 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合文本识别与图像识别的有害网页检测方法及系统，涉及网页检测领域。所述方法包括：获取目标网页的网页截图，并基于网页截图得到网页文本信息；将网页截图映射为第一图像向量矩阵，将网页文本信息映射为第一文本向量序列；分别对第一图像向量矩阵与第一文本向量序列进行特征提取，分别得到图像特征向量与文本特征向量；将图像特征向量与文本特征向量进行特征组合，得到组合特征向量；根据组合特征向量进行识别分类，生成关于目标网页是否为有害网页的预测标签。相较于现有技术，从多维度更为深入地探索有害网页的内在特征，更准确地对目标网页进行评价，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN117556277A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410044818.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种用于知识图谱实体对齐的初始对齐种子生成方法，属于知识融合和人工智能领域，包括：利用实体名称中每个令牌对应的字符级独热向量计算字符级全局特征矩阵，利用TF‑IDF技术分别计算字符级局部特征矩阵和令牌级局部特征矩阵，根据字符级局部特征矩阵和令牌级局部特征矩阵构造令牌级全局特征矩阵，根据上述特征矩阵计算对齐矩阵并从中选取初始对齐种子。本发明仅利用实体名称的非语义信息，在不使用预训练模型的情况下生成初始对齐种子，驱动基于图结构的有监督深度学习模型将实体编码成向量，使得实体向量之间的距离能更加反应实体之间的相似性，使得基于图结构的有监督深度学习模型不再需要标签数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116394241A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310331465.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 暨南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种分布式动态任务分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于目标机器人的坐标和若干个待分配任务机器人的坐标确定待分配任务机器人对应的损失参数；通过损失参数和全分布式k‑WTA网络生成若干个待分配任务机器人对应的任务分配信号并确定预设数量的目标任务分配机器人；基于目标机器人的坐标和目标任务分配机器人的坐标确定目标任务分配机器人对应的控制参数并根据控制参数对目标任务分配机器人进行任务分配。本发明中各待分配任务机器人只需根据对应的损失参数和全分布式k‑WTA网络即可更新自身状态进而实现任务分配，因此本发明中任一机器人的故障不会影响系统整体的运行，提供了一种完全分布式的任务分配方法。
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公开(公告)号：CN117857224A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410261261.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种基于多POV的DNS授权依赖安全评估方法，涉及网络安全领域。所述方法包括：获取包括多POV的授权依赖元素的DNS授权依赖样本；利用专家经验，对DNS授权依赖样本进行评估标注，构建安全风险评估数据集；基于特征选择方法，从安全风险评估数据集中选取出多POV特征子集；利用多POV特征子集训练机器学习模型，得到DNS授权安全评估模型；获取待评估DNS授权信息，利用DNS授权安全评估模型输出DNS授权依赖安全评估结果。相较于现有技术，本发明所述方法计算速度快、评估准确性高、可解释性强，所构建的DNS授权安全评估模型具有高效高鲁棒的特性。
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公开(公告)号：CN117834655A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410241840.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L9/00 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的拒付欺诈数据共享方法及系统，涉及区块链领域。所述方法包括：建立区块链网络，并确定区块链网络的参与节点，包括举报节点、记账节点及监督节点；区块生成周期内，获取举报节点和/或监督节点提交的拒付欺诈数据并广播至所有记账节点；其中，拒付欺诈数据经过加密处理；从所有记账节点中确定当前区块生成周期内的记账受托节点，记账受托节点对拒付欺诈数据进行上链操作；令各个参与节点采用向后遍历方式同步最新的区块以获取拒付欺诈数据列表；监督节点基于后监督机制对区块链上的区块进行验证并记录。相较于现有技术，本发明在保障高效监管的同时确保欺诈数据的快速共享使用，并保证过程中的数据安全和客户隐私。
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公开(公告)号：CN116863204A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310693251.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：确定原始图像对应的初始像素位置矩阵，并获取所述初始像素位置矩阵对应的目标像素位置矩阵；获取所述目标像素位置矩阵在预设修改范围内的像素点，并对所述像素点的颜色参数值进行修改，得到对抗攻击图像；通过预设图像分类模型，分别对所述原始图像和所述对抗攻击图像进行图像分类，得到对应的性能指标，并根据所述性能指标，确定所述对抗攻击图像是否图像分类攻击成功。本发明能够实现图像对抗攻击的全面精准防御。
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公开(公告)号：CN116714461A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310535811.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种移动充电设备充电方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及车辆充电领域，其方法包括：在接收到停车场所内的待充电车辆的充电请求时，获取所述待充电车辆所在的目标车位，所述停车场所的空中架设有可移动的充电设备；根据所述充电请求确定所述充电设备及对应的移动充电方案；根据所述移动充电方案控制所述充电设备移动到所述目标车位对所述待充电车辆进行充电。从而提高充电资源的利用率，减少车主等待时间。
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