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公开(公告)号：CN116663855A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310911532.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的双边满意在线任务匹配方法及系统，属于计算机网络技术和移动群智感知技术领域，包括以下步骤：任务请求者发布具有若干个属性约束的感知任务，并集合具有若干个属性约束的工人，构建群智感知系统模型；构建目标函数和双边多约束条件，基于目标函数和双边多约束条件，构建任务匹配模型；基于群智感知系统模型定义工人和任务请求者的双边满意度，构建工人的任务子集满意列表及任务集的工人满意列表；基于任务匹配模型和满意列表，获得多工人多任务的最佳匹配方案。本发明能够在多约束条件下，实现任务请求者和工人双边满意下的实现最大化任务完成率和最小化总移动距离双目标优化的任务匹配。
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公开(公告)号：CN116453644A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310326393.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G16H20/10 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , G06Q30/018 , G06Q40/12 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的药品溯源监管方法及系统，方法包括以下步骤：S1、系统初始化，监管部门设置系统安全参数，联盟区块链节点根据安全参数生成系统的主公钥和主私钥；S2、参与药品流通的通信实体注册，通信实体将自己的真实身份发送至监管部门，监管部门接收后生成相应节点的匿名身份和部分私钥并返回给相应通信实体，通信实体在验证部分私钥的有效性后生成自己的公钥/私钥完成注册；S3、两票制的发票开具；S4、两票制的发票验证。本发明基于区块链技术和条件代理重加密技术，并将其应用到药品溯源管理和监管中，提高了药品流转中的数据操作的透明性和可追溯性。
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公开(公告)号：CN113727282B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110948748.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/40 , H04W4/80 , H04W12/0431 , H04W12/60
Abstract: 本发明公开了车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法，包括以下步骤：S1、初始化与车辆注册，系统设定属性描述车辆特征，车辆进行线下注册，可信机构为车辆分配唯一标识符，可信机构TA根据车辆特征为车辆分配属性和秘密值，RSU初始化；S2、车辆与车辆之间进行数据交换并进行信任评估，车辆利用PSI‑CA协议，结合Jaccard相似度系数来计算车辆之间的属性集合相似度，进而导出车辆的信任值。本发明保证了信息在高速传递下，同时完成对信息的隐私保护和可信度评估，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN115694814B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310000447.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统，该方法包括下述步骤：共享节点计算每一个参与节点的秘密份额及其隐私保护，共享节点通过安全信道向每一个参与节点分发秘密份额，参与节点构成群组并向共享节点传递自身的群签名份额，共享节点校验群签名的有效性，签名校验成功后，共享节点将收集到的各个参与节点的秘密份额通过安全信道发送给每个参与秘密重构的参与节点，多个参与节点协同重构秘密。本发明能够解决现有技术存在的原始数据泄露问题与安全秘密共享问题，能够实现在分布式物联网的条件下，共享方进行隐私保护的指数计算的安全传输，实现在分布式物联网的条件下在参与方结点中的安全共享与重建。
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公开(公告)号：CN115967697A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211706575.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L51/212 , H04L51/42 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的邮件黑名单共享方法，联盟链中包括举报节点、记账节点、服务节点以及监督节点；举报节点提交黑名单数据时，接受监督节点的监督，监督节点对举报节点进行相应的评价，当满足一定的评判指标时，对举报节点进行奖励或惩罚；邮件黑名单共享方法分为黑名单举报数据生成、黑名单数据记账、黑名单数据同步更新、服务以及黑名单成员节点监督。本发明将区块链技术应用到邮件黑名单系统中，充分利用区块链的去中心化、不可篡改性等性质，增加黑名单节点评分机制，实现黑名单数据的整合，保证黑名单数据的公开、透明、无篡改以及系统整体的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111277412B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010098425.6
申请日：2020-02-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链密钥分发的数据安全共享系统及方法，包括客户端、服务器端和区块链平台，区块链平台连接客户端和服务器端，客户端和服务器端形成区块链网络，其中，客户端作为从节点机，用于发起注册、用户数据上传和查询事件；服务器端作为根节点机和主节点机，根节点机用于初始化区块链平台，并在初始化时向主节点机分发其秘密份额；主节点机用于对根节点机发送的秘密份额进行验证和根据门限密码体制合成系统主密钥，用于对发起注册事件的用户进行身份审核，基于系统主密钥生成并分发对应的子密钥给合格用户；区块链网络的智能合约用于根据事件操作存储数据的状态。本发明提供了更安全的密钥分发机制，实现了多方安全共享数据。
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公开(公告)号：CN113918321B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111048618.1
申请日：2021-09-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向信息物理系统的可靠边缘‑云计算服务延迟优化方法，该方法为结合静态和动态两阶段的服务延迟优化方法，在静态阶段，采用蒙特卡罗模拟和整数线性规划来寻找最优计算卸载映射和任务备份数量。在动态阶段，提出了一种自适应备份的动态机制，以避免冗余的数据传输和执行，从而实现额外的节能和业务延迟的增强。本发明解决了在能量预算和可靠性要求约束下，耦合CPS的边缘云计算服务延迟最小化问题，通过结合静态阶段和动态阶段进行服务延迟优化，有效减少了系统服务延迟。
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公开(公告)号：CN112911545B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110122978.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统，方法包括以下步骤：系统初始化，可信机构TA初始化以及系统中其他实体的初始化；车辆注册；声望证书请求，车辆向TA请求新的声望证书、临时私钥以及秘密门限等级集合等；紧急消息散播，当某一车辆感知到紧急事件发生时，通过V2V方式向其他车辆散播紧急消息；声望反馈报告，当其他车辆驶入紧急事件发生的预设范围内时通过车载传感器感知紧急事件实际状态，判断紧急消息的正确性；声望信息更新，TA根据声望反馈更新车辆的声望信息。本发明方法基于0‑1编码和FNV哈希算法，能够兼顾信任管理和隐私保护，支持假名、临时公钥和临时私钥在不同时间区间的复用，容错性和适应性强。
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公开(公告)号：CN114095518A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111303601.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1042 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法，所方法包括以下步骤，每个科研人员、研究机构等均可申请加入联盟链，在检查满足准入条件后，即可加入联盟链，同时生成一对公私钥；数据发布确权，联盟链系统中的用户，在想要发布数据时成为数据方，并从系统中获得一个唯一的且与即将发布数据相关的追溯码Cid；数据跟踪记录，数据在使用时需要对其生命周期进行记录；数据追踪，将汇总查询到的数据结果发送给需要做数据追踪的用户。本发明有益效果在于，解决科技大数据在数据交易过程中产生的数据侵权问题。该方法采用双链联盟链构建科技大数据的追踪保护与确权系统，通过联盟链的去中心化和去信任的方式维护一个可靠的分布式数据库。将数据视为目标对象，记录关于数据的所有行为，实现对数据的追踪保护和可信确权。
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公开(公告)号：CN113947512A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111130695.1
申请日：2021-09-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种大容量可控无载体图像隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据需要，选择语义图像；S2、根据语义图像，选择有一定关联的图像作为风格参考图像；S3、将语义图像和风格参考图像输入图像预处理工具进行预处理；S4、将经过预处理的图像输入领域对齐网络进行处理，处理过程中生成中间结果；S5、将中间结果和秘密图像合并之后输入隐藏网络，输出含密图像；S6、消息发送方将含密图像发送给持有训练完毕的秘密消息提取网络的消息接收方，消息接收方采用秘密消息提取网络将秘密图像重新提取。本发明利用了无载体隐写框架，不需要使用指定的载体图像来嵌入秘密数据，从根本上抵抗隐写分析工具的检测，显著提高了图像的安全性。
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